بحوث العلوم الاجتماعية

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٥٤٣ ﻛﺬﻟﻚ، اﻷﻣﺮ ﻛﺎن إذا(. reverse-coded items) ﻋﻜﺴـﻲ ﺑﺸـﻜﻞ ﺗﺮﻣﻴﺰﻫـﺎ ﺗﻢ .اﻟﺘﺎﻟﻲ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻣﻦ اﺳﺘﺒﻌﺎدﻫﺎ ﻳﺠﺐ أﻧﻬﺎ إﻻ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻫﺬه ﻣﺜﻞ إدﺧﺎل ﻳﻤﻜﻦ ﻳﺘﺠﺰأ ﻻ ﺟﺰء ﻫـﻲ اﻟﻤﻔﻘﻮدة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت(: Missing values) اﻟﻤﻔﻘـﻮدة اﻟﻘﻴـﻢ أﺳـﺌﻠﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺸـﺎرﻛﻴﻦ ﻳﺠﻴـﺐ أﻻ ﻳﻤﻜـﻦ. ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ ﺑﻴﺎﻧـﺎت ﻣﺠﻤﻮﻋـﺔ أي ﻣـﻦ ﺣﺴﺎﺳﺔ ﺗﻜﻮن أن أو ﻏﺎﻣﺾ ﺑﺸﻜﻞ ﺻﻴﺎﻏﺘﻬﺎ ﺗﻢ ﻗﺪ اﻷﺳـﺌﻠﺔ ﺗﻠﻚ ﻛﺎﻧﺖ إذا ﺑﻌﻴﻨﻬﺎ أﺛﻨﺎء ﻣﺒﻜﺮ وﻗﺖ ﻓﻲ اﻟﻤﺸـﻜﻼت ﻫﺬه ﻣﺜﻞ ﻋﻦ واﻟﻜﺸـﻒ اﺳـﺘﻨﺘﺎج ﻳﺠﺐ. ﻟﻠﻐﺎﻳﺔ . اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺟﻤﻊ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻓﻲ اﻟﺒﺪء ﻗﺒﻞ ﺗﺼﺤﻴﺤﻬﺎ ﻳﺘﻢ وأن اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ اﻻﺧﺘﺒﺎرات ﺑﺎﻟﺘﻌﺎﻣﻞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴـﺔ اﻟﺒﺮاﻣـﺞ ﺑﻌﺾ ﺗﻘـﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت، إدﺧـﺎل ﺑﻌﻤﻠﻴـﺔ اﻟﻘﻴﺎم أﺛﻨـﺎء ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺣﻴـﻦ ﻓﻲ ﻣﻔﻘﻮدة ﻗﻴـﻢ أﻧﻬﺎ ﻋﻠـﻰ اﻟﻔﺎرﻏﺔ اﻟﻤﺪﺧـﻼت ﻣـﻊ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ ﺑﺸـﻜﻞ ﻟﻠﺪﻻﻟﺔ إدﺧﺎﻟﻬﺎ ﻟﻴﺘﻢ ٩٩٩ أو ١ -ﻣﺜﻞ ﻣﺤﺪدة رﻗﻤﻴﺔ ﻗﻴﻤﺔ اﻷﺧﺮى اﻟﺒﺮاﻣﺞ ﺑﻌﺾ اﻷﺳـﻠﻮب ﻳﺘﻤﺜﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت، ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺑﻌﻤﻠﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎم أﺛﻨﺎء وﻓﻲ. اﻟﻤﻔﻘـﻮدة اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﺒﺴـﺎﻃﺔ اﻵﻟﻲ اﻟﺤﺎﺳـﺐ ﺑﺮاﻣﺞ ﻏﺎﻟﺒﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻔﻘﻮدة اﻟﻘﻴﻢ ﻣﻊ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ اﻻﻓﺘﺮاﺿﻲ ﻓﻲ ﻓﻘﻂ واﺣـﺪة ﻣﻔﻘﻮدة ﻗﻴﻤـﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺘﻮي اﻟﺘـﻲ ﺑﺄﻛﻤﻠﻬﺎ اﻟﻤﻼﺣﻈﺔ إﺳـﻘﺎط ﻓﻲ ﻫﺬا ﻣﺜﻞ ﻳﺆدي أن ﻳﻤﻜـﻦ(. listwise deletion) اﻟﺤﺬف اﺳـﻢ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻳﻄﻠﻖ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻟﻠﻐﺎﻳﺔ اﻟﺼﻌﺐ ﻣﻦ وﻳﺠﻌﻞ ﻛﺒﻴﺮ ﺑﺸـﻜﻞ اﻟﻌﻴﻨﺔ ﺣﺠﻢ ﺗﻘﻠﻴﺺ إﻟﻰ اﻟﺤﺬف ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻵﻟﻲ اﻟﺤﺎﺳﺐ ﺑﺮاﻣﺞ ﺑﻌﺾ ﺗﺴﻤﺢ وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ،. اﻟﺼﻐﻴﺮة اﻟﺘﺄﺛﻴﺮات ﻋﻠﻰ آﻟﻴﺔ ﺑﺎﺳﻢ ﺗُﻌﺮف ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻦ اﻟﻤﻘﺪرة ﺑﺎﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﻔﻘﻮدة اﻟﻘﻴﻢ اﺳـﺘﺒﺪال ﺧﻴﺎر ﻋﻨﺼﺮاً اﻟﻤﻔﻘﻮدة اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻛﺎﻧﺖ إذا اﻟﻤﺜﺎل، ﺳـﺒﻴﻞ ﻓﻌﻠﻰ(. imputation) اﻟﺘﻌﻮﻳﺾ أن ﻳﻤﻜﻦ ﻋﻨﺪﺋﺬٍ ،(multiple-item scale) اﻟﻌﻨﺎﺻـﺮ ﻣﺘﻌـﺪد ﻣﻘﻴـﺎس ﻓﻲ واﺣﺪاً اﻟﻤﺘﺒﻘﻴﺔ اﻟﻌﻨﺎﺻـﺮ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺸـﺎرك إﺟﺎﺑﺎت ﻣﺘﻮﺳـﻂ ﻫﻲ اﻟﺘﻌﻮﻳﻀﻴﺔ اﻟﻘﻴﻤـﺔ ﺗﻜﻮن اﻟﻔﺮدي اﻟﻌﻨﺼﺮ ﻣﻘﻴـﺎس إﻟﻰ ﺗﻨﺘﻤﻲ اﻟﻤﻔﻘﻮدة اﻟﻘﻴﻤـﺔ ﻛﺎﻧﺖ إذا. اﻟﻤﻘﻴﺎس ﻫﺬا ﻓﻲ اﻹﺟﺎﺑﺎت ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺒﺎﺣﺜﻴﻦ ﻣﻦ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻓﻴﻘﻮم ،(single-item scale)

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٦٤٣ ﻳﻤﻜﻦ. اﻟﺘﻌﻮﻳﻀﻴﺔ اﻟﻘﻴﻤـﺔ ﺑﺎﻋﺘﺒﺎره اﻟﻌﻨﺼﺮ ﻫﺬا ﻋﻠﻰ ﺑﺎﻟﻤﺸـﺎرك اﻟﺨﺎﺻﺔ اﻷﺧﺮى اﻟﻤﻔﻘﻮدة اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻛﺎﻧـﺖ إذا ﻣﺎ ﺣـﺎل ﻓﻲ ﻣﺘﺤﻴﺰة ﻫﺬه اﻟﺘﻌﻮﻳـﺾ آﻟﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻜﻮن أن اﻟﻮﺳﺎﺋﻞ ﻣﻦ اﺛﻨﺎن ﻳﻮﺟﺪ. ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻃﺒﻴﻌﺔ ذات ﻛﻮﻧﻬﺎ ﻣﻦ أﻛﺜﺮ ﻣﻨﻬﺠﻴﺔ ﻃﺒﻴﻌﺔ ذات آﻟﻴﺔ إﻟﻰ ﺑﺎﻟﻨﺴـﺒﺔ ﻧﺴـﺒﻴﺎً ﻣﺘﺤﻴﺰة اﻟﻐﻴﺮ اﻟﺘﻘﺪﻳـﺮات ﺑﺎﺣﺘﺴـﺎب ﺗﻘﻮم أن ﻳﻤﻜـﻦ اﻟﺘﻲ maximum likelihood) اﻟﻘﺼـﻮى اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت إﺟﺮاءات وﻫﻤﺎ أﻻ اﻟﺘﻌﻮﻳﺾ؛ multiple imputation) ﻟﻠﺘﻌﻮﻳـﺾ اﻟﻤﺘﻌـﺪدة واﻷﺳـﺎﻟﻴﺐ( procedures اﻟﻤﻌﺮوﻓـﺔ اﻵﻟـﻲ اﻟﺤﺎﺳـﺐ ﺑﺮاﻣـﺞ ﻓـﻲ ﻣُﺪرﺟـﺔ اﻟﻮﺳـﻴﻠﺘﻴﻦ وﻛﻼ ،(method اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﺑﺮﻧﺎﻣـﺞ( SPSS)اﻟﻌﻠﻤﻴـﺔ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴـﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧـﺎت ﺗﺤﻠﻴـﻞ ﺑﺮﻧﺎﻣـﺞ ﻣﺜﻞ (.SAS)اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ ﺑﻌـﺾ ﻓـﻲ اﻟﻀـﺮوري ﻣـﻦ (:Data transformation) اﻟﺒﻴﺎﻧـﺎت ﺗﺤﻮﻳـﻞ . ﻣﺠﺪﻳﺔ ﺑﺼـﻮرة ﺗﻔﺴـﻴﺮﻫﻢ ﻳﺘﻢ أن ﻗﺒﻞ ﺑﺎﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎﺻـﺔ اﻟﻘﻴﻢ ﺗﺤﻮﻳـﻞ اﻷﺣﻴﺎن reverse) اﻟﻌﻜﺴـﻴﺔ اﻟﻤﺮﻣَـﺰة اﻟﻌﻨﺎﺻـﺮ ﻋﻜـﺲ ﻳﺠـﺐ اﻟﻤﺜـﺎل، ﺳـﺒﻴﻞ ﻓﻌﻠـﻰ ذﻟﻚ ﻣﻦ اﻟﻌﻜﺴـﻲ اﻟﻤﻌﻨﻰ ﻋـﻦ ﺑﺎﻟﺘﻌﺒﻴـﺮ اﻟﻌﻨﺎﺻـﺮ ﺗﻘـﻮم ﺣﻴـﺚ( coded items اﻟﻔﺌﻮي اﻟﻤﻘﻴﺎس ﻓـﻲ: اﻟﻤﺜﺎل ﺳـﺒﻴﻞ ﻓﻌﻠﻰ )ﻟﻪ اﻟﻤﻌﻨﻲ ﺑﺎﻟﺘﺮﻛﻴﺐ اﻟﺨﺎص اﻟﻤﻌﻨﻰ ﺗﻜﻮن ﺳﻮف اﻟﻤﻼﺣﻈﺔ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻧﺎﻗﺺ ٨ ﻓﺈن ٧،-١ ﻣﻦ اﻟﺘﺪرج ذات- interval- اﻟﺘﻲ ﺑﺎﻟﻌﻨﺎﺻﺮ ﺟﻤﻌﻬـﺎ أو ﻣـﻊ ﻣﻘﺎرﻧﺘﻬﺎ ﻳﺘﻢ أن ﻗﺒـﻞ وذﻟﻚ( اﻟﻘﻴﻤـﺔ ﺑﻌﻜﺲ ﻛﻔﻴﻠﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻮﻳﻼت ﻣﻦ اﻷﺧﺮى اﻷﻧﻮاع ﺗﺸـﺘﻤﻞ أن ﻳﻤﻜﻦ. ﻋﻜﺴـﻴﺎً ﺗﺮﻣﻴﺰﻫﺎ ﻳﺘﻢ ﻟﻢ ﻣﺆﺷـﺮ وإﻧﺸـﺎء اﻟﻔﺮدي، اﻟﻤﻘﻴﺎس ﻋﻨﺎﺻﺮ ﻣﺠﻤـﻮع ﺗﻤﺜﻞ ﺟﺪﻳـﺪة ﻣﻘﺎﻳﻴﺲ إﻧﺸـﺎء اﻟﺒﺤﺚ، ﻓﻲ اﻟﻤُﻘﺎﺳـﺔ اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ( weighted index) وزﻧـﻲ ﻋﻠﻰ )اﻟﺘﺼﻨﻴﻔﻴﺔ اﻟﻔﺌـﺎت ﻣـﻦ أﻗﻞ ﻋﺪد ﻓﻲ اﻟﻤﺘﻌـﺪدة اﻟﻘﻴﻢ ﺗﺠﻤﻴـﻊ إﻟﻰ ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ ﻣﺤﺪدة ﺑﻤﺠﺎﻻت" اﻟﻤﺎﻟﻲ اﻟﺪﺧﻞ" اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﻗﻴﻢ إﺳـﺘﺨﺪام إﺳﺘﺒﺪال: اﻟﻤﺜﺎل ﺳﺒﻴﻞ (.ﻷﺧﺮى ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻣﺪى ﺷﻜﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﺪﺧﻞ ﺗﻮﺿﺢ

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٧٤٣ Univariate Analysis)<ÎÅÜÀ÷]<ÿÈ◊vj÷] اﻟﻔﺮدي اﻟﻤﺘﻐﻴـﺮ ﺗﺤﻠﻴﻞ أو( univariate analysis) اﻟﻔـﺮدي اﻟﺘﺤﻠﻴـﻞ ﻳﺸـﻴﺮ ﺑﻮﺻﻒ ﺗﻘـﻮم أن ﻳﻤﻜـﻦ اﻟﺘﻲ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴـﺔ اﻟﺘﻘﻨﻴـﺔ اﻷﺳـﺎﻟﻴﺐ ﻣـﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ إﻟـﻰ ( ١: )ﻋﻠﻰ اﻟﻮاﺣﺪ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ إﺣﺼﺎﺋﻴﺎت ﺗﺸﺘﻤﻞ. اﻟﻮاﺣﺪ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﺎﻣﺔ اﻟﺨﺼﺎﺋﺺ central) اﻟﻤﺮﻛﺰﻳﺔ اﻟﻨﺰﻋﺔ( ٢)و( frequency distribution) اﻟﺘﻜﺮاري اﻟﺘﻮزﻳﻊ frequency) اﻟﺘﻜـﺮاري اﻟﺘﻮزﻳـﻊ(. dispersion) اﻟﺘﺸـﺘﺖ( ٣)و( tendency ﻟﻠﻘﻴﻢ( اﻟﻤﺌﻮﻳـﺔ اﻟﻨﺴـﺐ أو )ﻟﻠﺘﻜﺮار ﻣﻠﺨـﺺ إﻻ ﻫﻮ ﻣـﺎ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴـﺮ( distribution اﻟﻤﺜﺎل، ﺳـﺒﻴﻞ ﻓﻌﻠﻰ. اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﺑﻬﺬا اﻟﺨﺎﺻﺔ اﻟﻘﻴﻢ( ranges) ﻣﺠﺎﻻت أو اﻟﻔﺮدﻳﺔ إﻟﻰ اﻟﻤﺸـﺎرﻛﻴﻦ ﻣﻦ ﻣﺄﺧـﻮذة ﻋﻴﻨﺔ ﻓﻴﻬـﺎ ﻳﺤﻀﺮ اﻟﺘـﻲ اﻟﻤﺮات ﻋـﺪد ﻗﻴﺎس ﻳﻤﻜﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﻋﻦ( ﺑﻬﻢ اﻟﺨـﺎص"" religiosity – اﻟﺘﺪﻳﻦ" ﻟـ ﻛﻤﻘﻴﺎس )اﻟﺪﻳﻨﻴﺔ اﻟﺸـﻌﺎﺋﺮ اﻟﺴﻨﺔ، ﻓﻲ ﻣﺮات وﻋﺪة اﻟﺴـﻨﺔ، ﻓﻲ واﺣﺪة وﻣﺮة أﺑﺪاً،: اﻟﻔﺌﻮي اﻟﻤﻘﻴﺎس اﺳﺘﺨﺪام ﻓﻲ ﻣﺮات وﻋـﺪة اﻟﺸـﻬﺮ، ﻓﻲ ﻣﺮات وﻋﺪة اﻟﺸـﻬﺮ، ﻓﻲ واﺣﺪة ﻣﺮة ﻣـﻦ ﻳﻘﺮب وﻣﺎ ."إﺟﺎﺑﺔ ﺗﻮﺟﺪ ﻻ" ﻋﻨﻮان ﺗﺤﺖ اﻻﺧﺘﻴﺎرﻳﺔ اﻟﻔﺌﺔ وﻛﺬﻟﻚ اﻷﺳﺒﻮع، ﻋﺪا ﻓﻴﻤﺎ )ﻓﺌﺔ ﻛﻞ داﺧﻞ اﻟﻤﻮﺟﻮدة اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت( ﻧﺴـﺒﺔ أو )ﻋﺪد ﺣﺴﺎب ﺗﻢ إذا ووﺿﻌﻬﺎ( ﺗﺼﻨﻴﻔﻴﺔ ﻓﺌﺔ ﻛﻮﻧﻬﺎ ﻣﻦ أﻛﺜﺮ ﻣﻔﻘﻮدة ﻗﻴﻤﺔ ﺗﻌﺘﺒﺮ اﻟﺘﻲ" إﺟﺎﺑﺔ ﺗﻮﺟﺪ ﻻ" ﻋﻨﺪﺋﺬٍ ﻋﻠﻴﻪ ﻧﺤﺼﻞ ﻓﻤﺎ ١،-٤١ رﻗﻢ اﻟﺸﻜﻞ ﻓﻲ ﻣﻮﺿﺤﺎً ﻫﻮ ﻛﻤﺎ ﺟﺪول ﻫﻴﺌﺔ ﻓﻲ .اﻟﺘﻜﺮاري ﺑﺎﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻳﺴﻤﻰ ﻫﻮ ﻛﻤﺎ– ﺑﺎﻷﻋﻤـﺪة ﺑﻴﺎﻧﻲ رﺳـﻢ ﻫﻴﺌﺔ ﻋﻠـﻰ أﻳﻀﺎً اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻫـﺬا ﺗﻮﺿﻴﺢ ﻳﻤﻜـﻦ اﻟﻤﺤﻮر ﻳﻤﺜﻞ ﺣﻴﺚ– ١-٤١ رﻗﻢ اﻟﺸﻜﻞ ﻣﻦ اﻟﻴﻤﻴﻦ ﻧﺎﺣﻴﺔ اﻟﺠﺪول ﻓﻲ ﻣﻮﺿﺤﺎً ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺮأﺳﻲ واﻟﻤﺤﻮر اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﺑﻬﺬا اﻟﺨﺎﺻﺔ اﻟﺘﺼﻨﻴﻔﻴﺔ اﻟﻔﺌﺎت ﻣﻦ ﻓﺌﺔ ﻛﻞ اﻷﻓﻘﻲ .ﻓﺌﺔ ﻛﻞ داﺧﻞ اﻟﻤﻮﺟﻮدة ﺑﺎﻟﻤﻼﺣﻈﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ اﻟﻤﺌﻮﻳﺔ اﻟﻨﺴﺒﺔ أو اﻟﺘﻜﺮار

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٨٤٣ ËÇj◊÷<ÎÖ]Ü”j÷]<ƒËáÁj÷]<VMIMP<‹ŒÖ<ÿ”é÷] اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت ﺗﻜـﻮن ﺣﻴﺚ ﺟـﺪاً اﻟﻜﺒﻴﺮة اﻟﻌﻴﻨـﺎت ﻓﻲ اﻟﺘﻜـﺮاري اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻳﻤﻴـﻞ ﺷـﻜﻞ ﻋﻠﻰ ﻣﻨﺤﻨﻰ ﻳﺸـﺒﻪ ﻣﺤﻜﻢ أﺳـﻠﻮب اﺗﺒﺎع إﻟـﻰ ﻳﻤﻴﻞ– وﻋﺸـﻮاﺋﻴﺔ ﻣﺴـﺘﻘﻠﺔ ﻟﻠﺘﻮزﻳـﻊ ﺑﺎﻷﻋﻤـﺪة ﺑﻴﺎﻧـﻲ إﻧﺴـﻴﺎﺑﻲ رﺳـﻢ( )bell-shaped curve) ﺟـﺮس اﻟﻐﺎﻟﺒﻴﺔ ﺗﺘﺠﻤﻊ ﺣﻴﺚ ٢-٤١ رﻗﻢ اﻟﺸﻜﻞ ﻓﻲ اﻟﻤﻮﺿﺢ ﻟﻠﺸﻜﻞ ﻣﻤﺎﺛﻞ( اﻟﺘﻜﺮاري اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت وﺗﺘﺠﻤـﻊ اﻟﻘﻴﻢ ﻣﺠﻤﻮﻋـﺔ ﻣﻨﺘﺼﻒ ﻧﺤـﻮ اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت ﻣـﻦ اﻟﻌﻈﻤﻰ اﻟﻤﻨﺤﻨﻰ ﻫﺬا ﻋﻠﻰ ﻳُﻄﻠﻖ. اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ﻫـﺬه ﻧﻬﺎﻳﺎت ﻣﻦ ﺟﺰء أﺑﻌﺪ ﻧﺤﻮ ﺟﺪاً اﻟﻘﻠﻴﻠﺔ (.normal distribution) اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﺳﻢ ﻟﻤﺮﻛﺰ اﻟﺘﻘﺪﻳﺮﻳﺔ اﻟﻘﻴﻤـﺔ ﺑﺄﻧﻬﺎ (central tendency) اﻟﻤﺮﻛﺰﻳـﺔ اﻟﻨﺰﻋﺔ ﺗُﻌﺮف ( mean) اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ: اﻟﻤﺮﻛﺰﻳﺔ ﻟﻠﻨﺰﻋﺔ رﺋﻴﺴـﻴﺔ ﺗﻘﺪﻳﺮات ﺛﻼﺛﺔ ﺗﻮﺟﺪ. اﻟﻘﻴﻢ ﺗﻮزﻳﻊ arithmetic" اﻟﺤﺴـﺎﺑﻲ اﻟﻤﺘﻮﺳـﻂ(. mode) واﻟﻤﻨﻮال( median) واﻟﻮﺳـﻴﻂ اﻟﺒﺴﻴﻄﺔ اﻟﻤﺘﻮﺳـﻄﺔ اﻟﻨﺴـﺒﺔ ﻫﻮ( "اﻟﻤﺘﻮﺳـﻂ" اﺳـﻢ ﻋﻠﻴﻪ ﻳُﻄﻠﻖ ﻣﺎ ﻏﺎﻟﺒﺎً )"mean ﻧﺘﺎﺋﺞ ﺛﻤـﺎن ﻣـﻦ ﻣﻜﻮﻧﺔ ﻣﺠﻤﻮﻋـﺔ إﻟـﻰ ﺑﺎﻟﻨﻈﺮ. ﻣﻌﻴـﻦ ﺗﻮزﻳـﻊ ﻓـﻲ اﻟﻘﻴﻢ ﻟﺠﻤﻴـﻊ

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٩٤٣ اﻟﻮﺳـﻂ ﻳﻜـﻮن ﺳـﻮف و٥١، و٥٢ و٥١ و٦٣ و٨١ و١٢ و٢٢ ٥١: ﻻﺧﺘﺒـﺎر ٨(/٥١ + ٥٢ + ٥١ + ٦٣ + ٠٢ + ١٢ + ٠٢ + ٥١ )اﻟﻘﻴـﻢ ﻟﻬـﺬه اﻟﺤﺴـﺎﺑﻲ اﻟﻬﻨﺪﺳـﻲ اﻟﻤﺘﻮﺳـﻂ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺘﻮﺳـﻂ ﻣﻦ اﻷﺧﺮى اﻷﻧﻮاع ﺗﺸـﺘﻤﻞ. ٥٧٨٫٠٢= اﻷرﻗﺎم ﻣﻦ n ﻋـﺪد ﺿﺮب ﻟﺤﺎﺻﻞ n اﻟﺪرﺟﺔ ﻣـﻦ ﺟـﺬر)" geometric mean" اﻟﻤﺘﻮﺳـﻄﺎت ﺗﺒﺎدل)" harmonic mean" اﻟﺘﻮاﻓﻘـﻲ واﻟﻤﺘﻮﺳـﻂ( ﻣﺎ ﺗﻮزﻳﻊ ﻓﻲ ﻫـﺬه أن إﻻ ،(ﻣـﺎ ﺗﻮزﻳـﻊ ﻓـﻲ ﻣﻮﺟـﻮدة ﻗﻴﻤـﺔ ﻛﻞ ﺑﺘﺒـﺎدل اﻟﺨﺎﺻـﺔ اﻟﺤﺴـﺎﺑﻴﺔ ﺑﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎص اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻓﻲ اﻻﺳـﺘﺨﺪام ﺷـﺎﺋﻌﺔ ﻟﻴﺴﺖ اﻟﻤﺘﻮﺳﻄﺎت .اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ اﻟﺒﺤﻮث ﻳُﻌﺮف اﻟﺬي (median) اﻟﻮﺳـﻴﻂ ﻓـﻲ اﻟﻤﺮﻛﺰﻳﺔ ﻟﻠﻨﺰﻋﺔ اﻟﺜﺎﻧﻴﺔ اﻟﻮﺳـﻴﻠﺔ ﺗﺘﻤﺜﻞ ﻳﺘﻢ. اﻟﺘﻮزﻳـﻊ ﻓﻲ اﻟﻤﻮﺟـﻮدة اﻟﻘﻴـﻢ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋـﺔ ﺿﻤـﻦ اﻟﻤﺘﻮﺳـﻄﺔ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﺑﺄﻧـﻪ اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻓـﻲ اﻟﻤﻮﺟﻮدة اﻟﻘﻴـﻢ ﺟﻤﻴﻊ ﺑﻔـﺮز اﻟﻘﻴﺎم ﻃﺮﻳـﻖ ﻋﻦ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻫﺬه ﺣﺴـﺎب اﻟﻘﻴﻢ ﻣـﻦ اﺛﻨﻴﻦ وﺟـﻮد ﺣﺎﻟﺔ ﻓﻲ. اﻟﻤﺘﻮﺳـﻄﺔ اﻟﻘﻴﻤـﺔ واﺧﺘﻴﺎر ﺗﺼﺎﻋـﺪي ﺑﺘﺮﺗﻴـﺐ ﻣﺘﻮﺳـﻂ ﻓﺈن ،(ﻣﺎ ﺗﻮزﻳـﻊ ﻓﻲ اﻟﻘﻴـﻢ ﻣﻦ زوﺟﻲ ﻋـﺪد ﻳﻮﺟـﺪ ﻛﺎن إذا )اﻟﻤﺘﻮﺳـﻄﺔ ﺗﻜﻮن أﻋـﻼه، اﻟﻤﺬﻛﻮر اﻟﻤﺜـﺎل ﻓﻲ. اﻟﻮﺳـﻴﻂ ﻗﻴﻤﺔ ﻳﻤﺜﻞ اﻟﻤﺘﻮﺳـﻄﺘﻴﻦ اﻟﻘﻴﻤﻴﺘﻴـﻦ اﻟﻘﻴﻤﺘﻴﻦ ﺗﺘﻤﺜﻞ. و٦٣ و٥٢ و١٢ و٢٢ و٨١ و٥١ و٥١ ٥١: ﻓﺮزﻫﺎ ﺗﻢ اﻟﺘﻲ اﻟﻘﻴﻢ .٠٢ = ٢(/٢٢ + ٨١ )ﺗﻜﻮن اﻟﻮﺳﻴﻄﺔ اﻟﻘﻴﻤﺔ وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ و٢٢ ٨١ ﻓﻲ اﻟﻤﺘﻮﺳﻄﺘﻴﻦ ﺗﻮزﻳﻊ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻓـﻲ اﻟﺤﺪوث ﻣﺘﻜﺮرة اﻟﻘﻴﻢ أﻛﺜـﺮ ﻫﻮ (mode) اﻟﻤﻨﻮال وأﺧﻴـﺮاً، اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻓـﻲ اﻟﻤﺘﻜﺮرة اﻟﻘﻴـﻢ أﻛﺜـﺮ ﻫﻮ ٥١ رﻗـﻢ ﻛﺎن اﻟﺴـﺎﺑﻖ، اﻟﻤﺜـﺎل ﻓﻲ. اﻟﻘﻴـﻢ ﻣﻦ. أﻋـﻼه اﻟﻤﺬﻛﻮر اﻻﺧﺘﺒـﺎر ﻧﺘﺎﺋـﺞ ﺑﻤﺠﻮﻋـﺔ اﻟﺨـﺎص اﻟﻤﻨـﻮال ﻳﻌﺘﺒﺮ واﻟـﺬي اﻟﻮﺳﻴﻂ أو اﻟﻤﺘﻮﺳـﻂ ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺄﺧﻮذة اﻟﻌﻴﻨﺔ ﻣﻦ ﺗﻘﺪﻳﺮﻫﺎ ﻳﺘﻢ ﻗﻴﻤﺔ أي أن اﻟﻤﻼﺣﻆ .اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﺳﻢ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻳُﻄﻠﻖ ﺗﺎﻟﻴﺔ أﺧﺮى ﺗﻘﺪﻳﺮات أﻳﺔ أو اﻟﻤﻨﻮال أو ( spread) اﻧﺘﺸـﺎر ﻓﻴﻬﺎ ﻳﺘﻢ اﻟﺘـﻲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ إﻟﻰ (dispersion) اﻟﺘﺸـﺘﺖ ﻳﺸـﻴﺮ

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٠٥٣ أو ﺑﺈﺣﻜﺎم اﻟﻘﻴـﻢ ﺗﺠﻤﻊ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﻤﺜـﺎل، ﺳـﺒﻴﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺮﻛﺰﻳﺔ، اﻟﻨﺰﻋﺔ ﺣـﻮل اﻟﻘﻴﻢ أﻻ ﻟﻠﺘﺸـﺘﺖ اﻟﺸـﺎﺋﻌﺔ اﻟﻘﻴﺎس أﺳـﺎﻟﻴﺐ ﻣﻦ اﺛﻨﺎن ﻳﻮﺟﺪ. اﻟﻤﺘﻮﺳـﻂ ﺣﻮل ﺑﺎﺗﺴـﺎع اﻟﻤﺪى(. standard deviation) اﻟﻤﻌﻴﺎري واﻻﻧﺤﺮاف( range) اﻟﻤﺪى وﻫﻤﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﺪى ﻳﺒﻠـﻎ. اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻓـﻲ اﻟﻤﻮﺟﻮدة اﻟﻘﻴـﻢ وأﻗﻞ اﻟﻘﻴـﻢ أﻋﻠﻰ ﺑﻴﻦ اﻟﻔـﺮق ﻫﻮ .١٢ = ٥١– ٦٣ اﻟﺴﺎﺑﻖ اﻟﻤﺜﺎل اﻟﺸـﺎذة اﻟﻘﻴﻢ وﺟﻮد إﻟـﻰ ﺧﺎص ﺑﺸـﻜﻞ اﻟﺤﺴﺎﺳـﺔ اﻟﻌﻮاﻣﻞ ﻣـﻦ اﻟﻤﺪى ﻳﻌﺘﺒﺮ اﻟﻤﺬﻛﻮر اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻓـﻲ اﻷﻋﻠﻰ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻛﺎﻧـﺖ إذا اﻟﻤﺜﺎل، ﺳـﺒﻴﻞ ﻓﻌﻠﻰ(. outliers) – ٥٨ ﻋﻨﺪﺋﺬٍ اﻟﻤﺪى ﻳﻜﻮن ﺳـﻮف ﻫﻲ، ﻛﻤﺎ اﻷﺧﺮى اﻟﻘﻴﻢ وﻇﻠﺖ ٥٨ ﻫﻲ أﻋﻼه ﻣﻊ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ– ﻟﻠﺘﺸﺘﺖ اﻟﺜﺎﻧﻲ اﻟﻤﻘﻴﺎس– اﻟﻤﻌﻴﺎري اﻻﻧﺤﺮاف ﻳﺼﻠﺢ. ٠٧ = ٥١ اﻻﻋﺘﺒﺎر ﻓﻲ ﺗﻀﻊ اﻟﺘﻲ اﻟﺼﻴﻐﺔ اﺳـﺘﺨﺪام ﻃﺮﻳﻖ ﻋﻦ وذﻟﻚ اﻟﺸـﺎذة اﻟﻘﻴﻢ ﻫﺬه ﻣﺜﻞ :اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻣﺘﻮﺳﻂ ﻣﻦ ﻗﻴﻤﺔ ﻛﻞ ﺑُﻌﺪ ﻣﺪى أو ﻗﺮب ﻣﺪى ( اﻟﻘﻴﻤﺔ أو )اﻟﻤﻼﺣﻈـﺔ ﻫـﻲ Xiو اﻟﻤﻌﻴﺎري اﻻﻧﺤـﺮاف ﺗﻤﺜﻞ σ ﺳـﻴﺠﻤﺎ ﺣﻴﺚ اﻹﺟﻤﺎﻟﻲ اﻟﻌﺪد ﻫﻲ nو اﻟﺤﺴﺎﺑﻲ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ ﻫﻲ µو اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت اﻟﻌﻴﻨﺔ ﻓﻲ i رﻗﻢ ﻳُﻄﻠﻖ. ﻟﻠﻤﻼﺣﻈـﺎت اﻟﻜﻠـﻲ اﻟﻤﺠﻤﻮع ﺗﻌﻨـﻲ Σ أن إﻟـﻰ ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ ﻟﻠﻤﻼﺣﻈـﺎت . اﻟﺘﻮزﻳﻊ( variance) ﺗﺒﺎﻳﻦ اﺳـﻢ اﻟﻤﻌﻴﺎري اﻻﻧﺤﺮاف ﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺮﺑﻌﺔ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻼﺣﻈـﺎت ﻣـﻦ % ٨٦ أن ﻳُﻼﺣـﻆ ﻃﺒﻴﻌﻴـﺎً، اﻟﻤـﻮزع اﻟﺘﻜـﺮاري اﻟﺘﻮزﻳـﻊ وﻓـﻲ ﻣﻦ % ٥٩ وأن µ ± 1σ) اﻟﻤﺘﻮﺳـﻄﺔ ﻟﻠﻘﻴﻤـﺔ واﺣـﺪ ﻣﻌﻴﺎري اﻧﺤـﺮاف ﺿﻤﻦ ﺗﻘﻊ % و٧٫٩٩ µ ± 2σ) اﻟﻤﻌﻴﺎرﻳـﺔ اﻻﻧﺤﺮاﻓـﺎت ﻣﻦ اﺛﻨﻴﻦ ﺿﻤـﻦ ﺗﻘﻊ اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت وذﻟﻚ ،µ ± 3σ) اﻟﻤﻌﻴﺎرﻳـﺔ اﻻﻧﺤﺮاﻓـﺎت ﻣﻦ ﺛﻼﺛﺔ ﺿﻤـﻦ ﺗﻘﻊ اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت ﻣﻦ .٢-٤١ رﻗﻢ اﻟﺸﻜﻞ ﻓﻲ اﻟﻤﺒﻴﻦ اﻟﻨﺤﻮ ﻋﻠﻰ

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve١٥٣ Í√ÈfŞ÷]<ƒËáÁj÷]<VNIMP<‹ŒÖ<ÿ”é÷] (Bivariate Analysis)<ÍÒ^fln÷]<ÿÈ◊vj÷] اﺛﻨﻴﻦ ارﺗﺒـﺎط ﻛﻴﻔﻴـﺔ ﺑﺎﺧﺘﺒـﺎر( bivariate analysis) اﻟﺜﻨﺎﺋـﻲ اﻟﺘﺤﻠﻴـﻞ ﻳﻘـﻮم اﻟﺸـﺎﺋﻌﺔ اﻟﺜﻨﺎﺋﻴﺔ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴـﺎت أﻛﺜـﺮ ﻣـﻦ. اﻟﺒﻌـﺾ ﺑﻌﻀﻬﻤﺎ ﻣـﻊ اﻟﻤﺘﻐﻴـﺮات ﻣﻦ "bivariate correlation" اﻟﺜﻨﺎﺋـﻲ اﻻرﺗﺒـﺎط اﺳـﻢ ﻋﻠﻴﻬـﺎ ﻳُﻄﻠـﻖ اﻻﺳـﺘﺨﺪام اﻟﻌﺪد ﻳﻤﺜـﻞ واﻟﺬي( "correlation - اﻻرﺗﺒـﺎط" اﺳـﻢ ﻋﻠﻴـﻪ ﻳﻄﻠـﻖ ﻣﺎ وﻏﺎﻟﺒـﺎً) ﺑﻴﻦ اﻟﻤﻮﺟـﻮدة اﻟﻌﻼﻗـﺔ ﻗـﻮة ﻋﻠﻰ ﻳـﺪل واﻟـﺬي ١+و ١ -اﻟﻘﻴﻤﺘﻴـﻦ ﺑﻴـﻦ اﻟﻮاﻗـﻊ اﻟﺴـﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ ارﺗﺒﺎط ﻛﻴﻔﻴﺔ دراﺳـﺔ ﻓﻲ ﻧﺮﻏﺐ أﻧﻨﺎ ﻧﻘـﻮل دﻋﻮﻧﺎ. اﻟﻤﺘﻐﻴﺮﻳﻦ ﻛﻼ ﻛﻠﻤﺎ اﻟﺴـﻦ ازداد ﻛﻠﻤﺎ أﻧـﻪ أي ﻣﺸـﺎرك، ٠٢ ﻣﻦ ﻣﻜﻮﻧﺔ ﻋﻴﻨـﺔ ﻓﻲ اﻟﺬات ﺑﺎﺣﺘـﺮام ﻳﻜﻮن ﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ اﻟﺬات، اﺣﺘﺮام زاد إذا. ﺗﻐﻴﻴﺮ دون ﻇﻞ أو ﻗﻞ أو اﻟﺬات اﺣﺘﺮام ازداد ﻳﻜﻮن ﻓﺴـﻮف اﻟﺬات اﺣﺘﺮام ﻗﻞ إذا أﻣﺎ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮﻳﻦ، ﻛﻼ ﺑﻴـﻦ إﻳﺠﺎﺑﻴﺎً ارﺗﺒﺎﻃـﺎً ﻟﺪﻳﻨﺎ ﺣﺴـﺎب أﺟﻞ ﻣﻦ. ارﺗﺒﺎﻃﺎً ﻫﻨﺎك ﻳﻜﻮن ﻓﻠـﻦ ﻫﻮ ﻛﻤﺎ ﻇﻞ وإذا ﺳـﻠﺒﻴﺎً ارﺗﺒﺎﻃﺎً ﻟﺪﻳﻨﺎ اﻟﺠﺪول ﻓﻲ اﻟﻤﺒﻴﻨﺔ اﻻﻓﺘﺮاﺿﻴـﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﺠﻤﻮﻋـﺔ إﻟﻰ اﻧﻈﺮ اﻻرﺗﺒﺎط، ﻫـﺬا ﻗﻴﻤﺔ .١-٤١ رﻗﻢ

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٢٥٣ l]Ñ÷]<›]3u]Ê<ÌÈflä÷]<Ì◊uÜπ]<ŸÁu<ÌÈï]3˜]<l^fi^Èf÷]<VMIMP<‹ŒÖ<ŸÊÇ¢] ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات( y) اﻟﺬات واﺣﺘﺮام( x) اﻟﺴـﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ ﻣﻦ ﻛﻞٌ ﻳﻤﺜﻞ ﻳُﻌﺘﺒﺮ ﺣﻴـﻦ ﻓﻲ ﻧﺴـﺒﻲ ﻣﻘﻴﺎس ذا ﻣﺘﻐﻴـﺮاً" اﻟﺴـﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ" ﺗﻌﺘﺒـﺮ. ﻫﺬه اﻟﺒﻴﺎﻧـﺎت " ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻌﻨﺎﺻﺮ ﻣﺘﻌﺪد ﻣﻘﻴﺎس ﻣﻦ ﺣﺴﺎﺑﻬﺎ ﺗﻢ ﻣﺘﻮﺳﻄﺔ ﻧﺘﻴﺠﺔ" اﻟﺬات اﺣﺘﺮام" ذو( Likert) ﻟﻴﻜﺮت ﻣﻘﻴﺎس اﺳﺘﺨﺪام ﻃﺮﻳﻖ ﻋﻦ ﻗﻴﺎﺳـﻪ ﻳﺘﻢ اﻟﺬي" اﻟﺬات اﺣﺘﺮام اﻟﻤُﺪرَج ﻳﺘﺒﻴﻦ. "ﺑﺸـﺪة أواﻓﻖ"و" ﺑﺸﺪة أرﻓﺾ" ﺑﻴﻦ ﻳﺘﺮاوح واﻟﺬي اﻟﺴـﺒﻊ اﻟﻨﻘﺎط اﻟﺸـﻜﻞ ﻣﻦ اﻷﻳﺴـﺮ اﻟﺠﺎﻧﺐ ﻋﻠﻰ ﻣﻮﺿﺢ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻟـﻜﻞ( histogram) اﻟﺘﻜـﺮاري :ﻓﻲ اﻟﺜﻨﺎﺋﻲ اﻻرﺗﺒﺎط ﻟﺤﺴﺎب اﻟﻼزﻣﺔ اﻟﺼﻴﻐﺔ ﺗﺘﻤﺜﻞ. ٣-٤١ رﻗﻢ

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٣٥٣ اﻟﺨﺎﺻﺔ اﻟﻌﻴﻨـﺔ ﻣﺘﻮﺳـﻂ ﻳﻤﺜـﻼن yو x ﻣـﻦ وﻛﻼً اﻻرﺗﺒـﺎط ﺗﻤﺜـﻞ rxy ﺣﻴـﺚ ﻋﻦ ﻳﻌﺒﺮان ysو xs أن إﻟـﻰ ﺑﺎﻹﺿﺎﻓـﺔ اﻟﺬات واﺣﺘـﺮام اﻟﺴـﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ ﻣﻦ ﺑﻜﻞٍ اﻻرﺗﺒﺎط ﻗﻴﻤـﺔ ﺗﺒﻠﻎ. اﻟـﺬات واﺣﺘـﺮام اﻟﺴـﻨﻴﺔ ﻟﻠﻤﺮﺣﻠـﺔ اﻟﻤﻌﻴﺎرﻳـﺔ اﻻﻧﺤﺮاﻓـﺎت ﻃﺮﻳﻖ ﻋﻦ ﻳﺪوﻳﺎً ﺣﺴـﺎﺑﻬﺎ ﺗﻢ واﻟﺘﻲ اﻟﺬات واﺣﺘﺮام اﻟﺴـﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ ﺑﻴﻦ اﻟﻤﻮﺟﻮد ١،-٤١ رﻗﻢ اﻟﺠﺪول ﻓـﻲ ﻣﻮﺿﺤﺎً ﻫﻮ ﻛﻤﺎ ﺑﺎﻷﻋﻠﻰ اﻟﻤﺬﻛﻮرة اﻟﺼﻴﻐﺔ اﺳـﺘﺨﺪام ارﺗﺒﺎﻃﺎً ﻟﺪﻳﻬـﺎ اﻟﺴـﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ أن إﻟﻰ اﻟﺮﻗﻢ ﻫـﺬا ﻳﺸـﻴﺮ. ٩٧٫٠ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻫﺬه ﺗﺒﻠﻎ زﻳﺎدة ﻣﻊ اﻟﺰﻳـﺎدة إﻟﻰ ﺗﻤﻴﻞ اﻟﺬات اﺣﺘـﺮام أن أي اﻟﺬات، اﺣﺘﺮام ﻣـﻊ ﻗﻮﻳﺎً إﻳﺠﺎﺑﻴﺎً ﻋﻠﻰ اﻟﻌﺜﻮر ﻳﻤﻜﻦ. اﻟﺴﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ ﻧﻘﺺ ﻣﻊ اﻟﻨﻘﺼﺎن إﻟﻰ وﺗﻤﻴﻞ اﻟﺴﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ اﻟﺨﺎص اﻟﺘﻜﺮاري اﻟﻤُﺪرَج ﺑﻴـﻦ اﻟﺒﺼﺮﻳﺔ اﻟﻤﻘﺎرﻧﺔ ﺧﻼل ﻣﻦ أﻳﻀﺎً اﻟﻨﻤﻂ ﻫﺬا ﻣﺜﻞ ﺣﻴﺚ ٣-٤١ رﻗﻢ اﻟﺸﻜﻞ ﻓﻲ اﻟﻤﻮﺿﺢ اﻟﺬات واﺣﺘﺮام اﻟﺴـﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ ﻣﻦ ﺑﻜﻞٍ ﺑﻮﺟﻪ اﻵﺧﺮ ﻣﻨﻬﻤﺎ ﻛﻞ ﺗﺘﺒـﻊ اﻟﺘﻜﺮارﻳﻴﻦ اﻟﻤﺪرﺟﻴـﻦ ﻣﻦ اﻟﻌﻠﻮي اﻟﺠـﺰء أن ﻳﺘﻀﺢ اﻟﻘﻴﻢ ﺗﻤﺜﻞ ٣-٤١ رﻗـﻢ اﻟﺸـﻜﻞ ﻓﻲ اﻟﺮأﺳـﻴﺔ اﻟﻤﺤﺎور أن ﻫﻨﺎ اﻟﻤﻼﺣﻆ ﻣﻦ. ﻋﺎم رﻗﻢ اﻟﺸـﻜﻞ ﻓﻲ ﻛﻤﺎ )اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت ﺗﻜـﺮار وﻟﻴﺲ اﻟﻔﻌﻠﻴﺔ ﺑﺎﻟﻤﻼﺣﻈـﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ ﻣﻦ ﺗﻌﺪ ﺑـﻞ اﻟﺘﻜﺮارﻳﺔ اﻟﺘﻮزﻳﻌـﺎت ﻣـﻦ اﻟﻘﻴـﻢ ﻫـﺬه ﺗﻌﺘﺒـﺮ ﻻ وﺑﺎﻟﺘﺎﻟـﻲ، ،(١-٤١ اﻟﻤﻮﺟﻮدة اﻟﻤﺒﻌﺜـﺮة اﻟﺜﻨﺎﺋﻴﺔ اﻟﻨﻘـﺎط ﺗﻌﺘﺒﺮ. ﻛﺒﻴـﺮ ﻧﺤﻮ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﺮارﻳﺔ اﻟﻤﺪرﺟـﺎت ﺑﺎﺣﺘﺮام اﻟﺨﺎﺻﺔ اﻟﻨﻘﺎط ﺑﺎﻷﺳﺎس ﻫﻲ ٣-٤١ رﻗﻢ اﻟﺸـﻜﻞ ﻣﻦ اﻟﻴﻤﻨﻰ اﻟﻨﺎﺣﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺤﺎور ﻓﻲ اﻟﻤﻮﺟـﻮدة اﻟﺴـﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ ﻣﻘﺎﺑﻞ ﻓﻲ اﻟﺮأﺳـﻴﺔ اﻟﻤﺤﺎور ﻓـﻲ اﻟﺬات upward) اﻟﺼﺎﻋـﺪ اﻟﻤﻨﺤـﺪر ﺧـﻂ ﻛﺒﻴـﺮ ﺣـﺪ إﻟﻰ اﻟﻨﻘـﺎط ﻫـﺬه ﺗﺸـﺒﻪ. اﻷﻓﻘﻴـﺔ ﻋﻠﻰ أﻳﻀﺎً ﻳﺪل اﻟﺬي( positive slope – اﻹﻳﺠﺎﺑـﻲ اﻟﻤﻴﻞ: أي( )sloping line ارﺗﺒﺎﻃﺎً اﻟﻤﺘﻐﻴﺮﻳـﻦ ﺑﻴـﻦ اﻟﻤﻮﺟﻮد اﻻرﺗﺒـﺎط ﻛﺎن إذا. اﻹﻳﺠﺎﺑـﻲ اﻻرﺗﺒـﺎط وﺟﻮد negative - اﻟﺴﻠﺒﻲ اﻟﻤﻴﻞ )اﻷﺳـﻔﻞ إﻟﻰ اﻟﻤﺒﻌﺜﺮة اﻟﻨﻘﺎط ﺗﻨﺤﺪر ﻓﺴـﻮف ﺳﻠﺒﻴﺎً، ﺗﺮﺗﺒـﻂ أن ﻳﻤﻜـﻦ اﻟﺴـﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠـﺔ ﻓـﻲ اﻟﺰﻳـﺎدة أن ﺿﻤﻨـﺎً ﻳﻌﻨـﻲ ﻣﻤـﺎ( slope

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٤٥٣ ﺑﻴﻦ ارﺗﺒﺎﻃﺎً ﻫﻨﺎك ﻳﻜـﻦ ﻟﻢ إذا. ﺑﺎﻟﻌﻜﺲ واﻟﻌﻜﺲ اﻟـﺬات اﺣﺘﺮام ﻓﻲ ﺑﺎﻻﻧﺨﻔﺎض اﻷﻓﻘﻲ اﻟﺨﻂ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺮﻳﺒﺎً ﻣﻮﺟﻮدة اﻟﻤﺒﻌﺜﺮة اﻟﻨﻘﺎط ﺗﻜﻮن ﻓﺴـﻮف اﻟﻤﺘﻐﻴﺮﻳﻦ، ﻛﻼ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ ﻓـﻲ اﻟﺰﻳﺎدة أن ﻋﻠـﻰ ﻳﺪل ﻣﻤـﺎ( zero slope – ﺻﻔـﺮ = اﻟﻤﻴـﻞ ﻣﻌﺪل) .اﻟﺬات اﺣﺘﺮام ﻋﻠﻰ ﻣﻨﻬﺠﻲ ﺗﺄﺛﻴﺮ أي ﻟﻬﺎ ﻳﻜﻮن ﻟﻦ اﻟﺴﻨﻴﺔ l]Ñ÷]<›]3u]Ê<ÌÈflä÷]<Ì◊uÜπ]<‡⁄< žÿ”÷<Ω^fiÖ˜]<Ω^œfiÊ<ÎÖ]Ü”j÷]<tˇÖÇŁπ]<VOIMP<‹ŒÖ<ÿ”é÷] اﻷﺣﻴﺎن أﻏﻠـﺐ ﻓﻲ اﻟﺒﺎﺣﺜﻮن ﻳﻬﺘـﻢ اﻟﺜﻨﺎﺋـﻲ، اﻻرﺗﺒﺎط ﺣﺴـﺎب ﻳﺘـﻢ أن وﻋﻘﺐ ﺟﺎء أﻧﻪ أم( ﺣﻘﻴﻘﻴﺎً ارﺗﺒﺎﻃـﺎً أي( )significant) ﻫﺎﻣﺎً اﻻرﺗﺒـﺎط ﻛﺎن إذا ﻣﺎ ﺑﻤﻌﺮﻓﺔ اﻻﻓﺘﺮاض اﺧﺘﺒـﺎر اﻷﻣـﺮ ﻳﺘﻄﻠﺐ اﻟﺴـﺆال ﻫـﺬا ﻋﻠﻰ ﻟﻺﺟﺎﺑـﺔ. اﻟﺼﺪﻓـﺔ ﺑﻤﺤﺾ :اﻟﺘﺎﻟﻲ H0: r = 0 H1: r ≠ 0 (null hupotheses) اﻟﻌـﺪم ﻓﺮﺿﻴـﺔ أو اﻟﺼﻔﺮﻳـﺔ اﻟﻔﺮﺿﻴـﺔ ﺑﺎﺳـﻢ H0 ﻳﻌﺮف اﻷوﻗﺎت ﺑﻌـﺾ ﻓﻲ إﻟﻴﻬـﺎ اﻹﺷـﺎرة ﻳﻤﻜﻦ )اﻟﺒﺪﻳﻠـﺔ اﻟﻔﺮﺿﻴـﺔ ﺑﺎﺳـﻢ H1 وﻳﻌـﺮف

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٥٥٣ اﻻرﺗﺒﺎط ﻛﺎن إذا أي )ﺑﺎﻟﻔﻌـﻞ اﺧﺘﺒـﺎره ﻓـﻲ ﻧﺮﻏـﺐ اﻟـﺬي اﻻﻓﺘـﺮاض أو( Ha ﺑــ ﻣﻦ ﻛﻼً أن إﻻ ﻛﺈﻓﺘﺮاﺿﻴـﻦ، ﻳﺒﺪوان أﻧﻬﻤﺎ ﻣﻦ اﻟﺮﻏـﻢ وﻋﻠﻰ(. اﻟﺼﻔﺮ ﻋﻦ ﻳﺨﺘﻠﻒ ﻣﻦ. ﻣﺘﻀﺎدﺗﻴﻦ أﻧﻬﻤـﺎ ﻣـﻦ اﻟﺮﻏﻢ ﻋﻠـﻰ واﺣﺪة اﻓﺘﺮاﺿﻴﺔ ﺳـﻮﻳﺎً ﻳﻤﺜـﻼن H1وH0 ﻻ ﻷﻧﻬﺎ ﻣﻮﺟﻬﺔ اﻟﻐﻴـﺮ اﻻﻓﺘﺮاﺿﺎت ﻣﻦ ﺗﻌﺘﺒﺮ اﻟﺒﺪﻳﻠـﺔ اﻟﻔﺮﺿﻴﺔ أن أﻳﻀﺎً اﻟﻤﻼﺣﻆ ﺗﺤﺪﻳﺪ ﻳﺘﻢ ﺳـﻮف. اﻟﺼﻔﺮ ﻣﻦ أﻗﻞ أو ﻣﻦ أﻛﺒـﺮ اﻻرﺗﺒﺎط ﻛﺎن إذا ﻣـﺎ ﺑﺘﺤﺪﻳﺪ ﺗﻘﻮم ﻛﻨـﺎ إذا)r > 0 : H 1 ≤ 0 ;اﻟﺘﺎﻟﻴـﺔ اﻟﻌﻼﻗـﺔ ﺧـﻼل ﻣـﻦ اﻟﻤﻮﺟﻬـﺔ اﻻﻓﺘﺮاﺿـﺎت significance) اﻷﻫﻤﻴـﺔ إﺧﺘﺒﺎر إﺟﺮاء ﻳﺘﻢ(. إﻳﺠﺎﺑﻴﺔ ﻋﻼﻗـﺔ وﺟﻮد اﺧﺘﺒﺎر ﺑﺼﺪد اﻟﻮاﺣﺪ اﻟﻄـﺮف ذو t اﺧﺘﺒﺎر اﺳـﺘﺨﺪام ﻃﺮﻳـﻖ ﻋﻦ اﻟﻤﻮﺟﻪ ﻟﻼﻓﺘـﺮاض( testing ﻋﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬه ﻓﻴﺘـﻢ ﻣﻮﺟﻪ اﻟﻐﻴـﺮ اﻹﻓﺘﺮاض إﻟـﻰ ﺑﺎﻟﻨﺴـﺒﺔ أﻣـﺎ( one-tailed t test) .(two-tailed t test) اﻟﻄﺮﻓﻴﻦ ذو t اﺧﺘﺒﺎر اﺳﺘﺨﺪام ﻃﺮﻳﻖ ﻣﺒﺎﺷـﺮ ﺑﺸـﻜﻞ اﻟﺒﺪﻳﻠﺔ اﻟﻔﺮﺿﻴﺔ إﺛﺒﺎت ﻳﻤﻜـﻦ ﻻ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ، اﻻﺧﺘﺒـﺎرات ﻓـﻲ ﻣﺒﺎﺷـﺮ ﻏﻴﺮ ﺑﺸـﻜﻞ اﻟﻔﺮﺿﻴﺔ ﺗﻠﻚ إﺛﺒـﺎت ﻳﺘﻢ ذﻟـﻚ، ﻣﻦ ﻓﺒـﺪﻻً. ﻗﺎﻃﻊ ﺑﺸـﻜﻞ أو . اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻣﻦ ﻣﻌﻴـﻦ ﻣﺴـﺘﻮى ﺗﺤﻤﻞ اﻟﺘﻲ اﻟﺼﻔﺮﻳﺔ اﻟﻔﺮﺿﻴﺎت رﻓـﺾ ﻃﺮﻳﻖ ﻋﻦ ذﻟﻚ وﻳﺮﺟﻊ داﺋﻤـﺎً، اﻻﺣﺘﻤﺎﻟﻴﺔ اﻻﺧﺘﺒـﺎرات ﻣـﻦ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻻﺧﺘﺒـﺎرات ﺗﻌﺘﺒـﺮ إﻟﻰ اﻟﻤﺴـﺘﻨﺪة– ﺑﻨـﺎ اﻟﺨﺎﺻـﺔ اﻻﺳـﺘﻨﺘﺎﺟﺎت ﺑـﺄن ﺗـﺎم ﻳﻘﻴﻦ ﻋﻠـﻰ ﻟﺴـﻨﺎ أﻧﻨﺎ إﻟـﻰ ﺑﺄﺧﺬﻫﺎ ﻗﻤﻨﺎ اﻟﺘـﻲ اﻟﻌﻴﻨﺔ أن ﺣﻴﺚ اﻟﺴـﻜﺎن ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻄﺒﻖ– اﻟﻌﻴﻨـﺔ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ اﻻﺳـﺘﻨﺘﺎج أن إﺣﺘﻤﺎﻟﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻳُﻄﻠﻖ. اﻟﺴـﻜﺎن ﻋﺪد ﻣﻊ أﺑﺪاً ﺗﺘﺴـﺎوى ﻻ (P- Value)اﻻﺣﺘﻤﺎﻟﻴﺔ اﻟﻘﻴﻤـﺔ اﺳـﻢ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻳُﻄﻠﻖ– اﻟﺒﺤﺘﺔ اﻟﺼﺪﻓﺔ ﺑﻤﺤﺾ ﺟﺎء اﻟﺤﺪ ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺘـﻲ( α) اﻷﻫﻤﻴـﺔ ﻣﺴـﺘﻮى ﻣﻊ اﻻﺣﺘﻤﺎﻟﻴﺔ اﻟﻘﻴﻤـﺔ ﻫـﺬه ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﻳﺘﻢ. ﺗُﻌﺘﺒﺮ ﺗﺠﺎوزه ﻋﻨﺪ وﻟﻜﻦ ﺗﺠﺎوزه ﻓﻲ ﻧﺮﻏﺐ ﻻ اﻟﺬي اﻟﻤﺨﺎﻃﺮة ﻟﻤﺴﺘﻮى اﻷﻗﺼﻰ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ، اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﻣﻌﻈﻢ إﻟﻰ ﺑﺎﻟﻨﺴـﺒﺔ. ﺻﺤﻴﺤﺔ ﻏﻴﺮ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ إﺳﺘﻨﺘﺎﺟﺎﺗﻨﺎ = α) ﻣﻦ اﻷﻗـﻞ( p-value) اﻻﺣﺘﻤﺎﻟﻴـﺔ اﻟﻘﻴﻤـﺔ إنَ. ٥٠٫٠ ﺑـــ α ﻗﻴﻤﺔ ﺗﺤﺪﻳـﺪ

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٦٥٣ اﻟﻔﺮﺿﻴﺔ ﻟﺮﻓـﺾ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴـﺔ اﻷدﻟـﺔ ﻣﻦ ﻳﻜﻔـﻲ ﻣﺎ ﻟﺪﻳﻨـﺎ أﻧﻨﺎ إﻟـﻰ ﺗُﺸـﻴﺮ( ٥٠٫٠ إذا. H1) اﻟﺒﺪﻳﻠـﺔ اﻟﻔﺮﺿﻴـﺔ ﻣﺒﺎﺷـﺮ ﻏﻴـﺮ ﺑﺸـﻜﻞ ﻧﻘﺒﻞ وﺑﺎﻟﺘﺎﻟـﻲ ،H0) اﻟﺼﻔﺮﻳـﺔ أدﻟﺔ ﻟﺪﻳﻨﺎ ﻳﻜﻮن ﻟﻦ ﺣﻴﻨﺌﺬٍ ٥٠٫٠، ﻣـﻦ أﻛﺒﺮ( p-value) اﻻﺣﺘﻤﺎﻟﻴﺔ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻛﺎﻧﺖ .H1) اﻟﺒﺪﻳﻠﺔ اﻟﻔﺮﺿﻴﺔ ﻗﺒﻮل أو H0) اﻟﺼﻔﺮﻳﺔ اﻟﻔﺮﺿﻴﺔ ﻟﺮﻓﺾ ﻛﺎﻓﻴﺔ إﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﻘﻴﻢ ﻋﻦ اﻟﺒﺤـﺚ ﻓﻲ أﻋﻼه اﻟﻤﺬﻛﻮر اﻻﻓﺘـﺮاض ﻻﺧﺘﺒﺎر ﻃﺮﻳﻘﺔ أﺳـﻬﻞ ﺗﺘﻤﺜﻞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﺠـﺪاول ﻣـﻦ( r) ﺑﺎﻻرﺗﺒـﺎط اﻟﺨﺎﺻـﺔ( critical values) اﻟﺤﺮﺟـﺔ ﺗﻌﻤﻞ )اﻹﻧﺘﺮﻧـﺖ ﺷـﺒﻜﺔ ﻋﻠﻰ أو ﻣﻌﺘﻤـﺪ إﺣﺼﺎﺋﻲ ﻧﺼـﻲ ﻛﺘـﺎب أي ﻓﻲ اﻟﻤﺘﺎﺣـﺔ (. اﻷﻫﻤﻴﺔ اﺧﺘﺒﺎر أداء ﻋﻠﻰ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻵﻟﻲ اﻟﺤﺎﺳﺐ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﻦ اﻟﻌﻈﻤﻰ اﻟﻐﺎﻟﺒﻴﺔ ( ٥٠٫٠ = α) ﻧﻨﺸﺪه اﻟﺬي اﻷﻫﻤﻴﺔ ﻣﺴﺘﻮى: ﻋﻠﻰ ﻟﻼرﺗﺒﺎط اﻟﺤﺮﺟﺔ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻄﺮف ذو اﻻﺧﺘﺒـﺎر ﻫـﻮ اﻟﻤﻨﺸـﻮد اﻻﺧﺘﺒـﺎر ﻛﺎن إذا وﻣـﺎ اﻟﺤﺮﻳـﺔ، ودرﺟـﺎت ، درﺟﺔ ﺗُﻌﺮف(. two-tailed) اﻟﻄﺮﻓﻴـﻦ ذو اﻻﺧﺘﺒـﺎر أو( one-tailed) اﻟﻮاﺣـﺪ اﻟﻘﻴﻢ ﻋﺪد ﺑﺄﻧﻬﺎ( df) إﺧﺘﺼﺎراً ﻟﻬﺎ ﻳُﺸـﺎر واﻟﺘﻲ( degrees of freedom) اﻟﺤﺮﻳﺔ أن ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺘﻲ ﻓـﻲ. اﻹﺣﺼﺎﺋﻴـﺔ اﻟﺤﺴـﺎﺑﺎت ﻣـﻦ ﺣﺴـﺎب أي ﻓـﻲ ﺣـﺮ ﺑﺸـﻜﻞ ﺗﺨﺘﻠـﻒ ﻋﺪد ﺗﻤﺜـﻞ n ﺣﻴـﺚ( n - 2) ﺑﺒﺴـﺎﻃﺔ ﺗﺴـﺎوي اﻟﺤﺮﻳـﺔ درﺟـﺔ اﻻرﺗﺒـﺎط، ﺣﺎﻟـﺔ رﻗﻢ اﻟﺠـﺪول ﻓﻲ اﻟـﻮاردة ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﺮﻳـﺔ درﺟـﺎت وﻛﻤﺜﺎﻟﻔـﺈن اﻟﻤﻼﺣﻈـﺎت، اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﺠـﺪاول ﻣﻦ اﺛﻨﺎن ﻳﻮﺟﺪ(. ٨١ = ٢– ٠٢ )ﺗﻜـﻮن ١-٤١ ﻓﻔﻲ. اﻟﻄﺮﻓﻴﻦ ذو واﻻﺧﺘﺒـﺎر اﻟﻮاﺣـﺪ اﻟﻄـﺮف ذو اﻻﺧﺘﺒـﺎر ﻣـﻦ ﻛﻞٍ إﻟﻰ ﺑﺎﻟﻨﺴـﺒﺔ ﻟﻤﺴـﺘﻮى ﺑﺎﻟﻨﺴـﺒﺔ( r) ﻟﻼرﺗﺒـﺎط اﻟﺤﺮﺟـﺔ اﻟﻘﻴﻤـﺔ ﻓـﺈن اﻟﻄﺮﻓﻴـﻦ، ذو اﻟﺠـﺪول اﻻرﺗﺒﺎط ﻳﻜﻮن وﻟﻜﻲ. ٤٤٫٠ ﻫـﻲ ٨١ = اﻟﺤﺮﻳﺔ ودرﺟﺔ( ٥٠٫٠ = α) اﻷﻫﻤﻴـﺔ اﻟﺤﺮﺟﺔ اﻟﻘﻴﻤـﺔ ﻣﻦ أﻛﺒـﺮ ﻳﻜﻮن أن ﻳﺠـﺐ ﻫﺎﻣﺎً، ﺑﺤﺴـﺎﺑﻪ ﻗﻤﻨـﺎ اﻟـﺬي( r=0.79) اﻟﺒﺎﻟﻐﺔ اﻟﻤﺤﺴـﻮﺑﺔ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﺗﻜـﻮن أن ﺑﻤﺠﺮد. ٤٤٫٠ -ﻣـﻦ أﻗﻞ أو ٤٤٫٠ اﻟﺒﺎﻟﻐـﺔ

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٧٥٣ ﺑﻴﻦ وﻣﻌﺘﺒـﺮاً ﻫﺎﻣﺎً ارﺗﺒﺎﻃـﺎً ﻫﻨـﺎك أن ذﻟـﻚ ﻣﻦ ﻧﺴـﺘﻨﺘﺞ ٤٤٫٠، ﻣﻦ أﻛﺒـﺮ ٩٧٫٠ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﺠﻤﻮﻋـﺔ ﻓـﻲ" اﻟـﺬات واﺣﺘﺮام اﻟﺴـﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠـﺔ" اﻟﻤﺘﻐﻴﺮﻳـﻦ ﻣـﻦ ﻛﻞٍ ﻫﺬا أن ﻋﻠﻰ ﻳﺪل ﻣﻤﺎ % ٥ ﻣﻦ أﻗﻞ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت ﺗﻜﻮن آﺧﺮ، ﺑﻤﻌﻨﻰ اﻟﻤﺴـﺘﺨﺪﻣﺔ، ﻧﺮﻓﺾ أن ﻳﻤﻜـﻦ ﻟﺬﻟﻚ،. اﻟﺼﺪﻓﺔ ﻃﺮﻳـﻖ ﻋﻦ ﺣﺪث ارﺗﺒﺎﻃـﺎً إﻻ ﻫﻮ ﻣـﺎ اﻻرﺗﺒﺎط واﻟﺘﻲ ٠ ﻳﺴـﺎوي أو ﻣﻦ أﻗﻞ اﻻرﺗﺒﺎط ﻓﻴﻬﺎ ﻳﻜﻮن اﻟﺘـﻲ H0) اﻟﺼﻔﺮﻳﺔ اﻟﻔﺮﺿﻴﺎت ﻓﻴﻬﺎ ﻳﻜﻮن اﻟﺘـﻲ H1) اﻟﺒﺪﻳﻠﺔ اﻟﻔﺮﺿﻴـﺔ أن ﻋﻦ ﻟﻠﺘﻌﺒﻴﺮ ﻣﺒﺎﺷـﺮة ﻏﻴﺮ وﺳـﻴﻠﺔ ﺗُﻌﺘﺒﺮ .اﻷرﺟﺢ ﻋﻠﻰ ﺻﺤﻴﺤﺔ 0 ﻣﻦ أﻛﺒﺮ اﻻرﺗﺒﺎط . اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﻣـﻦ اﺛﻨﻴﻦ ﻣﻦ أﻛﺜﺮ دراﺳـﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﺤﺜﻴﺔ اﻟﺪراﺳـﺎت ﻣﻌﻈﻢ ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻣﻦn* (n-1)/2 ﻋـﺪد ﻟﺪﻳﻨﺎ ﻳﻜﻮن ﺳـﻮف اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات، ﻣﻦ( n) ﻋـﺪد ﻟﺪﻳﻨﺎ ﻛﺎن إذا اﻻرﺗﺒﺎﻃﺎت ﻫـﺬه ﻣﺜﻞ ﺣﺴـﺎب ﻳﺘﻢ. اﻟﻤﺘﻐﻴـﺮات ﻫـﺬه ﺑﻴﻦ اﻟﻤﻤﻜﻨﺔ اﻻرﺗﺒﺎﻃـﺎت ( SPSS) ﺑﺮﻧﺎﻣـﺞ ﻣﺜﻞ إﺣﺼﺎﺋﻴـﺔ آﻟﻴﺔ ﺑﺮاﻣـﺞ اﺳـﺘﺨﺪام ﻃﺮﻳﻖ ﻋﻦ ﺳـﻬﻠﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ -٤١ رﻗﻢ اﻟﺠـﺪول ﻓـﻲ ﺗﻢ ﻛﻤﺎ )ﻟﻼرﺗﺒـﺎط اﻟﻴﺪوﻳـﺔ اﻟﺼﻴﻐﺔ اﺳـﺘﺨﺪام ﻣـﻦ ﺑﺪﻻً ﻣﺼﻔﻮﻓﺔ اﺳـﺘﺨﺪام ﻃﺮﻳﻖ ﻋﻦ اﻻرﺗﺒﺎﻃﺎت ﻫـﺬه ﺗﻤﺜﻴﻞ ﻳﻤﻜﻦ أﻧـﻪ ﺟﺎﻧﺐ إﻟﻰ ،(١ ﻫﻲ ﻣﺎ اﻻرﺗﺒﺎﻃﺎت ﻣﺼﻔﻮﻓـﺔ. ٢-٤١ رﻗﻢ اﻟﺠﺪول ﻓﻲ ﻣﺒﻴﻨـﺎً ﻫﻮ ﻛﻤﺎ اﻻرﺗﺒﺎﻃﺎت واﻟﻌﻤﻮد اﻷول اﻟﺼـﻒ ﻓـﻲ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ أﺳـﻤﺎء ﺑﺴـﺮد ﺗﻘﻮم ﻣﺴﻠﺴـﻠﺔ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ إﻟـﻰ ﺑﻌﻀﻬﺎ اﻟﻤﺘﻐﻴـﺮات ﺑﻴـﻦ ﻓﻴﻤﺎ اﻟﻤﻮﺟـﻮدة اﻟﺜﻨﺎﺋﻴﺔ اﻻرﺗﺒﺎﻃـﺎت ﺗﺤﺪﻳـﺪ ﻣـﻊ اﻷول اﻟﻘﻴﻢ ﺗﻜـﻮن ﻣﺎ داﺋﻤـﺎً. اﻟﻤﺴﻠﺴـﻠﺔ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋـﺔ ﻓـﻲ اﻟﻤﻨﺎﺳـﺒﺔ اﻟﺨﻠﻴﺔ ﻓـﻲ ﺑﺒﻌﺾ ( اﻟﻴﺴـﺮى اﻟﺰاوﻳﺔ أﺳـﻔﻞ إﻟﻰ اﻟﻴﺴـﺎر أﻋﻠﻰ ﻣـﻦ )اﻟﺮﺋﻴﺴـﻲ اﻟﻘﻄﺮ ﻓـﻲ اﻟﻤﻮﺟﻮدة ﻳﺮﺗﺒﻂ ﻣﺎ داﺋﻤـﺎً ﻣﺘﻐﻴﺮ أي أن إﻟـﻰ ﻫﺬا وﻳﺮﺟﻊ ١، ﻫـﻲ اﻟﻤﺴﻠﺴـﻠﺔ اﻟﻤﺠﻤﻮع ﻟﻬﺬه ﻣﻦ ﺗُﻌﺘﺒﺮ اﻻرﺗﺒﺎﻃـﺎت أن وﺑﻤﺎ ذﻟﻚ، ﻋﻠﻰ وﻋﻼوة. وﻛﺎﻣﻞ ﺗﺎم ﺑﺸـﻜﻞ ﻧﻔﺴـﻪ ﻣﻊ ﻗﻴﻤﺔ )اﻟﻤﺘﻐﻴـﺮات ﺑﻴﻦ اﻟﻤﻮﺟـﻮد اﻻرﺗﺒﺎط ﻗﻴﻤـﺔ ﻓﺈن ﻣﻮﺟﻬـﺔ، اﻟﻐﻴﺮ اﻻرﺗﺒﺎﻃـﺎت (. ١ ﻗﻴﻤﺔ )و( ٢ ﻗﻴﻤـﺔ )ﺑﻴـﻦ اﻟﻤﻮﺟﻮد اﻹرﺗﺒـﺎط ﻗﻴﻤـﺔ ﻧﻔﺲ ﻫـﻲ( ٢ ﻗﻴﻤﺔ )و( ١

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٨٥٣ ﻫﻲ( اﻟﺮﺋﻴﺴـﻲ اﻟﻘﻄﺮ ﺗﺤـﺖ اﻟﻘﻴﻢ )اﻟﺴـﻔﻠﻰ اﻟﻤﺜﻠﺜﻴﺔ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋـﺔ ﻓـﺈن وﺑﺎﻟﺘﺎﻟـﻲ، وﻟﺬﻟﻚ، ،(اﻟﺮﺋﻴﺴـﻲ اﻟﻘﻄﺮ ﻓﻮق اﻟﻘﻴﻢ )اﻟﻌﻠﻴﺎ اﻟﻤﺜﻠﺜﻴﺔ ﻟﻠﻤﺠﻤﻮﻋﺔ اﻧﻌـﻜﺎس ﻣﺠﺮد ﻛﺎﻧﺖ إذا. اﻟﺘﺒﺴـﻴﻂ ﺑﻐﺮض اﻟﺴـﻔﻠﻰ اﻟﻤﺜﻠﺜﻴﺔ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ﺑﺴـﺮد ﻓﻘﻂ ﻧﻘﻮم ﻣﺎ ﻏﺎﻟﺒﺎً اﻟﻤﻘﺎﻳﻴﺲ اﺳـﺘﺨﺪام ﻃﺮﻳﻖ ﻋﻦ ﻗﻴﺎﺳـﻬﺎ ﺗﻢ اﻟﺘﻲ اﻟﻤﺘﻐﻴـﺮات ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻻرﺗﺒﺎﻃـﺎت ارﺗﺒﺎط ﻣﻌﺎﻣﻞ ﻳُﺴﻤﻰ اﻻرﺗﺒﺎﻃﺎت ﻣﻦ اﻟﻤﺤﺪد اﻟﻨﻮع ﻫﺬا ﻓﺈن ،(interval) اﻟﻔﺌﻮﻳﺔ (.Person Product moment Correlations) ﺑﻴﺮﺳﻮن l]4«j⁄<·^€n÷<Íï]3˜]<Ω^fiÖ˜]<̬Á€•<VNIMP<‹ŒÖ<ŸÊÇ¢] اﺧﺘﺼﺎرﻫﺎ ﻳﺘـﻢ ﻣﺎ ﻏﺎﻟﺒـﺎً)" cross-tabulation" اﻟﺘﻘﺎﻃﻌﻴـﺔ اﻟﺠـﺪاول ﺗﻌﺘﺒـﺮ اﻟﺘﻮاﻓﻖ ﺟـﺪول اﺳـﻢ ﻋﻠﻴﻪ ﻳُﻄﻠـﻖ اﻷوﻗـﺎت ﺑﻌـﺾ وﻓـﻲ ،"cross-tab" إﻟـﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳـﻢ ﻣﻔﻴﺪة أﺧﺮى ﻃﺮﻳﻘﺔ( رﺳـﻤﻲ ﺑﺸـﻜﻞ" contingency table" (اﻟﻤﺌﻮﻳﺔ اﻟﻨﺴـﺒﺔ أو )اﻟﺘﻜﺮار ﺑﻮﺻﻒ ﻳﻘﻮم ﺟﺪول ﻫﻮ اﻟﺘﻘﺎﻃﻌـﻲ اﻟﺠﺪول. اﻟﺜﻨﺎﺋﻴﺔ اﻻﺳـﻤﻴﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴـﺮات ﻣـﻦ أﻛﺜـﺮ أو ﺑﺎﺛﻨﻴـﻦ اﻟﺨﺎﺻـﺔ اﻟﺒﻨﻴـﺎت ﺑﺠﻤﻴـﻊ اﻟﺨـﺎص ذﻟـﻚ، ﻋﻠـﻰ وﻣﺜـﺎل(. categorical) اﻟﺼﻨﻔﻴـﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴـﺮات أو( nominal)

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٩٥٣ اﻹﻣﺘﺤﺎن درﺟـﺔ و( gender) اﻟﻨـﻮع: اﻟﺘﺎﻟﻴـﺔ اﻟﻤﻼﺣﻈـﺎت ﻟﺪﻳﻨـﺎ أن ﻓﻠﻨﻔﺘـﺮض رﻗﻢ اﻟﺸـﻜﻞ ﻓﻲ ﻣﺒﻴﻦ ﻫـﻮ ﻛﻤﺎ ﻃﺎﻟﺐ ٠٢ ﻣـﻦ ﻣﻜﻮﻧﺔ ﻟﻌﻴﻨـﺔ( grade) اﻟﺪراﺳـﻲ اﻟﺪراﺳـﻴﺔ واﻟﺪرﺟﺔ( M/F) أو( أﻧﺜﻰ / ذﻛـﺮ )إﺳـﻤﻴﺎً ﻣﺘﻐﻴﺮاً اﻟﻨﻮع ﻳُﻌﺘﺒﺮ. ٣-٤١ اﻟﺠﺪول ﻳﻘـﻮم أن ﻳﻤﻜﻦ(. A, B and C) ﻣﺴـﺘﻮﻳﺎت ﺛﻼﺛـﺔ ﻟﻪ ﺻﻨﻔﻴﺎً ﻣﺘﻐﻴـﺮاً ﺗُﻌﺪ واﻟﺪرﺟﺎت اﻟﻨﻮع ﻣﻦ ﻟﻜﻞٍ اﻟﻤﺸـﺘﺮك اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﺑﻌﺮض ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﺴـﻴﻂ اﻟﺘﻘﺎﻃﻌﻲ اﻟﺪرﺟﺎت ﻣـﻦ ﺻﻨﻒ ﻛﻞ ﻓـﻲ ﻧـﻮع ﻛﻞ ﻣﻦ اﻟﻄـﻼب ﻋـﺪد ﻫﻮ ﻣﺎ أي )اﻟﺪراﺳـﻴﺔ ﺗﺴـﺎﻋﺪ ﺳـﻮف. ٣× ٢ اﻟﻤﺼﻔﻮﻓﺔ ﻓﻲ( ﻣﺌﻮﻳﺔ ﻛﻨﺴـﺒﺔ أو ﺗﻜﺮاري ﻛﻌﺪد اﻟﺪراﺳـﻴﺔ ( A, B and C) اﻟﺪراﺳـﻴﺔ اﻟﺪرﺟـﺎت ﻛﺎﻧﺖ إذا ﻣـﺎ ﺗﻮﺿﻴﺢ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺼﻔﻮﻓـﺔ ﻫﺬه . ﺳﻮاء ﺣﺪ ﻋﻠﻰ واﻹﻧﺎث اﻟﺬﻛﻮر اﻟﻄﻼب ﺑﻴﻦ ﻓﻴﻤﺎ ﻣﺘﺴـﺎوي ﺑﺸـﻜﻞ ﺗﻮزﻳﻌﻬﺎ ﻳﺘﻢ رﻗﻢ اﻟﺠـﺪول ﻓـﻲ اﻟﻤﻮﺟـﻮدة اﻟﺘﻘﺎﻃﻌـﻲ ﺑﺎﻟﺠـﺪول اﻟﺨﺎﺻـﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧـﺎت ﺗﻮﺿـﺢ اﻟﻄﻼب ﻧﺤﻮ ﻛﺒﻴـﺮ ﺑﺸـﻜﻞ ﻣﺘﺤﻴﺰة A ﻓﺌﺔ اﻟﺪراﺳـﻴﺔ اﻟﺪرﺟـﺎت ﺗﻮزﻳـﻊ أن ٣-٤١ ﺣﺼﻞ إﻧـﺎث، ﻃﻼب وﻋﺸـﺮ ذﻛﻮر ﻃـﻼب ﻋﺸـﺮ ﻣﻦ ﻣﻜﻮﻧﺔ ﻋﻴﻨـﺔ ﻓﻔﻲ: اﻹﻧـﺎث ﺣﺼﻞ ذﻛـﺮ واﺣﺪ ﻃﺎﻟـﺐ ﻣﻊ ﻣﻘﺎرﻧـﺔً A اﻟﻤﺴـﺘﻮى ﻋﻠـﻰ إﻧـﺎث ﻃﺎﻟﺒـﺎت ﺧﻤﺲ اﻟﺨﺎص اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻛﺎن ﻓﻘـﺪ ذﻟﻚ، ﻣﻦ اﻟﻌﻜﺲ وﻋﻠﻰ. اﻟﺪراﺳـﻴﺔ اﻟﺪرﺟﺔ ﻫﺬه ﻋﻠﻰ ذﻛﻮر ﻃـﻼب ﺛﻼث ﺣﺼﻞ ﺣﻴـﺚ: اﻟﺬﻛﻮر اﻟﻄـﻼب ﻧﺤﻮ ﻣﻨﺤـﺎزاً C ﺑﺎﻟﻤﺴـﺘﻮى وﻣﻊ. اﻟﻤﺴـﺘﻮى ﻫﺬا ﻋﻠﻰ ﺣﺼﻠﺖ واﺣﺪة ﻃﺎﻟﺒﺔ ﻣﻊ ﺑﺎﻟﻤﻘﺎرﻧﺔ C اﻟﻤﺴـﺘﻮى ﻋﻠﻰ ذﻛﻮر ﻃﻼب ﺳـﺘﺔ ﻣﻊ ﻣﺎ ﺣﺪ إﻟﻰ ﻋﺎدﻻً B ﻟﻠﻤﺴـﺘﻮى اﻟﺨﺎص اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻛﺎن ذﻟﻚ، ﻣﻦ اﻷﺧﻴﺮ واﻟﻌﻤـﻮد اﻷﺧﻴﺮ اﻟﺼﻒ ﻣـﻦ ﻛﻞٍ ﻋﻠﻰ ﻳُﻄﻠﻖ. إﻧـﺎث ﻃﺎﻟﺒﺎت وﺧﻤﺲ ﻣﺠﻤﻮع إﻟﻰ ﺗﺸﻴﺮ ﻷﻧﻬﺎ ﻧﻈﺮاً( marginl total) اﻟﻬﺎﻣﺸـﻲ اﻟﻤﺠﻤﻮع اﻟﺠﺪول ﻫﺬا .اﻟﺠﺪول ﻫﻮاﻣﺶ ﻓﻲ ﻋﺮﺿﻬﺎ وﻳﺘﻢ ﺻﻨﻒ ﻛﻞ ﻓﻲ اﻹﺟﻤﺎﻟﻲ

ÌȬ^€jq˜]<›Á◊√÷]<pÁve٠٦٣ Í√õ^œj÷]<ŸÊÇ¢]<ÿÈ◊†<Ó◊¬<Ÿ^n⁄<VOIMP<‹ŒÖ<ŸÊÇ¢] اﻟﻄﻼب ﺑﻴﻦ ﻓﻴﻤﺎ اﻟﺪراﺳـﻴﺔ اﻟﺪرﺟﺎت ﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻣﻤﻴﺰ ﻧﻤﻂ وﺟﻮد ﻣﻦ اﻟﺮﻏﻢ ﻋﻠﻰ ﺣﻘﻴﻘﻴﺎً اﻟﻨﻤﻂ ﻫﺬا ﻳُﻌﺘﺒﺮ ﻓﻬـﻞ ٣،-٤١ رﻗﻢ اﻟﺠﺪول ﻓﻲ اﻟﺬﻛﻮر واﻟﻄﻼب اﻹﻧﺎث ﺣﺴـﺎﺑﺎت ﺗﺨﺘﻠﻒ ﻫﻞ أﺧﺮى، ﻋﺒـﺎرات ﻓﻲ ؟"اﻹﺣﺼﺎﺋﻴـﺔ اﻟﻨﺎﺣﻴﺔ ﻣـﻦ ﻣﻬﻤﺎً" أم ﻳﺤﺪث اﻟﺬي اﻟﺘﻜﺮار ﻣـﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ اﻟﺤﺴـﺎﺑﺎت ﺗﻠﻚ ﻋﻦ أﻋﻼه اﻟﻤﺬﻛﻮرة اﻟﺘﻜﺮار اﻟﻌﺪد ﺑﺤﺴـﺎب ﻧﻘـﻮم أن ﻳﺠﺐ اﻟﺴـﺆال، ﻫـﺬا ﻋﻠﻰ ﻟﻺﺟﺎﺑـﺔ اﻟﺼﺪﻓـﺔ؟ ﺑﻤﺤﺾ . ٣× ٢ اﻟﺘﻘﺎﻃﻌﻲ اﻟﺠـﺪول ﻣﺼﻔﻮﻓﺔ ﻣـﻦ ﺧﻠﻴﺔ ﻛﻞ ﻓﻲ اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت ﻣـﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ إﺟﻤﺎﻟﻲ ﻓـﻲ اﻟﻬﺎﻣﺸـﻲ اﻟﻌﻤﻮد إﺟﻤﺎﻟﻲ ﺿـﺮب ﻃﺮﻳﻖ ﻋـﻦ اﻷﻣﺮ ﻫـﺬا إﺟﺮاء ﻳﺘﻢ ﻓﻌﻠﻰ. اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت ﻋﺪد إﺟﻤﺎﻟﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺎﺗﺞ وﻗﺴﻤﺔ ﺧﻠﻴﺔ ﻟﻜﻞ اﻟﻬﺎﻣﺸﻲ اﻟﺼﻒ ٠١× ٥ = اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ ﻓﺎﻟﻌﺪد ،A اﻟﻤﺴﺘﻮى/اﻟﺬﻛﻮر ﺧﻠﻴﺔ إﻟﻰ ﺑﺎﻟﻨﺴﺒﺔ اﻟﻤﺜﺎل، ﺳﺒﻴﻞ ﻳﺤﺼﻠﻮن ذﻛـﺮ ﻃﺎﻟﺐ ٥٫٢ وﺟـﻮد اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ ﻣـﻦ أﺧـﺮى، ﺑﻌﺒـﺎرة. ٥٫٢ = ٠٢/ اﻟﻤﺴـﺘﻮى ﻋﻠﻰ واﺣﺪ ﻃﺎﻟـﺐ ﺣﺼﻞ اﻷﻣﺮ، واﻗـﻊ ﻓﻲ وﻟﻜـﻦ ،A اﻟﻤﺴـﺘﻮى ﻋﻠﻰ ﻓﻴﻤﻜﻦ ﻫﺎﻣﺎً اﻟﻔﻌﻠـﻲ واﻟﻌﺪد اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ اﻟﻌـﺪد ﺑﻴﻦ اﻟﻤﻮﺟﻮد اﻻﺧﺘـﻼف ﻛﺎن إذا. A ﻳﻤﻜﻦ( . Chi –Square)ﺳـﻜﻮﻳﺮ ﻛﺎي ﻣﺮﺑﻊ اﺧﺘﺒﺎر اﺳﺘﺨﺪام ﻃﺮﻳﻖ ﻋﻦ اﺧﺘﺒﺎره