الحاوي في مناهج البحث العلمي

الحاوي في مناهج البحث العلمي 257 عملية ليست سهلة والخطأ الاكبر ينتج من الباحث حيث يضع اسئلة خاطئة من حسث أن كل الاسئلة لا اختلاف فيها وبالتالي تكون النتائج خاطئة علميا وهناك قواعد عامة لاسئلة الاتجاهات منها : 1- أن تكون الاسئلة ايجابية – سلبية – محايدة 2- أن تكون معتقد – سلوك– عاطفة (أحب –لا أحب، اعتقد – لا اعتقد، اري – لا اري، اقوم-لااقوم) بحيث تعكس هذه الجوانب الثلاثة واضف عليها الجوانب الاخري في الفقرة (1) ينتج لديك خليط يقيس الاتجاه . اما أن تسال مثلا: الاسراف مرفوض (موافق– موافق جدا – غير موافق) فهنا لا نتوقع أن ياتي شخص ويقول أن الاسراف غير مرفوض ، وكذا الحال بالنسبة لسؤال : اماطة الاذي عن الطريق صدقة فلا يتوقع أن ياتي شخص ويقول غير ذلك وهكذا. فكل هذه الاسئلة معروفة اجابتها مسبقا ولاخلاف بين الناس فيها لذلك يجب تجنب امثال هذه الاسئلة المعروفة اجابتها مسبقا. والسبب في ذلك أن الباحث يسعى في المحصلة للوصول إلى اختلافات وفروقات بين الناس، والدراسة التى ليس فيها فروقات واختلافات بين الناس يعتبر المتغير فيها ( ثابت ) وليس متغير وبالتالي لا يوجد تحليل، فلو قلنا مثلا أن كل واحد من المبحوثين راتبه خمسة الاف فلا يصبح هناك دخل متغير بل ثابت . ومن هنا عندما يطرح الباحث اسئلة متشابهة الاجابة فان النتيجة تكون ثابتة ولا يمكن تحليلها وكثير من الطلاب يصيغون اسئلتهم بهذا الشكل وياخذون موافقة المحكمين عليها وهي خاطئة بهذا الشكل. مستويات القياس : هو اخذ موضوع الدراسة وتحويله إلى طريقة يمكن معها قياس المتغيرات،وحتي يمكن ذلك تستخدم ادوات القياس كالاستبانة أو الملاحظة أو المقابلة الخ ولكن هذه

الحاوي في مناهج البحث العلمي 258 الادوات تنطلق كلها من اربعة مستويات متدرجة من الاضعف إلى الاقوي ويمكن أن تستخدم في الدراسة الواحدة ج ميع المستويات ولكن كنقطة اساسية إذا امكن للباحث استخدام مستوي اقوي فلا يستحسن له استخدام أو قياس المستوي الادني حيث انه كلما كان مستوي القياس اقوي كلما كانت النتائج اقوي. والقياس نوعين قياس مجرد ( نظري ) و قياس اجرائي والاخير يتم عند تحويل القياس من مستوى نظري ( الوزن هو الشخص السمين ) إلى مستوى اجرائي (كان تقول أن الشخص السمين هو الذي يزيد وزنه عن 100كجم ) وهكذا سواء عند قياس الولاء أو خلافه حيث يتحول المفهوم من نظري إلى قياس. والقياس يعنى اعطاء ارقام للاشياء وفق قواعد محددة ففرضا نقول أن رقم1. هو ذكر ورقم 2. انثي . ومن المهم أن يحدد الباحث المستوى الذي يقيس فيه متغيرات دراسته، وذلك من خلال تحديد وحدة التحليل اولا ومن ثم خصائص هذه الوحدة فقد تكون وحدة التحليل الفرد أو السلوك أو المنظمة، فمثلا خواص الفرد هي العمر، الطول، الوزن والتعليم. وهذه الصفات أن اخذت قيما متباينة تسمى متغيرات ولقياس هذه المتغيرات تعطي ارقاما وفق قاعدة ومن ثم تقاس وفق المستويات الاربعة وهي : 1- المقياس الاسمي (يتعلق بالاسماء والفئات والتصنيف) الارقام هنا غير حقيقة فتقيس مثلا ما رمز له برقم 1. وهو يمثل الذكور ورقم2. وهو يمثل الاناث. واكثر شيئ يمكن أن نخرج به من هذا المقياس هو كم عدد الذكور والاناث ونسبتهم فقط وهو يعطي القيمة الاكثر تكرار . 2- مقياس الرتب: يعني ترتيب الصفة المقاسة فمثلا لو قسنا الولاء التنظيمي فهنا نقيس من هم الاكثر ولاء والاقل الخ ... وكذا لو اردنا قياس الصف من ناحية ال تحصيل

الحاوي في مناهج البحث العلمي 259 فهناك الأول والثاني الخ ... كما يمكن ايضا قياس صفات اخرى كالسرعة والوزن والولاء الخ ... ولهذا المقياس ميزة انه يعطي من هو الاكثر والاقل أو الاسرع والابطأ أو الاطول والاقصر ...الخ. ومقياس الرتب هو القيمة التى تقسم المجموعة إلى قسمين متساوين . 3- مقياس الفترات: يعنى تساوي الاجزاء مثلا لو قست الفترات فيجب أن تكون الفارق بين الفترات ثابت كخمسة أو عشرة أو الخ ..كقياس العلامات مثلا من 80-85 ومن90-95 فالفترة هي واحدة اينما وقعت. وهذا المقياس يمكن أن يعطيك الفرق بين أي جزء كان تقول أن هذا حصل على ضعف الأول أو على نفس الشيئ مثلا . 4- مقياس النسبة: وهو قليل الاستخدام في العلوم الاجتماعية وهو نفس مقياس الفترات الا أن الصفر هنا صفر مطلق ( أي غياب الصفة المقاسة تماما ) فعندما نقول أن الحرارة مثلا صفر مطلق أي لاوجود لها وهذا يختلف عن الصفر المئوي العايدي الذي يعنى درجة التجمد، أو الصفر النسبي أي نسبة إلى معيار معين، أو الصفر الجامعي أي أن ياخذ الطالب الاقل مستوى مثلا درجة 35 سواء اجاب أو لو لم يجب. ولكن كملاحظة اساسية في هذه المقاييس الاربعة هي أن كل مقياس حسب هذا الترتيب يشمل على صفات المقياس الذي يسبقه بالاضافة إلى صفته الجديدة، فمقياس الرتب مثلا يشمل صفات مقياس الفئات. ويرتبط بهذه المقاييس تحديد نوعية تحليل البيانات فمثلا في المقياس الاسمي هناك اساليب قياس خاصة لايجوز استخدامها على سبيل المثال مع المقاييس الاخري. تعريف المقاييس: (مروان،2013) هي تلك العملية التي تمكن الأخصائي من الحصول على معلومات كمية عن ظـاهرة ما. الـقـيــــاس :M e a s u r e m e n t هو العملية التي يتم بوساطتها التعبير عن الخصائص والسمات بالارقام.

الحاوي في مناهج البحث العلمي 260 العملية التي يتم بوساطتها التعبير عن الاشياء والحوادث باعداد (N u m e r a l s) حسب شروط او قواعد (R u l e s) محددة، أو هو الرقم أو الرمز الذي يحصل عليه الطالب نتيجة اجابته عن الأسئلة . ويمكن التعريف أيضا بأنه مقارنة أشياء معينة بوحدة أو مقدار معياري منه ، بهدف معرفة عدد الوحدات المعيارية التي توجد فيه .،وأنه العملية التي يتم بها تقدير شيء ما تقديرا كميا في ضوء وحدة قياس معينة او نسبة الى اساس معين . التعريف الَجرائي للقياس: العملية التي تحدد بوساطتها كمية ما يوجد في الشيء من الخاصية او السمة التي نقيسها و هو تقدير الاشياء والمستويات تقديرا كميا ، وفق اطار معين من المقاييس المدرجة، اعتمادا على ان كل شيء موجود بمقدار وكل مقدار يمكن قياسه. القياس الصفي : مجموعة الاجراءات التي يتم بوساطتها التعبير عن سلوك المتعلم بأعداد أو رموز وفق قواعد محددة. مفهوم أداة القياس : هي الطريقة أو الأسلوب الذي تقاس به صفة ما أو ظاهرة ما أو موضوع ما . تصنيف المقاييس : المقياس الأسمي : وهو تصنيف الظواهر أو موضوعات القياس الى فئات أو مجموعات رقمية ، وفي التربية الخاصة نعطي رقماً لكل اختبار أو مقياس مثل مقياس ستانفورد بينيه أو مقياس وكسلر أو مقياس السلوك التكيفي ، أو نعطى رقماً لكل مجموعة أو فئة من فئات الأطفال غير العاديين مثل فئة الأطفال الموهوبين، أو فئة الأطفال المعوقين عقلياً أو الصم

الحاوي في مناهج البحث العلمي 261 مقياس الرتب : وهو تصنيف موضوعات القياس حسب أهميتها وأفضليتها تنازلياً أو تصاعادياً دون أن يعكس ذلك مدى الفروق بين كل فئة وأخرى ، وفي التربية الخاصة يصنف الطلبة الى فئات أو مستويات متدرجة حسب قدرتهـا العقلية ( موهوبون ، متفوقون ، عاديون ، بطيئو التعلم ، معوقون عقلياً) . مقياس الفترات: وهو تصنيف موضوعات القياس الى فئات حسب أهميتها وأفضليتها تنازلياً أو تصاعدياً ولكنه يعكس مدى الفروق الحقيقية في ذلك التصنيف ، وفي التربية الخاصة يصنف الأفراد حسب قدرتهم العقلية بشكل يعكس الأداء الحقيقي لكل فرد ومدى اختلافه عن الفرد الذي يليه . مقياس النسبة : لايستخدم هذا المقياس في ميدان التربية الخاصة . أنواع أدوات القياس : الاختبارات محكية المرجع: وهي تحديد المعيار أو المعايير من قبل المعلم أو الأخصائي وتوضع بناءً على ما يتوقع من المفحوص ، ويكثر استخدام هذا النوع من الاختبارات في ميدان التربية الخاصة . الاختبارات معيارية المرجع : وهي مقارنة أداء الفرد بأداء المجموعة العمرية التي ينتمي إليها ، وتستخدم هذه الاختبارات في أغراض تصنيف الطلبة وتحديد مواقعهم على منحنى التوزيع الطبيعي . أدوات القياس المسحية المبدئية: وهي لاتتصف بدلالات صدق وثبات، وفي مجال التربية الخاصة مثل اختبار مهارة القراءة، الكتابة، واختبار دوريل لصعوبات القراءة ، واختبارات سلنقرد للصعوبات اللغوية الخاصة . أدوات القياس المقننة : وهي تتصف بأن لها دلالات صدق وثبات ومعايير خاصة بها، وفي مجال التربية الخاصة مثل مقياس ستانفورد بينيه، أو وكسلر، أو مقياس تورانس للتفكير الابداعي، أو مقياس السلوك التكيفي، أو مقياس الينوي للقدرات السيكولغوية، أو

الحاوي في مناهج البحث العلمي 262 مقياس بيركس لتقدير السلوك . مفهوم التقويم أو التشخيص : هو تلك العملية التي يُحكم فيها على مظاهر السلوك ومدى قربها أو بعدها من المعايير الخاصة بها، ويستخدم بشكل خاص في ميدان التربية الخاصة لأغراض الحكم على السلوك . العلاقة بين أداة القياس، وعمليتي القياس والتقويم - تُعتبر أداة القياس شرطاً أساسياً من شروط عمليتي القياس والتقويم - تُعتبر عملية القياس شرطاً أساسياً من شروط عملية التقويم وسابقة لها . - تُعتبر عملية التقويم ( التشخيص ) عملية تتخذ فيها القرارات المناسبة بناءً على المعلومات التي تقدمها عملية القياس . أهداف القياس والتقويم في التربية الخاصة : - تصنيف الطلبة غير العاديين الى فئات أو مجموعات متجانسة . - تحديد موقع الطلبة غير العاديين على منحنى التوزيع الطبيعي من حيث قدراتهم العقلية. - تحويل الطلبة غير العاديين الى البيئات التربوية المناسبة . - اعداد الخطط التربوية الفردية للطلبة غير العاديين والحكم على مدى فاعليتها . - اعداد الخطط التعليمية الفردية للطلبة غير العاديين والحكم على مدى فاعليتها - اعداد برامج تعديل السلوك للأطفال غير العاديين والحكم على مدى فاعليتها . شروط أدوات القياس :

الحاوي في مناهج البحث العلمي 263 - صدق أداة القياس وثباتها . - توفر معايير خاصة بأدوات القياس . - كلفة أداة القياس . صدق الَختبار : وهو أن يقيس الاختبار ما وضع من أجله . أشكال صدق الَختبار : - صدق المحتوى: وهو مدى تطابق فقرات المقياس مع مضمون أو محتوى أو هدف الاختبار، ويسمى أحياناً بالصدق الظاهري والذي يعني مدى تطابق اسم الاختبار مع محتواه، كما يسمى أحياناً بصدق العينة من السلوك والذي يعني مدى تمثيل فقرات الاختبار لعينة من مظاهر السلوك الممثلة للسلوك المراد قياسه . - الصدق التلازمي: وهو مدى التطابق أو الارتباط بين الأداء على فقرات الاختبار الحالي ، والأداء على فقرات اختبار آخر ثبت صدقه في نفس الوقت أو خلال فترة زمنية قصيرة . - الصدق التنبؤي: وهو مدى التطابق أو الارتباط بين الأداء على فقرات الاختبار الحالي والأداء على فقرات اختبار آخر في المستقبل . - صدق البناء للاختبار: وهو الذي يبين مدى العلاقة بين الأساس النظري للاختبار . ثبات الَختبار : وهو أن يعطي الاختبار نتائج متماثلة أو متقاربة في قياسه لمظهر ما من مظاهر السلوك اذا ما استخدم ذلك المقياس أكثر من مرة . طرق حساب الثبات:

الحاوي في مناهج البحث العلمي 264 أولاً : طرق الاتساق الدخلي للاختبار : طريقة التجزئة النصفية : في هذه الطريقة يطبق الاختبار على عينة ما ، ثم تقسم فقرات الاختبار الى قسمين ، فقرا ت فرديه على الاختبار ، وفقرات زوجيه على الاختبار ، ثم يحسب معامل الترابط بين أداء الأفراد على الفقرات الفردية والزوجية طريقة حساب الثبات بدلالة الأداء على الفقرة : في هذه الطريقة يطبق الاختبار على عينة ما ، ويحسب معامل الثبات بايجاد مدى الاتساق ما بين الأداء على الفقرة والأداء على الاختبار الكلي. ثانياً : طريقة الصور المتكافئة : في هذه الطريقة يصمم صورتان متكافئتان للاختبار ، ويتم تطبيق الاختبار على نفس العينة ، ثم يحسب معامل الترابط بين الأداء على صورتي الاختبار ، ويشترط في هذه الحالة توفر صورتين متكافئتين من الاختبار . ثالثاً : طريقة الاعادة : في هذه الطريقة يطبق الاختبار على عينة ما ، ثم يعاد تطبيقه بعد فترة من الزمن ثم يحسب معامل الترابط بين الأداء في مرتي التطبيق . رابعاً : طريقة اتفاق المقيمين : في هذه الطريقة يحسب معامل ثبات الاختبار عن طريق حساب مع امل الترابط بين تقييم المقيمين لنفس المجموعة من الأفراد . خامساً : طريقة الخطأ المعياري : في هذه الطريقة يطبق الاختبار أكثر من مرة على العينة ، ويحسب الخطأ المعياري لدرجة العينة فكلما كان الخطأ المعياري كبيراُ كلما كان معامل الثبات متدنياً والعكس صحيح . العلاقة بين صدق الَختبار وثباته :

الحاوي في مناهج البحث العلمي 265 العلاقة بين صدق الاختبار وثباته علاقة ارتباطية عالية ، وهناك عوامل تؤثر في صدق الاختبار وثباته منها المتعلقة بالاختبار نفسه ومنها العوامل المتعلقة بالمفحوص نفسه ومنها العوامل البيئية المتعلقة بشروط عملية الاختبار . الفرق بين المقياس والَختبار : يرى بعض علماء القياس فى المجال التربوى الرياضى انه طالما ان الاختبار يعنى بالنسبة للمفحوص "موقف الامتحان " , لذا نجد ان التفاصل بين المفحوص وموقف الاختبار يعد احد اهم متطلبات الاستجابة (الاداء) القوية بالنسبة للاختبار. فالانجاز على الاختبار يستهدف الاداء باقصى مايستطيع المفحوص ان يقوم به , حيث يعبر هذا الاداء عن مستويات التحصيل او القدرات او الاستعدادات او الكفاءة فى مجال محدد من المجالات , ويكون المفحوص هو المسئول الاول عن مستوى انجاز وعما اذا كان هذا المستوى ممتاز ام ضعيفا , صحيح ام خطا , مقبول او غير مقبول وبناء على ما سبق يقرر علماء القياس فى التربية البدنية والرياضية الاتى : انه يمكن اعتبار كل الاختبار t e s t مقاييس M e a s u r e m e n t لكون كل منها وسائل (أدوات) لجمع البيانات . انه لا يجوز اعتبار كل المقاييس اختبارات، فالمقاييس الجسمية كمقايي س الطول والوزن، ومقاييس الميول الرياضية، والاتجاهات نحو النشاط البدنى، ومقاييس الشخصية، لا يجوز وصفها بانها اختبارات لكونها لا تطلب من المفحوص التفاعل اثناء التطبيق , ولكونها ايضا لا تحمل بالنسبة للمفحوص معنى "الامتحان". ان القياس يعد اكثر اتساعا من الاختبار , فنحن نستطيع ان نقيس بعض الصفات او الخصائص باستخدم الاختبارات او بدونها , فقد يستخدم لقياس خصائص وسمات معينة بعض الاساليب كاالملاحظة O b s e r v a t i o n او المقابلات الشخصية i n t e r v i e w s وغيرها من الوسائل التى يمكن ان تعطينا معلومات فى شكل بيانات كمية Qu a n t i t a t i v e f o r m عن طريق المقيسة .

الحاوي في مناهج البحث العلمي 266 الفرق بين الاختبار والقياس والتقويم في المجال الرياضي ،مثال علي اختبار قياس اللياقة. الاختبار :مجموعة من المثيرات التي اعدت لتقيس بطريقة كمية او كيفية سلوكا ما ،والاختبار يعطي درجة او قيمة ما او رتبة ما للفحصوصين. (عبيدات وعدس وعبدالحق، 1996) التحليلات الإحصائية: (البدو،2017 ) التحليلات الاحصائية : ويعني استخدام القياس، والقياس هو عملية وصف المعلومات وصف كميا أو بمعنى اخر، استخدام الارقام في وصف وترتيب وتنظيم المعلومات أو البيانات في هيئة سهلة موضوعية يمكن فهمها ومن ثم تفسيرها بغير صعوبة، ويمكن أن تقول ايضا أن القياس كما يقول "كامبل" هو عملية تحويل الاحداث الوصفية الى ارقام بناء على قواعد وقوانين معينة، ومعنى ذلك هو أن القياس عبارة عن وصف ظواهر الى ما هو اسهل من حيث التعامل واكثر قابلية الى التحويل من حالة الى اخرى الا وهو الرقم. وبغرض ربط التحليلات الإحصائية في موضوع تطبيقات المناهج نأخذ تطبيقات للأمثلة التالية: في البحث التجريبي وشبه التجريبي والذي كما معلوم لا يهدف هذا النوع الى التحقق من الإرتباط، بل الى التحقق من أن المؤثر الذي ادخل على مجتمع الدراسه قد أثر عليه بحكم مقياس سابق ولاحق مما يعني أنه زاد أو نقص بسبب تأثير الحالة، ومثال ذلك إذا أردنا التأكد من فعالية طريقة تدريس معينة أو برنامج معين، كـ (أثر برنامج التثقيف الأمني على اتجاهات الشباب نحوالمخدرات) وبعد تطبيق الاستبانه وبغية معرفة أثر المتغير المستقل على المتغير التابع نقيس فيما إذا تغيرت آرائهم حول الموضوع بعد خضوعهم لبرمانج معين وحينها يتم حساب الأوساط الحسابية، الإنحراف المعياري، حيث ممكن

الحاوي في مناهج البحث العلمي 267 نحتاج الى نسب وتكرارات وحسب الهدف من الدراسة، كذلك اختبار التائي (ت) أو مان وتني، أو ويلكسون، (تحليل التباين) أو تحليل التغاير المصاحب، أو فريدمان، تحليل التباين العاملي. أما في البحث الوصفي التحليلي أو المسحي يمكن إجراء التطبيقات كما في مثال العنوان التالي: (مدى استخدام معلمي العلوم لمحركات البحث ومعوقاتها في تدريس مفاهيم مادة العلوم للمرحلة الاعدادية) وبعد تطبيق الاستبانة يتوجب إحتساب الأوساط الحسابية، الإنحراف المعياري، نسب وتكرارات وحسب الهدف من الدراسة. وأما في البحوث الإرتباطية مثل (التدريس باستخدام الفصول الافتراضية وعلاقته بتحصيل طلبة الدراسات العليا في مساق الاحصاء بجامعة عمان المفتوحة)، أو(دور التخطيط الا ستراتيجي في تطوير برامج التدريب وتحسين اداء الموارد البشرية، دراسة تحليلية في ادارة مدارس الشرطة بامارة ابوظبي)، وبعد تطبيق الاستبانة ونريد معرفة العلاقة بين متغيرات الدراسة. نحسب الأوساط الحسابية، الإنحراف المعياري، نسب وتكرارات حسب الهدف من الدراسة، معام ل الارتباط (بيرسون، سبيرمان، عامل بوينت بايسريال، معامل الارتباط المتعدد)، الإنحدار الخطي البسيط أو الإنحدار الخطي المتعدد. والبحوث التتبعية، تستخدم القياسات المتكرره، قبل المؤثر ثم بعد المؤثر. وأما القياسات الممتده، لا يوجد عامل مؤثر لكن هناك قياسات ممتده فترات بين القياسات. مجتمع البحث وعينته: من المعروف أن البحوث التطبيقية تستند في تطبيقاتها مجتمع بحث تجري عليه تلك التطبيقات بغية الإستفادة من موضوع البحث من خلال النتائج. ويمكن أن يوصف بأنه جميع العناصر ذات العلاقة بمشكلة الدراسة التي يسعى الباحث الى ان يعمم عليها نتائج الدراسة. لذا فان الباحث يسعى الى اشتراك جميع افراد المجتمع كلما أمكن ذلك، لكن

الحاوي في مناهج البحث العلمي 268 الصعوبة تكمن في ان عدد افراد المجتمع قد يكون كبيراً، بحيث لا يستطيع الباحث اشراكهم جميعا، فمثلا اذا اراد الباحث دراسة المعوقات والمشاكل التي تواجه طلبة الجامعات في مادة البحث العلمي في دولة الإمارات وأرد الباحث أن يتعرف على المشكلة من خلال وجهات نظر الطلبة، فأنه سيواجه مشكلة في كبر حجم مجتمع الدراسة الذي يتكون من الاف الطلبة الذين ينتسبون الى الجامعات في الدولة، فهل يستطيع الباحث دراسة تلك المعوقات من وجهة نظر كل طالب في الجامعات بدولة الإمارت؟ ان هذا امر غير ممكن لان عدد افراد المجتمع كبيرا جدا ويحتاج الى وقت طويل وامكانات مادية عالية. لذا يلجا الباحث في تلك الحالة الى اختيار مجموعة جزئية من مجتمع البحث وهم من طلبة الجامعات في فترة الدراسة، وتسمى هذه المجموعة عينة البحث. وهي تمثل مجموعة جزئية من مجتمع البحث، وممثلة لعناصر المجتمع افضل تمثيل، بحيث يمكن تعميم نتائج تلك العينة على المجتمع بأكمله وعمل استدلالات حول معالم المجتمع. لذا فان عينة البحث يجب ان تحتفظ بجميع خصائص المجتمع الاصلي حتى تكون ممثلة لذلك المجتمع. وقبل أن نحدد حجم العينه يجب أن نحدد مجتمع البحث ولأجل ذلك علينا أن نتعرف نظريا على أنواع مجتمع البحث وهي: المجتمع المتاح والمجتمع المستهدف والمجتمع العام ونعرف المجتع المتاح بأنه المجتمع المحدود الذى يستطيع الباحث تحديد أفراده ، ويختار منه العينة المناسبة لدراسته ويعمم عليه نتائجه. كما نعرف المجتمع المستهدف بأنه المجموعة التى يهتم بها الباحث، ويهدف إلى تطبيق نتائج دراسته عليها فإذا كان الباحث يدرس أثر طريقة تدريس ما على تحصيل

الحاوي في مناهج البحث العلمي 269 طلاب الصف الحادي عشر فى مادة الرياضيات فإن طلاب هذا الصف هم مجتمعه المستهدف. وأما المجتمع العام أو النظري فهو يعنى كل الأفراد ممن تتمثل بهم الظاهرة التى يود الباحث دراستها بغض النظر عن إمكانية الوصول لبعضهم دون الآخر، أو وجود إطار يضمهم جميعاً أو لا يوجد، فإذا كنت تريد تعميم نتائج بحثك على كل المراهقين الذين لا يدخنون، وتنحصر أعمارهم في أعوام محددة، فإنك لن تجد قائمة تضم أسماءهم جميعاً، وهنا يحدد الباحث الأمر فى مدينة معينة ، وبذلك يصبح المجتمع هنا متاحاً. وهنا يقودنا الأمر الى التساؤلَت التالية: ممن يجمع الباحث البيانات؟ هل من كل أفراد المجتمع الأصلى؟ أم يقتصر الأمر على مجرد جزء منه ؟ وإذا اختار العمل مع مجموعة فقط، فكيف يختارها من المجتمع الأصلى ؟ ثم ماذا عن شروط الاختيار وإحتمالية التمثيل للمجموع؟ ولأجل الإجابة على ذلك علينا أن نختار (العينات) التي أشرنا اليها بغية إجراء تطبيقات الدراسة، وهنا يقتصر الباحث دراسته على عينة من المجتمع ا لأصلى، على أن تكون ممثلة لهذا المجتمع ، وتحمل نفس خصائصه ويفضل الباحثون هذا الأسلوب للأسباب الآتية : - الحصول على المعلومات التي لا تقل دقة عن معلومات الحصر الشامل للمجتمع. - أغلب الددراسات تأتي لدراسة ظاهرة والظاهرة عادة يكون مجتمعها كبيرا لذا يستحيل فى بعض الدراسات استخدام أسلوب الحصر الشامل. - إختيار العينات يقلل التكلفة. - إختزال الوقت المستغرق للتعامل مع العينات. - قد تواجه الابحث صعوبات للوصول إلى بعض أفراد المجتمع الأصلى.

الحاوي في مناهج البحث العلمي 270 - من ذلك كانت تلك ضرورات العينه التي هي عصب البحث والرابط بين المنهجية والقياس. ويجب أن تتوفر فيها شروط أهمها: - توافر كل صفات وخصائص المجتمع الأصلى فى العينة ، بحيث تكون نموذجاً مصغراً لهذا المجتمع ، بحيث يمكن القول إن ما يصدق على هذا النموذج يصدق على المجتمع الأصلى الذى اشتق منه. - التناسب بين عدد أفراد العينة، وعدد الأفراد الذين يشكلون المجتم ع الأصلى. - منح جميع أفراد المجتمع الأصلى فرصة متكافئة لأن يتم اختيارهم للانضمام للعينة. بمعنى آخر أن تتم عملية اختيار المفردات دون تدخل من الباحث أو المبحوث، بحيث أن لا يكون الى المبحوث يد أن يكون من مفردات العينه، بمعنى جميع مفردات الدراسه محدده ضمن اطار و احد، نسميه اطار المعاينه أو اطار مجتمع الدراسه، وإذا لم يستطع الباحث عمل ذلك لا يستطيع أن يتجه الى العينه العشوائية. والأفضل أن كل مفرده يكون لها رقم تعريفي، يجب أن تاخذ المفرده رقم داخل مجتمع الدراسه. الشرط المهم أن تكون العينة ممثله الى المجتمع، واعطي لكل فرد الفرصة لكل فرد من افراد المجتمع أن يكون في العينة. والباحث عندما يفكر بالعينه يفكر بالمتغير المستقل، فإذا كان متغير مستقل كمي، فإن المجتمع متجانس. عندما يكون المتغير المستقل أسمي أو رتبي يحتاج الباحث إنشاء مجموعه من المجتمعات الفرعية ثم بالتالي يحسب عينات فرعية لكل مجتمع حسب مستويات ذلك المتغير. كل فرع أو مستوى من المتغيرات المستقله في الاسمي والرتبي يعتبر مجتمع ويسحب منه عينه، العينه هنا اصبحت تقود الباحث الى مفهوم البيانات التي يحصل عليها. وعندما يكون المجتمع صغيرا ونريد تطبيق استبيان والدراسة مسحية، اخذ جميع عناصر

الحاوي في مناهج البحث العلمي 271 المجتمع الاصلي ويتحكم في حجم العينه متغيرات كثيرة، المفترض أن يكون حجمها كبير وممثله لكل القطاعات الموجودة، وفروض البحث تلعب دور في حجم العينه، أيضا الفرض موجه أو غير موجه، هل يريد الباحث أن يستخدم احصاء معلمي أو غير معلمي، وتكاليف البحث تتحكم، البحث مدعوم أم على نفقة الباحث الخاصه. أما في الجانب المنهجي فأن العينات تمكن الباحث من الحصول على مفردات تمثل مجتمع الدراسه. وفي القياس يهدف البحث إلى إبراز الترابط، مثلا يعمل الباحث دراسة يريد معرفة العلاقات أو إبراز الأختلاف أو التأثير هذه على المستوى الكمي، يريد إبراز ترابط المتغيرات التي يجب أن تكون بالأصل كمية، لا يمكن أن تكون المتغيرات رتبية وتتكلم عن الترابط، لايمكن أن تعمل ترابط بين متغير رتبي ومتغير كمي، أو إبراز اختلاف أو إبراز تأثير. من المهم ادراك ارتباط نوع العينه بنوع القياس. وفي إخ تيار العينات يوجد نوع واحد من العشوائية وهي البسيطة هي الوحيده التي تحقق شروط العشوائية، فمثلا العينه العشوائية المنتظمه تتحقق العشوائية في المفرده الأولى فقط، لأن بمجرد أن تسحب المفرده الأولى وعرفت طول الفئة تكون عرفت كل الفئات. إذا كل المفردات اللاحقه لم يعد اليها حق التمثيل، ولأن الاحتمالية شرطها أن كل مفرده لها الحق في أن تكون احد افراد العينه لحد الأنتهاء من سحب العينه. لذلك العينه العشوائية المنتظمه تسمى شبه عشوائية. ونستخدم العينه العشوائية الطبقية، إذا كان متغير الدراسة اسمي أو رتبي، وهي اجراء يقوم فيه الباحث لتحويل مجتمع الدراسه ذو المتغير الرتبي الى مجموعات وبالتالي يصبح كل مجموعه متجانسه. إذا كانت العينه طبقية نبرز الاختلاف، والاختلاف يكون مجرد في المتوسطات، في قياس الارتباط يعتمد على قيم المفردات، الارتباط أقوى بكثير من الاختلاف لأن في المتوسط كل ما كبرت المجموعه، كلما مجتمع الدراسه يقترب من المتوسط، فيكون فقط الاختلاف بالمجموعه وليس الى المفرده، عندما نتحدث عن كل أنواع اختبارات (ت) وتحليل التباين. إذا كانت العينه

الحاوي في مناهج البحث العلمي 272 عشوائية عنقودية، فنحن نتعامل مع متغير مستقل كمي ولكن متعدد. العينه العشوائية العنقودية تهدف الى دراسة الارتباط والمقارنه . وسائل الَختيار العشوائى أو الَحتمالى للعينات: (1) العينة العشوائية البسيطة S i m p l e R a n d o m S a m p l e تؤدى هذه الطريقة إلى احتمال اختيار أى فرد من أفراد المجتمع كعنصر من عناصر العينة لكل فرد فرصة متساوية لاختياره ضمن العينة اختيار فرد فى العينة لا يؤثر على اختيار أى فرد آخر طرق الأختيار العشوائي: أ) طريقة القبعة أو القرعة: وفيها تكتب أسماء كل أفراد المجتمع الأصلى الذى ستختار منه العينة على بطاقات صغيرة متساوية فى الحجم واللون، تطوى هذه البطاقات بحيث لا يظهر الاسم ، ثم توضع فى القبعة أو الإناء وتخلط جيداً ، ويختار الباحث من بينها عشوائياً مثال : إذا كان مجتمع الأصلى طالبات كلية التربية – قسم علم النفس بجامعة الملك سعود وعددهن (500) طالبة، ونريد اختيار عينة من هذا المجتمع عددها50) طالبة ماذا نفعل وفقاً لهذه الطريقة؟ ب) طريقة الجداول العشوائية : ويتم اختيار العينة وفقاً للخطوات الآتية 1- تحديد وتعريف المجتمع الأصلى تحديد حجم العينة المرغوب فيه 3- إعداد قائمة بكل أفراد المجتمع الأصلى