بحوث التسويق النظريات العلمية والتطبيقات الإدارية

65 طكلفش حللػْا علٔ عو٘دل ؿدٗدد = 5 × طكلفدش ح كظفدخرعو٘دل كدخلٖ ُّددْ أهددر هلدددّ فددٔ رلددْع حلظسددْٗق رطددكل عددخم ّلكٌددَ حلٌِخٗددش حللز٘ع٘ددش للزلْع حلكو٘ش ّلكٌَ ٗكْى هلدّ حي رلدّ حلزلغ حلظسْٗنٖ ةعلن حؿظودخعٔ حلسخرق حرضخ س الِ٘خ. 2- حلطكل حلز٘خًٖGraphical Form ّٗظلنق فٔ كخلش طْحفر ر٘خًخص ػخًْٗش فٔ غْ س سلسلش هٌ٘ش عي حلوظي٘رحص ّحللأْحُر حلظسْٗن٘ش ّقد ٗؤ ذ أكد أ رعش أضكخا ةوخ ٗلٔ أ - حطـخٍ عخم غخعد أّ ُخرف Sloping Trend د - حطـددخٍ حثددرٕ هددع حلدددّ س حلعخهددش للٌطددخـ ح قظػددخ ٕ علددٔ حلودددٓ حللْٗل Cyclical

66 كـ- حطـخٍ هْسؤ نا فظرس طهٗد عي عخم ّحكد – حطـخٍ هظذرذد ٗوكي حلظٌزئ رَ معطْحثٖ Random

67 ّٗعددد هلددم هلدددّ حي لعدددم طددْحفر ر٘خًددخص ػخًْٗددش هٌظلأوددش عددي ةؼ٘ددر هددي حللأْحُر حلظسْٗن٘ش 3- حلػ٘خاش حللفلأ٘دش Verbal Form ُّدْ هؼدل حلوؼدخا حلودذةْ هسدزنخي عٌد ضرف حلفرّؼ فٖ رلْع حلظسْٗق ُّْ حلطكل حليخلذ فدٖ رلدْع حلظسددددْٗق ًلأددددرحي لسددددِْلش حسددددظخدحهَ لوعلأددددن حلوظي٘ددددرحص ّحللأددددْحُر حلظسْٗن٘ش ّةذلم حًَ ٗعلٔ حلورًّش حلكخف٘دش لن ظزدخ حلوظٌدْع للفدرؼ حلخخظ رخلزلغ حلظسْٗنٖ .

68

69

70 ِٗدف ُذح حلفػل الٔ حلظعرٗف ٗك٘ف٘ش ح ظ٘خ طػو٘ن حلزلغ حلظسدْٗنٖ حلوٌخسددذ ظزددخ حلفددرّؼ حلزلؼ٘ددش أّ اؿخرددش حلأسددجلش حلزلؼ٘ددش فددٔ هـددخا حلظسْٗق ك٘غ ٗعد حلخلدْس حلأّلدٖ فدٔ عول٘دش اؿدرحء حلزلدغ حلظسدْٗنٖ هدي نا ّؾع لش هلكوش ّهزر س لِخ ّعلٔ هلم ٗظٌخّا ُذح حلفػل حلٌطخـ حلظخلٖ 3-1 هفِْم ّأًْحعطػو٘وخص حلزلْع حلظسْٗن٘ش. 3-2 طػو٘وخص ؿوع حلز٘خًخص لزلْع حلظسْٗق حلْغف٘ش. 3-3 طػدددو٘وخص ؿودددع حلز٘خًدددخص لزلدددْع حلظسدددْٗق حلسدددزز٘ش - اؿدددرحء حلظـخ د فٔ رلْع حلظسْٗق. 3-4 طندٗر ح لخء فٔ حلٌظخثؾ حلوظْقعش لزلْع حلظسْٗق. 3-5 اعدح هطرّع حلزلغ حلظسْٗنٖ 3-1 ٍكًٖ٘ ٗ ّ٘ايجةََٞمت اىوعد اىحع٘ٝقٚ : اى طػددو٘ن حلزلددغ حلظسددْٗنٖ Marketing research design ُددْ ّؾع لش رؿرحء عول٘ش حلزلغ حلظسْٗق رل٘غ طـ٘ذ علدٔ أسدجلش حلزلدغ حلظسددْٗنٖ ّ/أّ طخظزددر فددرّؼ حلزلددغ حلظسددْٗن٘ش لظلن٘ددق أُدددحف حلزلددغ حلوظْقعش ـزنخي لوعخٗ٘ر حلـْ س حلوظفق علِ٘خ.

71 ّْٗؾددق ؿدددّا3/1 أى ٌُددخرطػددو٘و٘ي ث٘سدد٘٘ي للزلددغ حلظسددْٗنٖ أّلِوخ ُْ طػو٘ن حلزلغ ح سظكطخفٔ Exploratory ُّدْ طػدو٘ن دخظ للن٘ددخم رددخلخلْط٘ي حلأّلظدد٘ي فددٔ حلزلددغ حلظسددْٗنٖ ُّوددخ طلدٗددد حلوطددكلش/ حلفرغددش حلظسددْٗن٘ش ّغدد٘خاش حلفددرّؼ/ حلأسددجلش حلزلؼ٘ددش حهددخ ػخًِ٘وددخ فِددْ طػو٘ن حلزلغ ح سظٌخؿٖ Conclusive ُّْ حلذٕ ِٗدفللن٘دخم رخلورحكدل حلظخل٘ددش هددي علو٘ددش حلزلددغ حلظسددْٗنٖ ّحلظددٖ ٗسددظِدف اؿخرددش حلأسددجلش حلزلؼ٘ددش ّ/أّ ح ظزخ حلفرّؼ حلزلؼ٘ش رػفش ًِخث٘ش ّلذح طٌظِٖ ُذٍ حلوركلدش ربعددح هطرّع رلغ هظكخهل للورحكل حلظخل٘ش هي حلزلغ حلظسْٗنٔ .

72 شدٗه3ل1 ٍقمزّة ىحةََٞمت ع٘خ اىحع٘ٝتاىودٝية أنواع تصميمات البحوث أوجه المقارنة تصميم البحث الاستكشافي تصميم البحث الاستنتاجي 1- الهدف التعريفففففف الدبففففففمشك ل/ فففففف / / الفرص التسويقي التعريففففففففففف النهففففففففففف شك ففففففففففف الد / / الفرص التسويقي 2- المخرجات أسفففففففة/ رويففففففف / فففففففر /ففففففف للاختبففففففففف ر أ إعففففففففف لففففففففف تحميفففففففففففم الد ففففففففففف / / الفرصففففففففففف التسويقي مففمخلاا اسففتنت ي سمفف فى ع /يفففففففف اافففففففف القففففففففراراا التسويقي 3- درجةةةةةةة الد ةةةةةةة فةةةةةة المخرجات مبمشي . نه شي . 4- خطة البحث مرن غير رسمي مرتب منطقي رسمي 5- العينة المستخدمة صففففففففمير غففففففففير مو/فففففففف لمجت فففففففف البحث . كبير مو/ لمجت البحث . 6- أسةةةةةةةةةةةة و جمةةةةةةةةةةةة البيانات غير ىي /ي – شبو ىي /ي . ىي /ي . 7- تح يل البيانات غففففير ك فففففك يهففففمف إلى هففففف ع يفففففف ل/ فففففف / أ الفرصفففففف التسويقي ك ففك يهففمف إلى الوصفففول إلى اسفففففففففففففففففتنت ا ففففففففففففففففف تع ي ه ع/ى مجت البحث معنوي إ ص شي ً. ّٗوكدددي اٗدددرح حلونكلأدددخص حٙط٘دددش علدددٔ حلونخ ًدددش رددد٘ي حلظػدددو٘و٘ي حلأسخس٘٘ي لزلْع حلظسْٗق 1- اى حللز٘عش ر٘ي حلٌْع٘ي هي طػو٘وخص رلدْع حلظسدْٗق طكخهل٘دش ّل٘سدددض هخًعدددش طزخ ل٘دددخي روعٌدددٖ حى حلظػدددو٘ن ح سظكطدددخفٖ ٗظددد٘ق

73 حلود نص حلوللْرش للظػو٘ن ح سدظٌظخؿٖ ّرخلظدخلٖ فدبى حلونخ ًدش لدد٘س هددخ اهح ةددخى ٗـددذ حسددظخدحم أكدددُوخ ّى حٙ ددر ّاًوددخ هظددٔ ٗـددذ حسددظخدحم أكدددُوخ كسددذ حلوركلددش حلظددٖ ٗوددر رِددخ حلزلددغ حلظسْٗنٖ. 2- اى حلظلدٕ حلزلؼٖ فٔ ح ظ٘خ طػدو٘ن حلزلدغ حلظسدْٗنٖ ٗكودي عددخ س فددٔ ح ظ٘ددخ حلظػددو٘ن حلوٌخسددذ لوركلددش حلزلددغ حلظسددْٗنٖ ك٘غ ٗعد هلم أهدرحي ضددٗد حلْؾدْف رخلٌسدزش لإٔ رخكدغ طسدْٗنٖ ّاًوددخ ٗلدددع حلخلددف عددخ س ردد٘ي حلأ ّحص حلخخغددش ركددل طػددو٘ن فظلأِر حلأ لخء حلطخثعش فٔ حسظخدحم أكد حلزخكؼ٘ي لعٌ٘ش غدي٘رس ّا٘دددر هوؼلدددش عٌدددد حلن٘دددخم رزلدددغ حسدددظٌظخؿٖ أّ حسدددظخدحم قخثودددش حسظنػددخء فددٔ رلددغ حسظكطددخفٖ أّ طلل٘ددل ا٘ددر ةوددٔ ظزددخ فدددرّؼ ريدددرؼ حلظعوددد٘ن فدددٔ رلدددغ حسدددظٌظخؿٖ ّلدددذلم ٗـدددذ رخسظورح هرحعخس حلأ ّحص حلزلؼ٘ش حلوٌخسزش لٌْع طػدو٘ن حلزلدغ حلظسْٗنٖ حلذٕ طن ح ظ٘خ ٍ ّحلوههع حلن٘خم رَ. 3- اى طػو٘ن حلزلدْع ح سظكطدخف٘ش ردد أى ٗسدزق طػدو٘ن حلزلدْع ح سظٌظخؿ٘ش ّاى ةخى ٗلهم أى ٗندْم رِودخ ًفدس حلزخكدغ فد٘وكي لزخكددغ أى ٗنددْم رد حسددش حسظكطددخف٘ش ّأى ٌِٗددٖ حلزلددغ رْؾددع حلفرّؼ ّ/ أّ حلأسجلش حلزلؼ٘ش علٔ أى ٗنْم رخكغ ر ر أّ ًفدس حلزخكدددغ فدددٖ حلوسدددظنزل رخلن٘دددخم رزلدددغ حسدددظٌظخؿٖ للإؿخردددش علدددٔ حلأسجلش حلزلؼ٘دش أّ ح ظزدخ حلفدرّؼ حلظدٖ طدن حلظْغدل الِ٘دخ عدي ـرٗق حلد حسش ح سظكطخف٘ش.

74 4- اىحلأ ّحص حلوسدددظخدهش فدددٔ اـدددخ ةدددل طػدددو٘ن رلدددغ طسدددْٗنٔ طعظزددر هٌخسددزش للظػددو٘ن حلددذٕ ٗسددظخدم لظلن٘ددق أُدددحفِخ ّرخلظددخلٖ ٗـذ حلٌلأر الٔ كدّ ةل أ حس ل٘س ةع٘ذ فِ٘خ ّاًوخ ُٖ غفش هن هددش لِددخ كظددٖ طوكٌِددخ هددي طلن٘ددق أاددرحؼ طػددو٘ن حلزلددغ حلظسْٗنٖ حلظٖ ٗظن حسظخدحهِخ فٔ اـخ ٍ . 5- رٌ٘وددخ ٌٗنسددن حلزلددغ ح سظكطددخفٖ الددٔ أًددْحعفْ٘ؿددد ًْعددخى أسخس٘خى هي حلزلْع ح سظٌظخؿ٘ش ّٗوكي ضركِوخ رب ظػخ ةوخ ٗلٖ - جةََٞمت ع٘خ اىحع٘ٝت اى٘صكٞة : Descriptive Marketing Research Designs ِّٗدددف ُددذح حلٌددْع هددي طػددو٘وخصرلددْع حلظسددْٗق ح سددظٌظخؿ٘ش الددٔ حلْغددْا الددٔ ّغددف ق٘ددق لللأددْحُر حلظسددْٗن٘ش هددي ددنا حرؿخرددش علددٔ طسخإ ص هؼل طلم فٔ كخلش هؼخا حلأؿِهس حلوٌهل٘ش - هخهح What ٗطظرٓ عونء حلأؿِهس حلوٌهل٘ش؟ - هظٖ When ٗظن ضرحء حلأؿِهس حلوٌهل٘ش؟ - ة٘ف How طظن عول٘ش ضرحء حلأؿِهس حلوٌهل٘ش؟ - هددخ ُدددْ كـدددن How much ضددرحء ّحلوددددفْع فدددٔ حلأؿِدددهس حلوٌهل٘ش؟ - هي Who ُٖ حلأـرحفحلنخثوش رطرحء حلأؿِهس حلوٌهل٘ش؟

75 - هدددخ ُدددْ حلوعددددا حلههٌدددٖHow Frequent لطدددرحء حلأؿِدددهس حلوٌهل٘ش؟ - جةََٞمت ع٘خ اىحع٘ٝت اىعووٞة : Causal Marketing Research Designs ِّٗددف ُدذح حلٌدْع الدٔ طفسد٘رّحلظٌزدئ ردخللأْحُر حلظسدْٗن٘ش ّهلدم هددي نا ح ؿخردش علدٔ سدئحا ّحكدد فندف ّاى ةدخى أغدعذ حلأسدجلش ُّدْ لودخهح Why طلدددع حللأددخُرس حلظسددْٗن٘ش رخللرٗنددش حلظددٖ طلأِرُددخ حرؿخرددش علددٔ حلظسخإ ص حلزلؼ٘ش لللأخُرس حلوذةْ س سلفخي. ّفٔ حلْحقع فبى حلٌْع٘ي هي حلظػدو٘وخص ٗعظزدرحى أٗؿدخي هظكدخهل٘ي فدن ٗوكي طٌف٘ذ حلظػو٘ن حلسدززٔ ّى حلن٘دخم رخلظػدو٘ن حلْغدفٔ ّلكدي ٗوكدي أى ٗنْم رخلظػو٘ن حلْغفٔ ؿِش هخ ّٗنْم رخلظػو٘ن حلسدززٔ ؿِدش ح درٕ ك٘دغ ٗوكددي طفسدد٘ر أّ حلظٌزددئ رلأددخُرس طسددْٗن٘ش هددخ ّى ّغددف ق٘ددق لِددخ ّهددي ًخك٘ش أ رٕ ٗلظخؽ طٌف٘ذ ةل طػو٘ن الٔ طػو٘ن هع٘ي لـوع حلز٘خًخص ٗلندق أُدددحف ةددل هٌِوددخ ُّددْ هددخ سدد٘ظن طٌخّلددَ فددٔ حلٌنلددش حلظخل٘ددش علددٔ أسددخس أى ؿو٘ع حلز٘خًخص للظػو٘ن ح سظكطدخفٔ قدد طدن طٌخّلدَ رخلظفػد٘ل عٌدد حلظعدرؼ لظلدٗد حلوطكلش/حلفرغش حلظسْٗن٘ش ّغ٘خاش حلفرّؼ فٔ حلأسجلش حلزلؼ٘ش .

76 3-2 جةََٞمت شَع اىوٞمّمت ىوع٘خ اىحع٘ٝتاى٘صكٞة: Descriptive Data Collection Designs ْٗؿددد ًْعددخى هددي طػددو٘وخص ؿوددع حلز٘خًددخص حلظددٖ ٗوكددي أى ٗنددْم رِددخ حلزخكغ حلظسْٗنٔ هي أؿل حلن٘خم ربغدح طعو٘وخص ّغدف٘ش عدي أٗدش دخُرس طسْٗن٘ش ُّوخ 1- ؿوع حلز٘خًخص هدي قلدخععرؾدٖ Cross–Sectional Data Collection Design ُّددٖ ؿوددع حلز٘خًددخص هددي عٌ٘ددش ةز٘ددرس ّهوؼلددش للوـظوددع هددي ك٘ددغ حلخػددخثع حلوددئػرس علددٔ حللأددخُرس حلظسْٗن٘ش هلل حلزلغ ّهلم فدٔ ًنلدش هٌ٘دش ّحكددس ّ رل٘دغ ٗدظن ق٘خس حللأخُرس لدٕ ةل ّكدس هعخٌٗش هرس ّحكد فنف. ّعلدددٔ هلدددم فدددبى حلسدددوظخى حلأسخسددد٘ظخى حلوو٘هطدددخى لد حسدددخص حلنلدددخع حلعرؾددٔ ُوددخ أى حلن٘ددخس ٗددظن فددٔ ًنلددش ّحكدددس هددي حلددههي ّأى ةددل ّكدددس هعخٌٗش سْف ٗظن ق٘خسِخ هرس ّحكدس ّفٔ رلْع حلظسْٗق . ْٗؿددَ اًظنددخ حى ُخهددخى لنسددظخدحم حلوكؼددف لِددذح حلٌددْع هددي طػددو٘وخص ؿودددع حلز٘خًدددخص ُّودددخ أى حللأدددْحُر حلظسدددْٗن٘ش دددْحُر ٌٗخه٘ك٘دددش هظي٘دددرس رخسظورح ح ّرخلظخلٔ ٗوكي ق٘خسِخ عٌد ًنلش ّحكددس هدي حلدههي ُّدْ ق٘دخس حسظخط٘كٔ ّةذلم فبى حسخص رلْع حلظسْٗق قد طؤ ذ عدس أسخر٘ع ُّْ ٗعد ا ددنا رطددرـ حلن٘ددخس عٌددد ًفددس حلٌنلددش حلههٌ٘ددش ك٘ددغ قددد طظي٘ددر حللأددخُرس حلظسْٗن٘ش نا طلدم حلفظدرس حلظدٖ ٗسدظيرقِخ ؿودع حلز٘خًدخص ّفدٔ حلْحقدع فدبى حلر علٔ ةن حلظلفلأ٘ي أى حلن٘دخس رخسدظخدحم حلنلدخع حلعرؾدٔ فدٔ رلدْع حلظسددْٗق ّاى ةدددخى رخلفعدددل حسدددظخط٘ك٘خي ا اى ُددذح حلن٘دددخس ٗعزدددر عدددي حلأػدددر

77 حلوظرحةن لللأخُرس حلظسْٗن٘ش عزرفظرحص هٌ٘ش سخرنش فعلٖ سز٘ل حلوؼخا فبى هسظْٓ ؾخ حلعونء, دنا حلسدٌش حللخل٘دش ُدْ طعز٘در عدي حلأػدر حلوظدرحةن مسلزخي أّ اٗـخرخي للس٘خسخص حلظسْٗن٘ش للطرةش دنا حلأعدْحم حلوخؾد٘ش ّهدي ًخك٘ش أ رٕ فبى حللأدْحُر حلظسدْٗن٘ش ادن ـز٘عظِدخ حلدٌٗخه٘ك٘دش فبًِدخ عدخ س طلأِر طي٘درحص كدخ س فدٔ حلأؿدل حلنػد٘ر ا فدٔ درّف حسدظؼٌخث٘ش لليخٗدش ّلددذلم فددن ٗظْقددع أى طلدددع طي٘ددرحص كددخ س فددٔ هسددظْٓ حللأددخُرس حلظسددْٗن٘ش نا فظرس ؿوع حلز٘خًخص فٔ رلْع حلظسْٗق كظٖ لْ حسظيرقض عدس أسدخر٘ع قد طػل حلٔ 21 أسزْعخي ّقد ْٗؿد ًْعخى هي حسخص حلنلدخع حلعرؾدٔ كسدذ ـز٘عدش هـظودع حلزلغ ّهلم ةوخ ٗلٔ - نزاظمت اىقطمي اىلسعٚ اىَكسن Single Cross- Sectional ُّددٖطعٌددٖ أى هـظوددع حلزلددغ ٗظكددْى هددي ًددْع هظـددخًس هددي ّكدددحص حلوعخٌٗش لدَٗ ًفدس حلظْؿِدخص ّرخلظدخلٖ طدن ق٘دخس ًفدس حلأرعدخ لددِٗن ؿو٘عدخي رٌفس حلون٘خس إٔ أًِن ٗوؼلْى عٌ٘ش ّحكدس ٗسظخدم هعِخ ًفس أ حس حلن٘خس. - نزاظمت اىقطمي اىلسعٚ اىَحلدن : Multiple–Cross–Sectional ُّٖطعٌٔ أى هـظودع حلزلدغ ٗظكدْى هدي ًدْع٘ي أّ أةؼدر هدي ّكددحص حلوعخٌٗش لدِٗن طْؿِخص هخظلفش ّرخلظخلٖ ٗظن ق٘خس أرعخ هخظلفش لدٓ ةل ًْع رونددخٗ٘س هخظلفددش إٔ أًِددن ٗوؼلددْى عٌ٘ظدد٘ي أّ أةؼددر ٗسددظخدم رِددخ ةددل عٌ٘ددش أ ّحص ق٘ددخس هخظلفددش ّهلددم هؼددل طػددو٘ن قخثوددش حسظنػددخء خغددش لللددند ّأ ددرٕ لأّل٘ددخء حلأهددْ ّر ددرٕ لـِددخص حلظْ ددف لن٘ددخس ؿددْ س حلخدهددش

78 حلظعل٘و٘ددش فددٔ حلـخهعددخص أّطػددو٘ن قخثوددش حسظنػددخء لعوددنء أكددد حلزٌددْر ّأ ددرٕ لودددٗرٓ حلزٌددم لن٘ددخس هدددٓ فعخل٘ددش حلأسددخل٘ذ حلوظزعددش فددٔ حلظسددْٗق حلنخثن علٔ حلعنقخص. 2- شَع اىوٞمّمت ٍِ جحم ع شٍْٚ : Longitudinal Data Collection Design ّٗظن هلم هي نا ق٘خس ًفدس حللأدخُرس حلظسدْٗن٘ش رخسدظخدحم ًفدس أ حس حلن٘ددخس علددٔ ًفددس ّكدددحص حلوعخٌٗددش علددٔ عدددس هددرحص علددٔ فظددرحص هٌ٘ددش هٌظلأوش. ّعلٔ هلم ف٘ـذ لؿوخى أى حلظي٘رحص حلظٔ ٗظن ق٘خسِخ طرؿدع لللأدخُرس ًفسِخ طؼز٘ض حللأخُرس ّأ ّحص حلن٘خس ّّكددحص حلوعخٌٗدش ّأى ٗدظن هلدم عزدر فظرحص هٌ٘ش هٌظلأوش كسذ حلوعددا حلوظْقدع أّ حلورغدْ لظي٘٘در حللأدخُرس مْٗه٘ش – أسزْع٘ش- ضِرٗش – سٌْٗش أّ ا٘ر هلدم ّفدٔ حلْحقدع فدبى طؼز٘دض حللأددخُرس حلظسددْٗن٘ش ّأ حس حلن٘ددخس ّفظددرحص حلن٘ددخس ٗعددد أهددرحي هوكٌددخي رزسددخـش ّلكي حلػعْرش حللن٘ن٘ش طكوي فٔ طؼز٘ض ّكدحص حلوعخٌٗدش ُّدْ هدخ أ ٕ الدٔ ِددْ هددخ ٗسددوٖ رخلعٌ٘ددخص حلدحثوددش Panels ّحلعٌ٘ددخصحلدحثوددش ُددٖ عٌ٘ددخص ػخرظش هي هـوْعش هي ّكددحص حلوعخٌٗدش مأضدخخظ ّ/أّ هئسسدخص ّحفندض علٔ حلظعخّى فٔ ؿوع حلز٘خًخص عزر قظرس هٌ٘ش هوظدس ًظ٘ـدش هدٌلِن كدْحفه هخظلفش ّعخ س هدخ طظدرحّف حلفظدرس حلههٌ٘دش هدخ رد٘ي ػدنع الدٔ ودس سدٌْحص ّطْؿد حلعدٗد هي هئسسخص رلْع حلظسْٗق فٔ هػر ّحلخدخ ؽ حلظدٖ لددِٗخ عٌ٘ددخص حثوددش ّةددذلم رعددؽ حلطددرةخص حلكزددرٕ حلعخهلددش فددٔ هـددخا طسددْٗق حلسلع ّحلخدهخص حلوخظلفش.

79 ّٗعد حسظخدحم حلعٌ٘دخص حلدحثودش أهدرحي ّؿْر٘دخي فدٔ كخلدش حسدخص حلظظدخرع حلههٌددٖ أهددخ فددٔ كخلددش حسددخص حلنلددخع حلعرؾددٖ ف٘عددد حسددظخدحهِخ أهددرحي ح ظ٘خ ٗددخي ك٘ددغ ٗوكددي للطددرةش ح سددظفخ س هددي حلعٌ٘ددخص حلدحثوددش لدددِٗخ أّ لدددٓ ّةخلددش رلددْع حلظسددْٗق للإسددظعنم عددي أٓ ددخُرس طسددْٗن٘ش لوددرس ّحكدددس رخسظخدحم حلعٌ٘ش حلدحثوش. 3-3 جةََٞمت شَع اىوٞمّمت ىوع٘خ اىحع٘ٝت اىعووٞة - إشساء اىحصمز ةٚ ع٘خ اىحع٘ٝت : Causal Marketing Research Designs – Experimentation in Marketing Research. طكظسددذ رلددْع حلظسددْٗق حلسددزز٘ش أُو٘ددش خغددش فددٔ رلددْع حلظسددْٗق ًلأرحي لػعْرش اػزخص عنقش حلسزز٘ش رػفش عخهش فٔ حلعلدْم حرؿظوخع٘دش ةودخ أضخ رذلم ف٘لسْف حلعلن ح سدكظلٌدٕ حلطدِ٘ر حف٘دد ُ٘دْم David Hume فدددٔ ةظخردددَ عدددي حلوعخلـدددخص حلعلو٘دددش للوعرفدددش حرًسدددخً٘ش Treatise of Human Knowledge ّلكي فٔ ًفدس حلْقدض فدبى حلوعرفدش حلسدزز٘ش أهدر ُددخم لليخٗددش فددٔ حلظسددْٗق ةعلددن ٗـددذ رٌددخء ًلأرٗددخص علو٘ددش طسددْٗن٘ش طْؾددق ة٘ف٘ددش حسددظخدحم حلوددهٗؾ حلظسددْٗنٖ ةوظي٘ددرحص هسددظنلش فددٔ طلن٘ددق حلأُدددحف حلظسْٗن٘ش ةوظي٘درحص طخرعدش, ك٘دغ ٗوكدي ا ح س حللأدْحُر حلظسدْٗن٘ش ّى ق٘خسِخ طلز٘ن٘خي للوزدأ حلعلوٖ حر ح ٕ حلنخثل رؤًَ هخ ٗوكي ق٘خسَ ٗوكدي ا ح طَ. You can not manage what you can not measure ّلذلم ف٘ـذ حلعول علٔ ق٘خس حلعنقخص حلسدزز٘ش كظدٖ لدْ ةخًدض رٌسدزش قش ا٘ر ةخهلدش طػدل الدٔ 61% أّ11% ّهلدم طلز٘ندخي لوزددأ علودٖر در

80 ُّدددْ أى حلن٘دددخس حلأقدددل قدددش أفؿدددل هدددي عددددم حلنـدددـ٘خس علدددٔ حرـدددن Measure is better than no measure ّهلدمٌٗلزدق طوخهدخي علدٔ حللأددْحُر حلظسددْٗن٘ش ّهلددم للز٘عددش عول٘ددش ا ح س حلظسددْٗق حلسددخرق حرضددخ س الِ٘خ. ّرعد اؿرحء حلظـخ د فٖ رلْع حلظسْٗق ُْ حلسدز٘ل حلأسخسدٖ رػزدخص عنقددخص حلسددزز٘ش ِّٗوٌددخ فددٖ ُددذح حلسدد٘خ ضددرف أهددرٗي أسخسدد٘٘ي ٗظعلنددخى ربؿرحء حلظـخ د فٖ رلْع حلظسْٗق ُّٔ - ّ٘اي اىَحطٞسات اىحصسٝوٞة ةٚ ع٘خ اىحع٘ٝت: ْٗؿددد حلعدٗدددد هددي حلوظي٘دددرحص حلظدددٖ طددد ل فدددٔ حلظـددخ د فدددٔ رلدددْع حلظسْٗق ّلكي ْٗؿد ػنػش أًْحع أسخس٘ش هي حلوظي٘درحص طكدخ طخلدْ هدٌِن أٗش طـررش فٔ رلْع حلظسْٗق 1- اىَحطٞساتاىحم لة : Dependent Variables : ُّددٖ طوؼددل أُدددحف طسددْٗن٘ش هراددْد فددٔطلن٘نِددخ ّاى ةخًددض ا٘ددر خؾددعش لسدد٘لرس هظخددذٓ حلنددرح حص حلظسددْٗن٘ش أّ رددخكؼٖ حلظسددْٗق هؼددل كـددن حلوز٘عددخص ّحللػددش حلسددْق٘ش ّ ؾددخ حلعوددنء ّغددْ س حلوخ ةش فٔ حلسْ ّا٘رُخ هي حلأُدحف حلظسْٗن٘ش حلرث٘س٘ش . 2- اىَحطٞسات اىَعحقية : Independent Variables : ُّددٖ أ حس أّ س٘خسددشطٌظوددٔ لعٌػددر أّ أةؼددر هددي عٌخغددر حلوددهٗؾ حلظسددددْٗنٖ ُّددددٖ خؾددددعش رخلكخهددددل لسدددد٘لرس هظخددددذٓ حلنددددرح حص حلظسددْٗن٘ش أّ رددخكؼٔ حلظسددْٗق ّٗوكددي لِددخ أى طددئػر علددٔ هسددظْٓ حلوظي٘ر حلظخرع اهح طن حسظخدحهِخ رفعخل٘ش ّهلم هؼدل طلدْٗر حلوٌظـدخص