الحاوي في مناهج البحث العلمي

الحاوي في مناهج البحث العلمي 273 وضع رقم مسلسل لكل فرد وفقاً لحجم المجتمع الأصلى ( فمثلاً إذا كان المجتمع 500 فردفإن هذا الرقم يبدأ من 000 إلى499 ) ميزات العينة العشوائية البسيطة 1. تعطى جميع مفردات المجتمع الأصلى نفس الفرصة المتكافئة فى الاختيار. 2. لا تتقيد بترتيب معين أو نظام مقصود. 3. لا تتطلب معرفة سابقة بخصائص مفردات المجتمع الأصلى. 4. تتفادى التحيز لاعتمادها على حد كبير على قانون الاحتمالات. 5. سهولة سحب مفرداتها حيث لا تتطلب سوى قوائم تتضمن بيانات عن مجتمع الدراسة . 6. انخفاض خطأ المعاينة حيث تشترط تجانس مجتمع الدراسة. 7. استخدام برامج الحاسب الآلى فى الاختيار يوفر كثير من الجهد والوقت والمال للباحث . عيوب العينة العشوائية البسيطة: 1. استخدام جداول الأرقام العشوائية لتحديد كل مفردة عملية متعبة وخاصة إذا كانت العينة كبيرة وقد تأخذ جهداً كبيراً . 2. عدم توفر قوائم مسبقة لمجتمع الدراسة ، وفى حالة توافرها فهى عادة ما تكون غير دقيقة . 3. فى حالة عدم التأكد من تجانس مجتمع الدراسة يمكن أن ت قود النتائج التى يتم التوصل إليها إلى أخطاء . (2) العينة العشوائية المنتظمةS y s t e m a t i c R a n d o m s a m p l e يتم فيها اختيار الحالة الأولى من العينة بطريقة عشوائية ثم يمضى الباحث فى اختيار بقية الحالات على أبعاد رقمية منتظمة أو متساوية بين الحالات ، بحيث تكون المسافة بين

الحاوي في مناهج البحث العلمي 274 اى وحدتين متتاليتين ثابتة فى جميع الحالات ونتبع الخطوات التالية : - تحديد المجتمع الأصلى (N ) - تحديد حجم العينة المرغوب فيه (n) - تحديد المسافة بين أفراد العينة من خلال K= N/n - اختر عشوائياً عدداً ينحصر بين1 & وقيمة K )0 - أضف إلى العدد الم ختار قيمة K بشكل منتظم ، لتحصل على العينة التى تريدها مميزات العينة العشوائية المنتظمة: 1. تعد من أسهل العينات العشوائية فى التطبيق. 2. لا تحتاج إلى عملية إعداد مسبق لمفردات الدراسة خاصة إذا كانت مجموعات داخل مجتمع الدراسة. 3. لا تحتاج إلى الرجوع فى كل مرة يتمفيها سحب المفردات إلى مرجع أو دليل فيكتفى بالمفردة الأولى أما باقى المفردات فتحدد تلقائياً عن طريق صيغة رياضية سهلة ومبسطة . عيوب العشوائية المنتظمة 1. تستلزم توفر قائمة حديثة تشمل كافة أسماء مفردات المجتمع الأصلى. 2. قد تكون العينة المختارة غير متجانسة ، وذلك ح ينما تختار مفردات على أبعاد منتظمة يصادف أن يكونوا من طبقة معينة أو من ذوى خصائص وصفات مميزة وغير متشابهة مع بقية المفردات . 3. يشترط فى المجتمع الأصلى أن يكون الأفراد فى تسلسل منسق وتدرج من حيث التنوع . 4. لا تحدث احتمالية فرصة التمثيل لمفردات مجتمع الدراسة إ مرة واحدة وهى عند اختيار المفردة الأولى .

الحاوي في مناهج البحث العلمي 275 5. فى حالة كون طول الفئة كبيراً وهناك مجموعات داخل مجتمع الدراسة عددها أقل من طول الفئة فإن احتمال تمثيل هذه المجموعة فى العينة يكون محدوداً . (3) العينة العشوائية الطبقيةS t r a t i f i e d R a n d o m S a m p l e إن المعاينة العشوا ئية البسيطة كثيراً ما تؤدى إلى الحصول على عينة تبتعد فى خصائصها عن خصائص المجتمع مما يترتب عليه خطأ المعاينة ولزيادة احتمال تمثيل خصائص المجتمع فى العينة ، فإننا نلجأ إلى العينة العشوائية الطبقية وهى نوع آخر من العينات العشوائية غير أنها تتعامل مع مجتمع غير متجانس. أهم الطرق المستخدمة فى تحديد حجم العينات المسحوبة من الطبقات أ) طريقة التساوى E q u a l M e t h o d : وفيها يؤخذ عدد متساوى من كل طبقة ، حتى ولو اختلف عدد الأفراد فى كل منها ، ويعاب عليها أنها تساوى بين الطبقات حتى فى حالة الاختلاف ب) طريقة التناسب Met h o d P r o p o r t i o n a l : ويؤخذ هنا عدد يتناسب مع النسبة التى تمثلها الطبقة من المجتمع الأصلى فإذا كان لدينا مجتمعاً حجمه (ن) ويمكن تقسيمه إلى عدة طبقات وأن حجم هذه الطبقات هو ط1 ، ط2 ، ط3 ، طء ونفرض أننا اخترنا عينات من هذه الطبقات أحجامها ل1 ، ل2 ، ل3 ،لء وأن الحجم الكلى للعينات (ل) ج) الطريقة المثلى M e t h o d I d e a l : تعد هذه الطريقة من أدق الطرق ، فهى لا تقصر تحديد العدد على نسبة كل طبقة للمجتمع الأصلى ، بل تهتم بدرجة التباين داخل كـل طبقة ، فإذا كان كبيراً زاد العدد ، وإذا كانت المجموعة متجانسة قل العدد 0فالإنحرافات المعيارية للطبقات ع1 ، ع2 ، ع3 ،00 ، عء ،ع ن مميزات العينات العشوائية الطبقية 1. يتحقق التمثيل، ليس فقط للمجتمع الأصلى ، بل لكل طبقاته الفرعية مهما كان بعضها يشكل أقلية صغيرة .

الحاوي في مناهج البحث العلمي 276 2. أدق من العينة العشوائية البسيطة ، لأنها تجمع العشوائية وبالتالى تحقق التكافؤ بين الأفراد ، والحياد فى الاختيار ، والغرضية ، فنضمن عدم خلوها من خصائص المجتمع الأصلى . 3. تتميز بالدقة الإحصائية وانخفاض نسبة حدوث الخطأ المعيارى ، خاصة كلما كانت المجموعات أو الطبقات متجانسة داخلياً. عيوب العينات العشوائية الطبقية 1. تتطلب من الباحث التعرف وبشكل جيد على مجتمع دراسته لتحديد المجموعات التى يتكون منها . 2. تتطلب إجراءات كثيرة يجب على الباحث القيام بها قبل الشروع فى استخدام أى من العينات العشوائية البسيطة أو المنتظمة . 3. يقوم الباحث بسحب عدد من العينات تبعاً لعدد مستويات المتغير الذى يتعامل معه مما يؤدى إلى مضاعفة الجهد الذى يقوم به . (4) العينة العشوائية العنقوديةC l u s t e r R a n d o m S a m p l e - عبارة عن مجموعة من العينات العشوائية البسيطة أو المنتظمة المستخدمة لسحب مفردات مجتمع دراسة واحد ، هذه المجموعة من العينات لا تقل عن مرحلتين وتزيد حسب طبيعة الدراسة وفى كل مرحلة يتم سحب عينة ، وفى حالة وجود عينة عشوائية واحدة لا نطلق عليها عينة عنقودية لأنها فى هذه الحالة إما أن تكون عينة عشوائية منتظمة أو بسيطة . - فيها يتم اختيار مجموعات وليس أفراد . - الاختيار العشوائى لمناطق أو مجموعات أو تجمعات مختلفة مثل المدارس أو الفصول الدراسية أو المناطق التعليمية وتتصف هذه التجمعات فى أن لكل أعضائها نفس الخصائص . - يمكن تنفيذها فى مراحل ، تتضمن اختيار عناقيد ضمن عناقيد أخرى وتسمى العينة متعددة المراحل . خطوات العينة العنقودية

الحاوي في مناهج البحث العلمي 277 - تعريف وتحديد خصائص المجتمع الأصلى - تحديد حجم العينة المرغوب فيه - تعريف وتحديد العنقود - عمل حصر لكل العناقيد ، أو وضع قائمة بالعناقيد التى يتكون منها المجتمع - تقدير عدد أفراد المجتمع فى كل عنقود - تحديد عدد العناقيد = حجم العينة ÷عدد أفراد العنقود - اختيار عدد العناقيد عشوائياً - عدد أفراد العينة هم جميع الأفراد الذين تشملهم العناقيد المختارة عشوائياً مثال : يهدف باحث إلى التعرف على آراء معلمى المرحلة الإبتدائية حول دور المشرف التربوى فى العملية التعليمية ، ويتكون المجتمع من (5000) معلم موزعين على (100) مدرسة ، ويريد الحصول على عينة مكونة من 500) معلم كيف يتم ذلك باستخدام العشوائية العنقودية ؟ 1. حجم المجتمع5000) معلم 2. حجم العينة المرغوب500) معلم 3. متوسط عدد المعلمين بالمدارس5000÷100 =50 معلم بكل مدرسة 4. عدد العناقيد المختارة (المدارس500÷50 =10 مدارس 5. يختار الباحث عشوائياً عدد10) مدارس من100) مدرسة حجم العينة هو جميع المعلمين فى المدارس المختارة ب) طريقة الجداول العشوائية : ويتم اختيار العينة وفقاً للخطوات الآتية : 1. تحديد وتعريف المجتمع الأصلى 2. تحديد حجم العينة المرغوب فيه 3. إعداد قائمة بكل أفراد المجتمع الأصلى 4. وضع رقم مسلسل لكل فرد وفقاً لحجم المجتمع الأصلى ( فمثلاً إذا كان المجتمع 500 فرد فإن هذا الرقم يبدأ من000 إلى499 ) عيوب العينة العنقودية

الحاوي في مناهج البحث العلمي 278 1. تتعامل مع كل المجتمعات المتجانسة بغض النظر عن حجمها بشرط ان يكون مجتمع الدراسة موزعاً فى أكثر من مكان جغرافى 2. أن جميع المجتمعات الفرعية المكونة لمجتمع الدراسة الأص لى تتشابه فى الخصائص العامة بصورة كبيرة 3. تناسب المجتمعات الكبيرة المتناثرة التى تشغل حيزاً جغرافياً شاسع 4. يمكن استخدام كل من العينة العشوائية البسيطة والمنتظمة عند الانتقال من مرحلة إلى آخرى الوسائل الَحصائية والَجراءات تتبع في البحث العلمي 1. طبيعة الأهداف التي نريد الحصول عليها من الأبحاث العلمية. 2. طبيعة الوسائل الأحصائية لتحقيق تلك الاهداف وكيف تختار الأسلوب الأحصائي المناسب. 3. طبيعة الأخطاء التي تواجهنا في توظيف تلك الوسائل الأحصائية . الأهداف تتمحور حول مايلي : أولَ: في العلاقات الَرتباطية: يتم حساب معام ل الارتباط اذا اردنا أن نبحث عن العلاقة الارتباطية بين متغيرين، لابد أن نعرف طبيعة المتغيرين. حيث توجد أكثر من طريقة لتصنيف المتغيرات وذلك حسب غرض التصنيف، تصنيف المتغيرات إلى كمية ونوعية، أوتصنيفها حسب مستويات القياس إلى أربع مستويات هي الاسمى، والرتبى ، والفئوى، والنسبى . فإذا كان الارتباط الخطي بين متغيرين نسبيين نستخدم معامل ارتباط بيرسون، واذا كان بين متغيرين فئويين نستخدم ايضا معامل ارتباط بيرسون واذا كان بين متغيريين رتبيين نستخدم معامل ارتباط سبيرمان، أو كندال. عندما تكون عدد الرتب المشاركة قليل نس تخدم سبيرمان (امتياز، امتياز، جيد، جيد) ولكن عندما تكون الرتب (امتياز ، امتياز، جيد جدا، جيد جدا، جيد، جيد، متوسط ، متوسط) نستخدم كندال. مثلا ترتيب الطالب في ركض 100 متر وترتيبه ركض 400 متر لكن اذا اعطيته في احد المتغيرين درجه أو علامة وفي المتغير الاخر قطعته على قطعتين المنخفضين والمرتفعين نستخدم معامل ارتباط بايسيريال. لان الدرجة

الحاوي في مناهج البحث العلمي 279 مستمرة. واذاكان بين متغييرين اسمي منفصل( أو متقطع) ثنائي، واسمي منفصل ثنائي، نستخدم معامل ڤاي. وإذا كان اسمي متعدد الفئات مع اسمي متعدد الفئات، نستخدم"التوافق" معامل كنتجسي. أما إذا كان أحد المتغيرين اسمي والآخر رتبي، نستخدم معامل بايسيريال رتبي، أما إذا كان أحد المتغيرين اسمي، والآخر متقطع / نسبي، نستخدم معامل بوينت باسيريال، وإذا كان أحد المتغيرين اسمي (محوّل) والآخر، متقطع / نسبي، نستخدم معامل بايسيريال. ومعنى متصل مثلا التحصيل الدراسي والثقه بالنفس متغير متصل، اما التخصص الدراسي متغير متقطع (علمي او ادبي ). وعامل الارتباط قد يكون موجب او سالب وممكن أن يكون دال احصائيا وممكن غير دال، أما معامل الارتباط فأنه يتطلب من الباحث أولا ان يتعرف على شكل الانتشار. اذا كانت العلاقة تت جه خطيا نستخدم معامل ارتباط بيرسون او سبيرمان أو كندال أو بين بيرسال. اما اذا كان شكل الانتشار غير خطي نستخدم معامل ارتباط ايتا، عندما تكون العلاقة انحنائية. اذا ظهر معامل الارتباط 0.35 نقول أن معامل الارتباط متوسط وهذا الكلام غير صحيح، لانها درجة ملاحظة تنتج من مجموع درجتين، أحدهما الدرجة التي تعبر عن الصفة الحقيقية التي نريد قياسها والأخرى تعبر عن درجة الخطأ. ينبغي أن نجد قيمة معامل التحديد وهو الجذر التربيعي لمعامل الارتباط. وإذا كانت معامل الارتباط قيمته مرتفعه وغير دال احصائيا قيمة الدلالة اكبر من 0.05 نستطيع أن نهمل الدلالة. لأن عادة قيم معاملات الارتباط تتأثر بحجم العينة الكبير ولهذا قد يكون أن القيمة دالة عائد لحجم العينة وهنا نسميه تضخم ولهذا نلجأ طبعا في معاملات الارتباط بين متغريين الى استخدام حجم الأثر. وممكن ان نلجا الى الاتي: إذا كان مستوى الدلالة أكبر من 0.05 ، إما حذف الفقرة اذا كانت غير دالة .أو إذا هناك عدد فقرات مثل هذه الحالة أن نضع معيار لقبول الفقرة أو حذفها مثل أن لا تقل عن 25% .. أو إذا كان معامل الارتباط عالي وغير دال وغيره أقل ودال نسدد ونقارب ونضع على الأقل منطقيا نجمة واحدة عل يه ونتعامل معه انه دال خاصة أننا متأكدين من حسن صياغة الفقرة . نحن نتعامل مع برنامج S P S S وهو المؤشر الذي يعطي دلالة معامل الارتباط فإذا أعطى نجمة واحدة هذه يعني أنها دالة عند 0.05 ونجمتين عند 0.01 وممكن أن

الحاوي في مناهج البحث العلمي 280 يكون معامل الارتباط0.20 أو0.15 ويكون دال فهذا البرنامج يعطي الدلالة مباشرة ولا نعتمد الآن على أنها تقرب إلى قضية معينة أم لا . ونستطيع تلخيص السابق بالاتي : الذكاء والتحصيل علاقة خطية، القلق والتحصيل علاقة انحنائية. اذا كانت العلاقة انحنائية نستخدم معامل ايتا. معامل فاي: معامل ارتباط بين متغيرين كل منهما منفصل ثنائي بصورة طبيعية (ذكر، انثى) (ابيض ، اسود). معامل التوافق: معامل ارتباط بين متغيرين كل منهما منفصل ولكن ليس بالضرورة ان يكون اي منهما منفصلا ثنائيا بمعنى ان هذا المعامل يمكن ان يستخدم عندما يكون عدد الفئات في أحد المتغيرين او كلهما اثنين أو أكثر . بوينت بايسريال: أسمي طبيعي+ مقياس فئوي نسبي.(الجنس + نسبة الذكاء امتحان التحصيل). بايسيريال : اسمي محول+ فئوي او نسبه (علامة النجاح أو الفشل+ المستوى الاقتصادي الرتبي). ثانيا: التعرف على مستوى صفه أو سمة أو خاصية وهي المرحلة، التي تبحث فقط في وصف و تحليل مجموعة من الأفراد بدون استخراج أي نتائج وتقرير أي استدلالات عن مجموعة أكبر، فإننا نسمي هذه المرحلة بالإحصاء الوصفي. وهو تحليل ووصف العينة وعدم تعميم النتائج على المجتمع . مثال: قياس الصحة النفسية لدى مجموعة من طالبات قسم علم النفس . فهنا يقوم الباحث بوصف العينة وخصائصها، والصفات النفسية للأفراد المتمتعين بصحة نفسية، دون التطرق إلى تعميم النتائج التي يحصل عليها على المجتمع الاصلي للدراسة. مثلا يريد الباحث أن يصف رأي عينه بالموافقة او عدم الموافقة أو الموافقه الشديده على التحديد . مثلا تصنيفات العينه يريد الباحث معرفة كل فئة من فئات العينه اختارت ماذا؟ هنا يستخدم كاي سكوير لجودة المطابقه. عندما تكون كل صنف من أصناف العينة يجاوب بنسب متفاوته مثلا بدرجة متوسطة أو بدرجة كبيره . جودة المطابقة يبين أن هذا الصنف من العينه موافق لدرجة كبيره، والصنف الاخر بدرجة متوسطه.

الحاوي في مناهج البحث العلمي 281 ثالثا: التعرف على الدلَلَت الَحصائية للفروق لماذا يوجد اختلاف في متوسطات العينات التي أخناها من المجتمع. السبب الوحيد هو الصدفه والصدفه فقط ، ممكن أن تكون العينه التي نأخذها متوسطها أقل من المجتمع ويمكن أن يكون متوسطها أعلى من المجتمع . يمكن قياس تشتت هذه المتوسطات . فإذا جمعنا جميع المتوسطات وقسمناها على عددها سوف نحصل على متوسط هذه المتوسطات. والمعاينة العشوائية للمتوسطات تقول أن متوسط المتوسطات لمجتمع حقيقي يساوي متوسط المجتمع الذي أخذت منه. والانحراف المعياري للمتوسطات هذه يسمى الخطأ المعياري. لأن هذه المتوسطات انحرفت خطأ عن متوسطها. أى أن خطأ الصدفة يرجع إلى الفرق بين القيمة المقدرة من العينة والقيمة الحقيقية فى المجتمع الأصلي الذي سحبت منه العينة. ومن هنا لا يستطيع الجزم بأن متوسط القيم فى أية عينة هو نفس المتوسط العام للقيم الحقيقية فى المجتمع الأصلي، فقد يكون عمر أحد أفراد العينة صغيرا فينخفض متوسط العينة وقد يكون كبيراً فيرتفع المتوسط فى العينة عن المتوسط الحقيقي ولا يحدث خطأ الصدفة فى حالة حدوث التعادل . كذلك لا يمكننا الجزم بحدوث هذا التعادل فى أي حالة معينة إذا تركت للصدفة وحدها وكل ما يمكن أن نقوله هنا هو أنه يحتمل حدوث هذا التعادل . في هذه الحالات نستخدم كاي تربيع في اختبار الفرضيات حول التباين . ومربع كاي يقيس (حسن مطابقة، وتباين المجتمع، والمقارنه بين التكرار الملاحظ والمتوقع، ويقيس الاستقلالية هل هناك علاقة بين شيئين). ونستخدم اختبار z أوT لأختبار الفرضيات حول النسب . وتكون الفرضيات هنا فرضيات فرقية أو صفرية أو سببية. مثلا في المنهج التجريبي: يعتمد على مجموعة واحدة أو مجموعتين . واذا كانت مجموعتين نريد أن نعرف أو نستدل على الفروق بين المجموعتين. هل هي متكافئة أو غير متكافئة. في المجموعتين اذا كانت العينات متكافئة ومتساوية في العدد نستخدم اختيار (ت) للمقارنة بين الوسط الحسابي للمجموعتين هل هو حقيقي أو نتيجة الصدفة من العينه. اذا كانت العينتين غير متساويتين في العدد نستخدم معدل الكسب (يحسب الفروق بين الاختبار القبلي والبعدي لكل من المجموعتين ثم نعمل مقارنه بين القيمتين). اذا كان أكثر

الحاوي في مناهج البحث العلمي 282 من مجموعة في حالة التكافؤ نستخدم تحليل التباين. إذا كان أكثر من مجموعتين والمجموعات غير متكافئة نستخدم تحليل التغاير. وهناك راي اخر يقول اذا كان هناك تباين بين العينات وكانت العينه كبيرة تباينها كبير والعينه الص غيره تباينها صغير نستمر في اختبار(ت)، اما اذا كانت العينه كبيره وتباينها صغير والعينه الصغيره تباينها كبير نستخدم اختبار هارتلي. واذا كانت العينتين غير متساويتين بالعدد أي ان ( ن 1 ≠ ن2 ) بمعنى ان احدى العينتين اكبر من الاخرى وفي هذه الحالة هناك احتمالان لا ثالث لهما، الاحتمال الاول: ان تكون العينة الكبيرة منتمية للمجتمع ذي التباين الكبير والعينة الصغيرة منتمية للمجتمع ذي التباين الصغير، وفي هذه الحالة يمكن اغفال هذا الشرط اذ يكون الباحث في وضع آمن، والسبب في ذلك ان احتمال ارتكاب خطا من النوع الاول (ان تكون الفرضية الصفرية صحيحة ويتم رفضها) يكون قليل الى درجة يمكن اهماله . والاحتمال الثاني: ان تكون العينة الكبيرة منتمية للمجتمع ذي التباين الاقل والعينة الصغيرة منتمية للمجتمع ذي التباين الاكبر، وهنا تكمن المشكلة اذا يكون هذا الشرط معرض للانتهاك نتيجة ارتفاع خطر ارتكاب خطأ من النوع الأول. ويمكن اجراء اختبار ليفين ( L e v e n) وهو الاختبار المسؤول عن تجانس التباين والذي يحدد هل ان التباينات متجانسة ام لا ، فاذا ظهر عدم تجانسها فاننا نلجأ للخيار التالي. وهو تطبيق اختبار ويلتش ( W e l c h) الذي يقوم بتعديل درجات الحرية. ويجدر الاشاره ايضا اذا كان لدينا ثلاثة مجموعات وظهرت فروق بينها بعد اختبار تحليل التباين ونريد معرفة هذه الاختبارات لصالح من، اذا كانت العينات متكافئة نستخدم توكي واذا كانت العينات غير متكافئة نستخدم شيفيه للاختبارات البعدية. رابعا: ابحاث تنبوئية( تنبؤ متغير بدلَلة متغير اخر) إذا كان هناك علاقة أو ارتباط بين متغيرين فإنه يمكن استخدام أحدهما للتنبؤ بالآخر، وإذا لم يكن هناك ارتباط بين المتغيرين فلا يمكن استخدام أحدهما للتنبؤ بالآخر. ثم إذا كان هناك نظرية او أدب نظري نتوجه إلى الانحدار. يمكن التنبوء ب( التابع) م ن (المستقل) ولابد تحديد مين المتغير المستقل والمتغير التابع. اذا حدث خلط بين المتغيرات تصبح المعالجة خاطئة. يمكن التنبؤ بالتحصيل الدراسي من القدره العقلية، هنا التحصيل الدراسي متغير تابع والقدره العقلية متغير مستقل. وعندما أحدد المتغير

الحاوي في مناهج البحث العلمي 283 المستقل، يجب أن أضع في اعتباري ان يكون متغير يزودني بمعلومات كثيره أوظفها في تفسير المتغيرات الأخرى. في دراسات التنبؤ لابد تحديد مين المتغير المستقل ومين المتغير التابع ، وفي الدراسات التنبؤية نكتب معادلة تنبؤية في الاخير في الطرف الايمن التابع وفي الطرف الاخر كل المتغيرات المستقله. اذا كان وجد متغير واحد مستقل ومتغير واحد تابع نستخدم تحليل الانحدار البسيط، المعادلة ص= اس+ب . أما اذا زاد عدد المتغيرات المستقله نستخدم تحليل الانحدار المتعدد. أيضا في الدراسات التنبؤية نستطيع استخدام الفرضيات لاختبار العلاقات ويمكن استخدام النم اذج. الفرضيات قد تكون إرتباطية، أو تنبوئية أو عاملية أو وسيطية أو معدلة لانها تحتوي على علاقات مباشره أو غير مباشره بين المتغيرات ولذلك ممكن أن نعتبرها فرضيات وممكن أن نعتبرها نماذج. والفرضيات المعدلة او الوسيطية تكون على نوعين إما وسيطيه وتشتمل على (وسيطية تامه أو وسيطية جزئية)، أو تكون معدله أو تفاعليه وتشتمل على ( تفاعل متغيرين أو تفاعل متغيرات). والنماذج تنقسم الى نماذج عاملية ونماذج تحليل ونماذج بنائية، والنماذج العاملية تنقسم الى (نماذج عاملية أحادية، و نماذج عاملية متعددة الأبعاد، ونماذج عاملية هرمية من الدرجة الثانية). الفروق بين الفرضيات والنماذج: أن النماذج أكثر قدره على مضاهاة سلوك المتغيرات في الواقع في تفاعلها وتقاطعها (شبكة من العلاقات) . وتحتوي النماذج بالإضافة إلى العلاقات المباشره – العلاقات الغير مباشرة. من أمثلتها العلاقات الوسيطية وعلاقات التفاعل أو العلاقات المعدلة او المرطة . أيضا مرونة الوظيفة التي يضطلع بها المتغير الواحد في النموذج مقارنه بالفرضية. فقد يكون المتغير متغيرا مستقلا، ومتغيرا وسيطيا، ومتغير تابعا في نفس الوقت . وأخيرا النماذج البنائية خاصة تصفي المتغيرات من خطأ القياس في حين أن الفرضيات جميعها تحتفظ بكامل تباين( معلومات) المتغيرات بما في ذلك المعلومات الناتجة عن خطأ القياس. وتفترض أن المتغير يخلو من الأخطاء الناتجة عن قياس كل متغير. والنماذج تحتوي على متغيرات مقاسه ومتغيرات كامنه، المتغير المقاس ولنفرض التحصيل، يقاس بأن نجمع الدرجات، إذا كان اختبار فيه 10 أسئلة نجمع الدرجات على 10 أسئلة، ونحن عندما نجمع الدرجات نكون في هذه الحالة نحذف

الحاوي في مناهج البحث العلمي 284 الأختلافات بين إجابات الأفراد على الأسئلة العشرة، وإختزلناها في درجة واحده، استعمال الجمع يجعل المتغير مقاس مقاس وليس كامن . ومعنى أن المتغير كا من، هو المتغير الذي يدل على المعلومات المشتركه للمؤشرات التي تدل عليها، المؤشرات التي تقيسه والمؤشرات قد تكون فقرات، وقد تكون اختبارات كامله، أو أي قياسات أخرى. في(البدو،2017.)

الحاوي في مناهج البحث العلمي 285  المواصفات العامة في البحوث العلمية General Sspecifications of Scientific Research  المواصفات العامة للبحوث  أشكال ونماذج محتويات الرسالة  العلامات العربية والإنكليزية

الحاوي في مناهج البحث العلمي 286  المواصفات العامة للبحث العلمي General Sspecifications of Scientific Research المقدمة مثلما يهتم البحث بعناية في محتويات البحث بدءاً من الفكرة حتى وضعها بتركيباتها التفصيلية على الورق، يبقى الجانب الشكلي يعبر عن مستوى هذا البحث ودقته ومتانته من حيث توفير المعايير المتفق عليها في إخراج البحث، وهنا قد تكون هناك إختلافات غير جوهرية في صيغ الإخراج النهائية للبحوث بين مدارس بحثية كثيرة ولكن يبقى الجوهر هو توفير صيغة محددة للخروج بشكل عام وفق مواصفات خاصة للبحث، وعلى الباحث السؤال حول نوع وشكل تلك المعايير من خلال المؤسسة التي تتبنى البحث حتى لايقع ضحية الجهد والوقت في إجراءات قد تختلف نوعما بين المدارس، أما في جوانب ضبط اللغة العربية أو الأجنبية الأخرى أو جانب إستخدام العلامات فأنها تخضع جميعا لمعايير واحدة لا يمكن الخروج منها مهما أختلفت المدراس البحثية وهي تعود الى أصل اللغة التي يكتب بها البحث. من ذلك وجدت من المناسب أن أوزع هذا الفصل الى المحاور الثلاث التالية: أولَ:المواصفات العامة ثانيا:النماذج والأشكال ثالثا:العلامات للغة العربية والإنكليزية

الحاوي في مناهج البحث العلمي 287 أولاً:المواصفات العامة: على الباحث مراعاة النقاط فيما يخص المواصفات العامة وهي متفق عليها في اغلب المحاور عدا القليل قد تختلف نوعما وحسب معايير تلك المدرسة وهي كما يلي: - تكتب الرسالة بلغة سليمة سواء أكانت بالعربية أم بالإنجليزية، وفي أقسام اللغات تكتب حسب التخصص. - تسلم إلى لجنة المناقشة خالية من الأخطاء النحوية والإملائية والمطبعية أو الشطب ليتم تسليمها حسب الأصول إلى مكتبة الجامعة. - مراعاة الإنتباه لعدم الإسهاب والحشو والتكرار ويراعي الاختصار والتركيز على النوعية. - تطبع باستخدام تقنية عالية وورق أبيض. - عدد صفحات رسالة الماجستير بحدود 150 صفحة مع الملاحق وأطروحة الدكتوراه بحدود من 150-250 صفحة مع الملاحق للعلوم الإنسانية كافة. - يجب أن تبدأ الجملة بكلمة ولا يجوز أن تبدأ برقم أو إختصا ر أو رمز، وفي حالات الضرورة تكتب الأرقام أو الاختصارات أو الرموز كتابة. - كتابة المنظمات والأسماء للمؤسسات عند ورودها لأول مرة كاملة مع وضع المختصر بعدها مباشرة بين قوسين، وإذا وردت مرة أخرى يكتب فقط المختصر ولا توضع بين قوسين. مثال: المنظمة العربية للثقافة والتربية والعلوم The Arab League Educational Cultural and Scientific organization (ALECSO) - تبدأ عناوين فصول الرسالة في صفحات جديدة، ولا يجوز أن تبدأ في وسط الصفحة أو آخرها .ويمكن أن تكتب العناوين على صفحة منفصلة. - عند الكتابة باللغة العربية يستخدم حجم الحرف 16 للعناوين و14 للكتابة وعند الكتابة باللغة الإنكليزية أو اللغات الأخرى للعناوين حجم 14 للعناوين و12 للمتن

الحاوي في مناهج البحث العلمي 288 - ويمكن أن تكون أقل لكتابة المعادلات إذا كانت طويلة 12 الرئيسة للعربية و10 للإنكليزية - يكون شكل الحرف Times New Romans باللغة الإنجلي زية وبـالعربية يستخـدم Simplified Arabic - تكون المسافة بين السطور عند الكتابة باللغة الإنجليزية بمقدار مسافتين أما عند الكتابة بالعربية فتكون مسافة ونصف . - تكون المسافة عند كتابة العناوين الرئيسة وعناوين الجداول والرسومات والمراجع مسافة واحدة أما المسافة بين المرجع والذي يليه فتكون مسافتين . - مسافة الهوامش فتكون 3.5 تكون من جهة التجليد و 2.5 سم من الجهة الأخرى. - يجب أن يكون العنوان الجدول في الأعلى ويكتب عنوان الشكل أو الرسم في أسفله معبرا عن محتواه في كلا الحالتين. - يجب أن تظهر الجداول والأشكال ترقم الجداول والرسومات بشكل متسلسل لكل منها داخل الرسالة بعد ذكرها في النتائج والمناقشة والرسومات ًمباشرة ولا يجوز وضعها في نهاية الرسالة. (Bold) يكتب عنوان الرسالة وعناوين الفصول بخط غامق ترقيم الصفحات : الغلاف لا يرقم ولا يرمز كذلك الغلاف الغلفي. تستخدم الأرقا م الرومانية لترقيم الصفحات التمهيدية عند الكتابة باللغة الإنكليزية مثل i, ii,) تستخدم الحروف العربية الأبجدية لترقيم الصفحاتالتمهيدية في حالة الكتابة باللغة العربية مثل أ، ب، ج، د...) استخدام الأرقام من صفحة الفصل الأول (بداية البحث)، ويوضع الرقم أو الرمز ، في وسط أسفل الصفحة. عند تصغير الصفحة في حالة الجداول والأشكال لا يجوز أن يشمل التصغير حجم