بحوث التسويق النظريات العلمية والتطبيقات الإدارية

177 با ي الأسئ ة spending Variables Cases 250 Case 1 با ي الحالات 6-3- جْقٞة اىوٞمّمت ةٜ ع٘خ اىحع٘ٝت Data Cleaning طعول عول٘ش طٌن٘ش حلز٘خًخص فٖ رلْع حلظسْٗق علٖ ًطخـ٘ي ث٘س٘٘ي ُّدٖ ةخٙطٖ ـ 1- حلن٘دخم ردخلظعْٗؽ عدي حلز٘خًدخص حلٌخقػدشCompensating for missing data ّٗظن هلم هي نا حلونخ ًش ر٘ي قْحثن ح سظنػخء هحص حلز٘خًددددخص حلٌخقػددددش ّرددددخقٖ ر٘خًددددخص قددددْحثن ح سظنػددددخء حلظددددٖ حسددظْفخُخ ّكدددحص هعخٌٗددش هحص ػددخثع ٗوْؿرحف٘ددش أّ هئسسدد٘ش هطدددخرِش لظلدددم حلخخغدددش رْكددددحص حلوعخٌٗدددش حلظدددٖ لدددن طسدددظْفٖ طلدددم حلز٘خًدددخص علدددٖ أى طكدددْى طلدددم حلخػدددخثع هدددئػرس علدددٖ حللأدددخُرس حلظسْٗن٘ش هلل حلزلغ ّٗـذ هنكلأش أى ةخى ٗوكي حلن٘خم رذلم فٖ هركلش هرحؿعش حلنْحثن ّلكي هي نا حلررف ر٘ي حلز٘خًخص حلٌخقػش ّحلز٘خًخص حلأ رٓ حلوسظْفخس حلورطزلش رِخ فٖ ًفس حلنخثوش ّٗظْقف طلدٗددد حلن٘ددخم رددذلم حلٌطددخـ فددٖ إٔ هركلددش علددٖ هددخ اهح ةددخى حلز٘ددخى حلٌدددخقع ٗظدددؤػر رخػدددخثع ّكددددحص حلوعخٌٗدددش أم ٗظدددؤػر رخلز٘خًدددخص حلأ رٓ حلورطزلش رَ فٖ ًفس حلنخثوش فعلدٖ سدز٘ل حلوؼدخا , اهح ةدخى حلز٘خى حلٌخقع ُْ سي حلوسظنػٖ هٌَ ففٖ ُذٍ حللخلش ٗوكي أى ٗدظن طعْٗؽ حلز٘خى حلٌخقع فٖ هركلش هرحؿعش حلنْحثن ك٘غ حًدَ ٗدرطزف رخلز٘خًخص حلأ رٓ لٌفس ّكدس حلوعخٌٗش هؼل هسظْٓ حلظعلد٘ن ّحلوٌِدش

178 ّحللخلدددش ح ؿظوخع٘دددش أهدددخ اهح ةددددخى حلز٘دددخى هرطزلدددخ رخلخػددددخثع حلدٗوْؿرحف٘ش لْكدحص حلوعخٌٗدش علدٖ سدز٘ل حلوؼدخا ففدٖ ُدذٍ حللخلدش اهح لدددن ٗـددددذ حلوسظنػدددٖ هٌددددَ علدددٖ حلعزددددخ س حلخخغدددش رـخهر٘ددددش حلخػْهخص حلسعرٗش فٖ هلعن حلْؿزخص حلسرٗعش ف٘وكي طعْٗؿدِخ هي نا هظْسف حرؿخرش علٖ ًفدس حلعزدخ س لددٕ ّكددحص حلوعخٌٗدش حلأ دددرٓ حلظدددٖ أؿخردددض علدددٖ طلدددم حلعزدددخ س ّلِدددخ ًفدددس حلخخغددد٘ش حلدٗوْؿرحف٘ددش حلوددئػرس علددٖ هلددم حلوظي٘ددر حلظسددْٗنٖ هؼددل هسددظْٕ حلد ل ّحلفجدش حلعورٗدش ّٗـدذ اعدخ س حلظؤة٘دد علدٖ أى هلدم ٗـدذ أى ٗددظن فددٖ أؾدد٘ق حللدددّ ك٘ددغ طهٗددد ًسددزش حلز٘خًددخص حلٌخقػددش الددٖ اؿوخلٖ حلنخثوش عي 5% ّا ٗظن حسظزعخ حلنخثوش ًِخث٘خ ّأٗؿخ ٗط٘ر هلددم رنددْس الددٖ ؾددرّ س حسددظورح ّ حلزخكددغ حلظسددْٗنٖ ددنا لْس اعدح حلز٘خًخص ًلأرح لأُو٘ش ككوَ حلوْؾْعٖ علدٖ طْق٘دض ّهدٕ هنءهش حلن٘خم رزعؽ حلأًطلش فٖ هركلش ّى أ رٕ ّةذلم ة٘ف٘ش حلن٘خم رظلم حلأًطلش . 2- حلن٘ددددخم روددددخ ٗسددددوٖ رخ ظزددددخ حص ح طسددددخ فددددٖ حلز٘خًددددخصData consistency checks ّطعٌٖ حلظخلع هي ًدْع٘ي هدي حلز٘خًدخص حلطددخهس حلظددٖ ٗوكددي أى ٗكددْى لِددخ طددؤػ٘ر ضدددٗد حلسددلز٘ش علددٖ حلظلل٘ددل حركػخثٖ كنخ ُّوخ 1- حلن٘ن حلطخهس ح طفخعخ أّ حًخفخؼ ك٘دغ أى ُدذٍ حلند٘ن سد٘كْى لِدخ أػدر هؿددلل Misleading علدٖ حلوظْسدلخص حللسددخر٘ش حلظٖ ٗعظود علِ٘خ حلظلل٘ل حركػخثٖ ّةدذلم فدبى حلس٘خسدخص

179 حلظسدددْٗن٘شطزٌدددٔ علدددٖ ح طـدددخٍ حلعدددخم ّلددد٘س ح طـخُدددخص أّ حلسلْة٘خص حلوظلرفش لزعؽ حلعودنء أّ حلأـدرحف حلأ درٓ فٖ حلعول٘ش حلظسْٗن٘ش . 2- حلظزددخٗي حلػددفرٕ لددزعؽ حلوظي٘ددرحص أّ حلظزددخٗي حلوددٌخفؽ لليخٗددش Low or no variation ّٗنػددد رددذلم ّؿددْ هظي٘ر رؤ ذ ق٘وش ّحكدس فٖ هعلأن أّ ةل حللدخ ص ّفدٖ ُدذٍ حللخلش ٌٗلزق علَ٘ حلوزدأ حركػخثٖ حلنخثل رؤى اهح لدن ْٗؿدد طزدخٗي فدن ْٗؿدد طفسد٘ر IF there is no variation there is nothing to explain ّٗدٌع هلدم الدٖ عددم ّؿْ إٔ ؿش هي حلوعٌْٗش سْحء فٖ طفس٘ر حطـخٍ حلوظي٘ر أّ فٖ حلعنقش رٌَ٘ ّر٘ي رخقٖ حلوظي٘رحص . 6-4- اىحصٖٞص الإظةمئٜ ىيوٞمّمت ةٜ ع٘خ اىحع٘ٝت Statistical Adjustment of Data in Marketing Research ّطعظزر حرؿرحء حلظٖ طدظن فدٖ اـدخ طلدم حلوركلدش هدي اعددح حلز٘خًدخص فٖ رلْع حلظسْٗق هركلش ح ظ٘خ ٗش ككوَ٘ إٔ اًِخ ٗظن حلن٘دخم رِدخ ا فدٖ كخلش حللخؿش الِ٘خ ّطظوؼل فٖ حرؿرحءحص حلؼنػش حلظخل٘ش ـ 1- اعدددخ س طعرٗدددف حلوظي٘دددرحصVariables Re specification ّطعٌٔ طـو٘عح ؿخرخص حلظٖ طن٘س هظي٘ر هع٘ي رل٘غ ْٗؿدد عودْ ّحكد هـوع ٗعزر عي هلم حلوظي٘ر ّٗوكي طـو٘ع عددس هظي٘درحص طدن طـو٘عِددخ هددي قزددل فددٖ غددْ س هظي٘ددر أةزددر فوددؼن فددٖ كخلددش هن٘ددخس حلوسخفخص حلسخرق حرضدخ س ال٘دَ ٗوكدي طـو٘دع هظي٘درحص ةدل عٌػدر

180 هددي عٌخغددر حلوددهٗؾ حلظسددْٗنٖ فددٖ هظي٘ددر ّحكددد ّٗوكددي رعددد هلددم طـو٘دع طلددم حلوظي٘درحص حلأةزددر فددٖ هظي٘در ّحكددد ٗطد٘ر الددٖ حلوددهٗؾ حلظسْٗنٖ ةكل لكٖ ٗوكي للزخكغ حلظسدْٗنٖ حللكدن علدٖ ةدل هظي٘در هـوعخ ّهلم ةوخ ْٗؾق حلـدّا حلظخلٖ ـ Marketing mix Promotion Place Price Product Variables Cases 31/50 6/15 5/10 7/10 13/15 Case 1 با ي الحالات 2- جع٘ٝو اىَقمٝٞط Scale Trans Formation ّٗعٌددٔ ُددذح حرؿددرحء طلْٗددل أكدددد حلونددخٗ٘س لكددٖ ٗكددْى قدددخرن للونخ ًش رون٘خس أ ر ّهلم فٖ كخلش حلرازش فٖ حلونخ ًش رد٘ي هظي٘درحص طسددْٗن٘ش طددن ق٘خسددِخ رونددخٗ٘س هخظلفددش مأّل٘ددش ّهسددخفخص هددؼن أّ رددٌفس حلون٘خس ّلكي رعد هخظلف هي حلأسجلش فوؼن اهح ةخى هي حلوراْد فَ٘ فددٖ هؼددخا هلددخعن حلْؿزددخص حلسددرٗعش حلونخ ًددش ردد٘ي حلظْ ٗددع ّحلظددرّٗؾ ف٘ـذ طلْٗل أكدُوخ ك٘دغ طدن ق٘دخس هظي٘در حلظْ ٗدع رسدئحل٘ي رٌ٘ودخ طدن ق٘خس هظي٘ر حلظرّٗؾ رؼنػش أسجلش ّهلم ةوخ ٗلٖ ـ با ي المتغيرات Trans formed place ×1.5 Prpmption place Variables cases

181 7.5/15 6/15 5/10 Case1 با ي الحالات 3- إ طغغغغغمء ٗشاُ ّعغغغغغوٞة ىيَحطٞغغغغغسات اىكس ٞغغغغغة اىَنّ٘غغغغغة ىَحطٞغغغغغس موغغغغغس Weighting : ّٗعٌدٔ هلددم اعلدخء أّ حى ًسددز٘ش هخظلفدشلبرعددخ حلوكًْدش لوظي٘ددر ّحكد أةزر لكٖ طعكس أُو٘ظِخ حلٌسز٘ش رخلٌسزش لْكدحص حلوعخٌٗش أّ لٌدْع هعدد٘ي هددي ّكدددحص حلوعخٌٗددش فوددؼن اهح ةخًددض فددٖ كخلددش هلددخعن حلْؿزددخص حلسرٗعش فبى حلأُو٘ش حلٌسز٘ش لبرعخ حلوكًْدش لعٌػدر حلوٌدظؾ طظوؼدل أّ فدٖ عٌػددر حللعدخم ػددن حلعزدْس ػددن حلظٌدْع علددٖ حلظدْحلٖ ف٘ددظن طْ ٗدع ق٘وددش ّحكدددس غددل٘لش م عطددرس غددل٘لش هددؼن علددِ٘ن روددخ ٗعكددس هلددم ّٗددظن حللػْا علٖ حلأّ حى حلٌسز٘ش أهخ ر٘ي حلزلغ ح سظكطخفٖ أّ هي دنا طلل٘ل حلعخهل ّهلم هؼل حلوؼخا حلظخلٖ ـ بةةةةةةةةةةةةةةةةةةةةا ي المتغيرات Weighted package ×3 Weighted variety ×2 Weighted food ×5 Variables Cases 0 12 8 25 Case 1 با ي الحالات ّٗف٘ددد هلددم علددٖ ًلددخ ّحسددع فددٖ حطخددخه قددرح حص ح سددظؼوخ فددٖ عٌخغر حلوهٗؾ حلظسْٗنٖ . ّفددٖ حلْحقددع فددبى ُددذٍ حرؿددرحءحص ّاى ةخًددض ح ظ٘خ ٗددش هددي حلٌخك٘ددش حلٌلأرٗش فبى حلْحقع ٗط٘ر الدٖ أى اخلز٘دش حسدخص رلدْع حلظسدْٗق طخلدْ

182 هددي حللخؿددش الددٖ ّحكددد أّ أةؼددر هددي طلددم حرؿددرحءحص ُّددذح ٗطدد٘ر رنددْس الددٖ حلدددّ حلأسخسددٖ حلددذٕ ٗوكددي ح سددظيٌخء عٌددَ فددٖ هركلددش اعدددح حلز٘خًددخص للزخكغ حلظسْٗنٖ .

183

184

185 ٍقدٍة اى عول٘ش طلل٘ل ّطفس٘ر حلز٘خًخص فدٖ رلدْع حلظسدْٗق طوؼدل هركلدش ؿٌٖ ػوخ حلزلغ حلظسْٗنٖ هدي دنا حلظْغدل الدٖ حللدل حلعلودٖ للوطدخةل ّحلفرظ حلظسْٗن٘ش ّطفس٘ر مفم ضدفرس هلدم حللدل الدٖ قدرح حص ّس٘خسدخص طسْٗن٘ش قخرلش للظلز٘ق ّعلٖ هلم سْف ٗظٌخّا ُذح حلفػل حلٌطخـ حٙط٘ش ـ 1/1 أُدحف طلل٘ل ّطفس٘ر حلز٘خًخص فٖ رلْع حلظسْٗق 1/2 هرحكل طلل٘ل ّطفس٘ر حلز٘خًخص فٖ رلْع حلظسْٗق 1/3 طلز٘ق رعؽ أًْحع حلأسخل٘ذ حركػخث٘ش فٖ رلْع حلظسْٗق أ ـ هٌِؾ حسظخدحم ح ظزخ حص حركػدخث٘ش أكخ ٗدش حلوظي٘درحص فٖ رلْع حلظسْٗق . د – أسخل٘ذ حلظلل٘ل هظعد س حلوظي٘درحص فدٖ رلدْع حلظسدْٗق مطلل٘ددددل ح ًلدددددح حلوظعددددد , طلل٘ددددل حلظوددددخٗه , طلل٘ددددل حلعخهل . 7ل1 ٕدا جعيٞو ٗجكعٞس اىوٞمّمت ةٜ ع٘خ اىحع٘ٝت : ـ ِٗدف طلل٘ل ّطفس٘ر حلز٘خًخص فٖ رلْع حلظسْٗق الٖ طلن٘ق ُدف٘ي علو٘دد٘ي أسخسدد٘٘ي ّلِوددخ حًعكخسددخص ُخهددش علددٖ طلن٘ددق حلأُدددحف حلظسددْٗن٘ش رػفش عخهش ُّوخ ـ

186 - جكمنٛ اىْ٘ي الأٗه ٍِ الأاطمء الإظةمئٞة: Avoiding Type I error ّٗعٌٖ هلم حلخلؤ فؽحلفرؼ حلعدهٔ Null Hypothesis فٖ كد٘ي ةددخى ٗـدذ قزْلددَ ّحلفددرؼ حلعددهٖ ُددْ حلأسددخس فدٖ حلزلددْع حلعلو٘ددش ك٘دددغ أى حلأغدددل فدددٖ فلسدددفش حلعلدددْم ُدددْ عددددم ّؿدددْ أٗدددش عنقدددخص رددد٘ي حلوظي٘رحص أّ حطـدخٍ هعد٘ي لإٔ هظي٘در الدٖ أى ٗؼزدض حلعكدس ّاهح طدن فدؽ حلفدرؼ ادن حًدَ ةدخى غدل٘لخ ف٘عٌددٖ هلدم حفظدرحؼ ّؿدْ عنقدش ُّو٘ددش ّا٘ددر هْؿددْ س ّٗددئ ٕ هلددم هددي حلٌخك٘ددش حلظسددْٗن٘ش حلددٔ حلن٘ددخم رخسددظؼوخ عخثددد هٌددَ Idle Investment ُّددْ أهددر ةؼ٘ددر حللدددّع فددٖ حلووخ سددخص حلظسددْٗن٘ش ك٘ددغ ةؼ٘ددرح هددخ ٗددظن حلن٘ددخم رلولددش اعنً٘ددش هددؼن ريددرؼ ٗددخ س حلوز٘عخص فدٖ كد٘ي حًدَ طْؿدد عنقدش أغدن فدٖ ُدذٍ حللخلدش رد٘ي حرعدنى ّ ٗخ س حلوز٘عخص . ـ جكمنٛ اىْ٘ي اىرمّٜ ٍِ الأاطمء الإظةمئٞة : ـ Avoiding Type II error ّحلونػْ رخلٌْع حلؼخًٖ هي حلأ لخء حركػخث٘ش ُْ قزدْا حلفدرؼ حلعدهٖ هع حًَ ةخى هي حلوفرّؼ عدم قزْلَ أّ فؿَ ّٗدئ ٕ هلدم حلخلدؤ الٖ طـخُدل عنقدش هْؿدْ س رخلفعدل رد٘ي هظي٘درٗي أّ حطـدخٍ سدخثد فدٖ هظي٘در هعدددد٘ي ّٗددددئ ٕ هلددددم الددددٖ ؾدددد٘خع فرغددددش طسددددْٗن٘ش سددددخًلش lost opportunities هؼل عدم ح سظؼوخ فٖ حرعدنى ادن أى لدَ حػدر اٗـدخرٖ علٖ ٗخ س حلوز٘عخص فٖ ُذٍ حللخلدش ّرخلظدخلٖ طؿد٘ع علدٖ حلطدرةش حلفرغدش حلظسْٗن٘ش حلظٖ ةخًض هظخكش لِخ فٖ ُذح حلوـخا .

187 ّحلوللددْد رػددفش عخهددش هددي طلل٘ددل ّطفسدد٘ر حلز٘خًددخص اى ٗسددخعد هظخدددذٕ حلندددرح حص حلظسدددْٗن٘ش علدددٖ قزدددْا حلفدددرؼ حلعددددهٖ عٌددددهخ ٗكدددْى غل٘لخ ّ فؿَ عٌدهخ ٗكدْى ا٘در غدل٘ق إٔ طفدخ ٕ حلأ لدخء حلظسدْٗن٘ش فددٖ هـددخا ح سددظؼوخ حلظسددْٗنٖ ّحًظِددخ حلفددرظ حلظسددْٗن٘ش ُّددْ حلِدددف حلأسؤ للعلن فدٖ ُدذح حلوـدخا مّإٔ هـدخا ر در ك٘دغ أى طفدخ ٕ حلأ لدخء هندددم هددي حلٌخك٘ددش حلعول٘ددش علددٖ حلن٘ددخم رخلأضدد٘خء حلػددل٘لش لأًددَ ٗددئ ٕ فددٖ حلٌِخٗددش الددٖ حلو٘ددهس حلظٌخفسدد٘ش حلوسددظدحهش حلظددٖ طددئ ٕ الددٖ حلٌـددخف حلظسددْٗنٖ حلوظْحغل هؼل حلطرةخص حلعخلو٘ش ّحلولل٘ش حلكزرٓ حلظٖ حسدظورص لعطدرحص ّفددٖ رعددؽ حللددخ ص لوجددخص حلسددٌْحص فددٖ حلسددْ ًظ٘ـددش عدددم حلْقددْع فددٖ أ لخء قخطلش أةؼر هٌِخ طلن٘ق ًـخكخص رخُرس . 7ل2 ٍساظو جعيٞو ٗجكعٞس اىوٞمّمت ةٜ ع٘خ اىحع٘ٝت : ـ طوددر عول٘ددش طلل٘ددل ّطفسدد٘ر حلز٘خًددخص فددٖ رلددْع حلظسددْٗق رؼنػددش هرحكل أسخس٘ش ٗظفخّص فِ٘ن ّ حلزخكدغ حلظسدْٗنٖ ّهللدل حلز٘خًدخص ّهلدم ةوخ ٗلٖ ـ ٗا : ـ ٍسظية ااحٞمز الأظي٘ ٗ الأظمىٞ الإظةمئٞة اىَْمظوة : ـ Selection of Appropriate Statistical Techniques ّطعٌٔ طلم حلوركلش حلعول علٖ ح ظ٘خ أسدخل٘ذ حلظلل٘دل حركػدخثٖ حلوٌخسددزش معددخ س هددخ ٗسددظخدم أةؼددر هددي أسددلْد اكػددخثٖ ّحكددد لكددل حسددش رلْع طسْٗق ّٗـذ أى طظن ُدذٍ حلوركلدش روطدخ ةش فعخلدش ّطددح ل ةخهدل ردد٘ي حلزخكددغ حلظسددْٗنٖ ّهللددل حلز٘خًددخص ّهلددم لأى حلزخكددغ حلظسددْٗنٖ لدٗددَ هعرفددش عو٘نددش رؤُدددحف حلزلددغ حلظسددْٗنٖ ّهددخ طددن فددٖ حلورحكددل حلسددخرنش هددي حلزلغ حلظسدْٗنٖ ّهدخ حعظرحُدخ هدي ًندخـ حٗـخر٘دش ّسدلز٘ش لِدخ أػرُدخ حلوئةدد

188 علددددٖ حلظلل٘ددددل حركػددددخثٖ رٌ٘وددددخ ٗظددددْحفر لدددددٕ هللددددل حلز٘خًددددخص هعرفددددش رخ فظرحؾخص حلأسخس٘ش لكل أسلْد اكػخثٖ ّرخلظخلٖ ح ظزدخ حص حلْحؿدذ اؿرحإُخ علٖ حلز٘خًخص لظلدٗد إٔ أسلْد اكػخثٖ ٌٗخسذ ـز٘عظِخ ّٗعكدس هلددم أكدددع حلأسددخل٘ذ حركػددخث٘ش حلوظخكددش ّحلظددٖ ٗوكددي أى طلنددق أُدددحف حلزلْع حلظسْٗن٘ش رطكل أفؿل . ذمّٞم : ـ ٍسظية جطوٞت الأظمىٞ الإظةمئٞة اىحٜ جٌ ااحٞمزٕم : ـ Administration of selected statistical techniques ّٗعٌدددٔ هلدددم ق٘دددخم حلزخكدددغ أّ هللدددل حلز٘خًدددخص رخسدددظخدحم ررًدددخهؾ حللخسذ حٙلٖ لظلز٘ق حلأسخل٘ذ حركػخث٘ش حلظدٖ طدن ح ظ٘خ ُدخ فدٖ حلوركلدش حلسخرنش ّٗسظلسي أى ٗنْم هللل حلز٘خًخص رِذٍ حلوركلش رػفش أسخس٘ش كظدٔ ّاى ةددخى حلزخكددغ حلظسددْٗنٖ هعظددخ ح علددٖ طلز٘ددق حلأسددلْد ّهلددم كظددٔ ٗلدع إٔ لؤ ا٘ر هنػْ ٗئػر علٖ ًظ٘ـش حلظلل٘ل حركػخثٖ . ذمىرم : ـ ٍسظية جكعٞس ٍةسشمت جعيٞو اىوٞمّمت : Interpretation of Data Analysis Outputs ُّذٍ حلوركلش ٗـذ أى ٗنْم رِخ رخلكخهل حلزخكغ حلظسْٗنٖ ك٘دغ أى طرةِخ لوللل حلز٘خًخص ٗعٌدٔ رزسدخـش أى ًظ٘ـدش حلظلل٘دل سدْف طكدْى هـدر فددؽ رعددؽ حلفددرّؼ ّقزددْا رعؿددِخ حٙ ددر روددخ ٗوؼددل طسددل٘لخ لٌظددخثؾ حلزلغ حلظسْٗنٖ ّعدم اهكخى ح سظفخ س هٌِخ رعودق ّطرؿوظِدخ الدٖ قدرح حص ّس٘خسددخص طسددْٗن٘ش قخرلددش للظٌف٘ددذ ّفعخلددش ف٘وددخ ٗعددد اُدددح ح غددرٗلخ للـِددد ّحلْقددض ّحلوددخا حلوزددذّل٘ي فددٖ حلورحكددل حلسددخرنش ّٗلدددع هلددم ًظ٘ـددش أى حلزخكددغ حلظسددْٗنٖ ُددْ حلوظخػددع فددٖ هـخلددَ حلعلوددٖ ّحلعولددٖ أهددخ هللددل

189 حلز٘خًددخص فِددْ هظخػددع فددٖ حركػددخء فنددف ّلدد٘س ُددل هعرفددش رخغددْا حلعلو٘ش ّةخفش هـخ ص حلزلغ حلظٖ ٗظدْلٔ طلل٘دل حلز٘خًدخص فِ٘دخ ّ ٗعدد ُدذح لؤ هللل حلز٘خًخص رل أًَ لؤ حلزخكغ حلظسْٗنٖ حلذٕ ةلف هللل حلز٘خًخص هددخ ٗل٘ددق ّطخلددٖ عددي ّ ٍ حلأسخسددٖ فددٖ ؿٌددٖ حلؼوددخ حلعلو٘ددش ّحلعول٘ددش للزلغ حلظسْٗنٖ . ّعلٖ هلم ف٘ـدذ أى ٗكدْى حلزخكدغ حلظسدْٗنٖ لدٗدَ حلخلف٘دش حلعلو٘دش حلن هش ّحلد حٗش حلكخف٘ش رعلن حركػخء حلظٖ طسوق لَ رخلوطخ ةش حلفعخلش فدٖ ح ظ٘خ حلأسخل٘ذ حركػدخث٘ش ّحلن٘دخم رظفسد٘ر هخرؿدخص حلظلل٘دل حركػدخثٖ لكددل أسددلْد فددٖ اـددخ حلوظي٘ددرحص ّحللأددْحُر حلظسددْٗن٘ش ّحلوزددخ ة حلعلو٘ددش للظسْٗق ّحلوعخٗ٘ر حلوٌِ٘ش للووخ سخص حلظسْٗن٘ش حلفٌ٘ش ّحر ح ٗش . 7ل3 جطوٞت لض ّ٘اي الأظمىٞ الإظةمئٞة ةٜ ع٘خ اىحع٘ٝت ٗوكددي حلٌلأددر الددٖ حلأسددخل٘ذ حركػددخث٘ش هددي عدددس هدددح ل للظػددٌ٘ف سْف ٗظن حسظعرحؾِخ رطكل هخظػر ك٘غ ٗظسٌٔ للندخ ة حرلودخم رخلٌلدخ حلكخهل لأًْحع حلأسخل٘ذ حركػخث٘ش ػن رعد هلم سْف ٗظن ح ظ٘دخ أةؼدر طلدم حلظػددٌ٘فخص كدحػددش ّضددْ٘عخ ّفخثدددس للزلددْع حلظسددْٗن٘ش ّٗددظن ضددرف رعددؽ حلأسخل٘ذ حلطخثعش ح سظخدحم فٖ رلْع حلظسْٗق رطكل هْؿه . ّٗوكي طػٌ٘ف حلأسخل٘ذ حركػخث٘ش كسذ أكد حلأسس حلؼنػش حٙط٘ش ـ ظعغغ ّغغ٘ي اىوٞمّغغمت Data Profile : ّٗددظن طػددٌ٘ف أسددخل٘ذ حلظلل٘ل حركػخثٖ ـزنخ لِذح حلظػٌ٘ف الٖ أسخل٘ذ طلل٘ل هظرٗدش Parametric Techniques ُّدٖ طلدم حلأسدخل٘ذ حلظدٖ طعظودد علٖ ر٘خًخص طدن ؿوعِدخ رخسدظخدحم هندخٗ٘س هسدخفخص أّ ًسدذ ةودخ

190 سددزنض حرضددخ س ُّددٖ طوؼددل أقددْٓ ّأةؼددر حلأسددخل٘ذ حركػددخث٘ش حلوسددظخدهش ّأسددخل٘ذ طلل٘ددل ا٘رهظرٗددشNon-Parametric Techniques ُّٖ طلم حلأسدخل٘ذ حلظدٖ طعظودد علدٖ ر٘خًدخص طدن ؿوعِدخ رخسدظخدحم هندخٗ٘س حسددو٘ش أّ طرط٘ز ٘دش ةودخ سدزنض حرضددخ س ُّٖ طوؼل أسخل٘ذ حقل عد ح ّأقل قْس مرخسظؼٌخء رعؽ حلأسدخل٘ذ حلوعرّفددش حلظددٖ سدد٘ظن حرضددخ س الِ٘ددخ هددي حلأسددخل٘ذ حركػددخث٘ش حلوظرٗش . ـ ظع ٕد اىحعيٞو : Purpose of Analysis ّـزنخ لِدذح حلظػٌ٘ف طْؿد حلأسدخل٘ذ حركػدخث٘ش حلْغدف٘ش Descriptive statistics ُّددٖ حلظددٖطػددف كخلددش حلوظي٘ددرحص فددٖ حلعٌ٘ددش ّى اهكخى طعو٘وِخ علٖ هـظوع حلزلغ أّ فٖ هـظوع حلزلغ ةكل فٖ كخلدش حللػدر حلطددخهل ّطكدْى فددٖ ُدذٍ حللخلددش هعوودش رددخلظعرٗف ّهلم هؼل ةخفش هنخٗ٘س حلٌهعش حلورةهٗش ّحلظطدظض , ّحلأسدخل٘ذ حركػخث٘ش ح سظٌظخؿ٘ش Inferential Statistics . ُّٔ حلظٔ طعول علٔ طعو٘ن ًظخثؾ حلعٌ٘ش علٔهـظوع حلزلغ هؼل ةخفش ح ظزخ حص حركػخث٘ش لظلدٗد هعٌْٗش ًظخثؾ حلعٌ٘دش ّاهكدخى طعو٘وِخ ةوخ س٘ظؿق فٖ حلطرف حلظخلٖ لِخ . شـ- ظع غدن اىَحطٞغسات اىحغٜ ٝحلمٍغو ٍلٖغم الأظغي٘ الإظةغمئٜ Number of Variables: ّطٌنسن حسخل٘ذ كسذ ُذح حلظػٌ٘ف الٔ أسخل٘ذ طلل٘دل أكخ ٗدش حلوظي٘رحصUnivariate analysis ّهلم هؼل هعلأن ح ظزخ حص

191 حلوعٌْٗشحركػخث٘ش حلسخرق حرضخ س الِ٘خ ّأسخل٘ذ طلل٘ل هظعد س حلوظي٘درحص Multivariate Analysis ُّدٖحلظدٖ طظعخهدل هدع عدس هظي٘رحص فٖ رى ّحكد Simultaneously ّفٔ حلْحقدع فندد أكدع طلز٘ق طلم حلوظي٘رحص ػْ س فٖ حلفكر حلظسْٗنٖ ًلأرحي لأى هعلأن اى لن ٗكي ؿو٘ع حللأْحُر حلظسدْٗن٘ش طظدؤػر رعددس هظي٘درحص طلدع طؤػ٘رُخ فٖ رى ّحكد ّلِذح فند ًوخ حسدظخدحم طلدم حلأسدخل٘ذ رػْ س ا٘ر هسدزْقش فدٖ رلدْع حلظسدْٗق هؼدل طلل٘دل ح ًلددح حلوظعددد ّطلل٘ددل حلعخهددل ّطلل٘ددل حلظوددخٗه حلوظعددد ّحلظددٖ سددد٘ظن ضركِخ فٖ س٘خ ُذح حلـهء هي حلفػل . ًّلأددرحي لأى ُددذح حلظػددٌ٘ف حلأ ٘ددر ُددْ حلأةؼددر ضددْ٘عخي ّحلأةؼددر كدحػش ّفخثدس فٖ حسظخدحم حلأسخل٘ذ حركػخث٘ش رػفش عخهش ّفدٖ رلْع حلظسْٗق رػفش خغدش فسدْف ٗدظن ح عظودخ عل٘دَ لطدرف ة٘ف٘ددش حسددظخدحم رعددؽ حلأسددخل٘ذ حركػددخث٘ش حلطددخثعش فددٖ هـددخا رلْع حلظسْٗق . ـ ٍْٖس اظحةداً اااحومزات الإظةغمئٞة الأظمنٝغة اىَحطٞغسات ةغٜ عغ٘خ اىحع٘ٝت : اى ةخفش ح ظزخ حص حركػخث٘ش طعول ـزنخي لوٌِؾ علوٖ ّحكدد ِٗددف الٔ حلظؤةد هي اهكخى طعو٘ن ًظخثؾ حلزلغ فٖ حلعٌ٘ش علٔ هـظوع حلزلدغ ةكدل ّلذح فند ٗكْى هي حلأعن فخثدس حقظرحف هٌِؾ هي لْحص هلد س للظعخهل هع ح ظزخ حص حركػخث٘ش أكخ ٗش حلوظي٘درحص فدٖ رلدْع حلظسدْٗق هدع هرحعدخس

192 رعددؽحلفددرّ حلفر ٗددش رٌِ٘ددخ ّهلددم هددي ددنا حلخلددْحص حلأ رددع حلرث٘سدد٘ش حٙط٘ش 1- ح ظ٘دددخ ح ظزدددخ حركػدددخثٖ أكدددخ ٕ حلوظي٘دددرحص حلوٌخسدددذ ّهلدددم كسذ ـز٘عش حلز٘خًخص مهظرٗش / ا٘ر هظرٗش ّكـن حلعٌ٘ش مةز٘درس / غددي٘رس ّفددٔ حلْحقددع فددبى هػددللق عٌ٘ددش ةز٘ددرس / غددي٘رس ُددْ هػللق ضدٗد حلظزخٗي هي علن لأ ر ّاى ةخى علدن حركػدخء ٗعظزدر أى أٓ عٌ٘ددش أةزددر هددي 31 هفددر س طعظزددر عٌ٘ددش ةز٘ددرس قخرلددش للظلل٘ددل حركػخثٖ ّاى ةخى هلم هنزْ ي فٖ رعؽ هـدخ ص حلزلدغ حلعلودٖ حلظددٔ طظسددن رػددير هـظوعددخص حلزلددغ ّطـددخًس حللأددخُرس ّّكدددحص حلوعخٌٗش ا أى حللأدْحُر حلظسدْٗن٘ش حلظدٖ طظسدن عدخ س ردخلكزر حلٌسدزٖ لوـظوعخص حلزلدغ ّحلظزدخٗي حلطددٗد فدٖ حللأدخُرس ّّكددحص حلوعخٌٗدش ففٔ ُذٍ حللخلش ْٗؿد دنف رد٘ي علودخء رلدْع حلظسدْٗق ف٘ودخ ٗعدد عٌ٘ش ةز٘رس أّ غي٘رس ٌُّخ ٗوكي حلندْا أى عٌ٘دش هدي 111 هفدر س ٗوكدددي حعظزخ ُدددخ عٌ٘دددش ةز٘دددرس ا فدددٖ كدددخ ص هلددددّ س لليخٗدددش ّرخلظخلٖ فبى أٓ كـن عٌ٘ش فٖ ُذٍ حللدّ ٗعد عٌ٘ش غي٘رس ّأةزر هي هلم ٗعظزر عٌ٘ش ةز٘رس هع هنكلأش حللز٘عش حلخنف٘ش لِذح حلأهدر فٖ علن رلْع حلظسْٗق . ّٗوكي ح سظعخًش رخلـدّا حلظخلٖ ظ٘خ ح ظزخ حركػدخثٖ حلوٌخسدذ هع هنكلأش أًَ ٗلظْٕ فنف علٔ وسش ح ظزخ حص ضخثعش ح سظخدحم فٖ رلدددْع حلظسدددْٗق ّٗوكدددي حسدددظخدحم حلـددددّا رػدددفش عخهدددش لأٓ ح ظزدددخ حكػخثٖ أكخ ٕ حلوظي٘رحص ّهلم ةوخ ُْ هز٘ي فٖ ؿدّا 1/1 .