تحليل البيانات

ﻤﻘترﺤﺎت وﺘمﺎر اﻟخﺎﻤس ﺒﻬدف ﻤسﺎﻋدة اﻟطﺎﻟب ﻋﻠﻰ ﻤراﺠﻌﺔ ﻫذا اﻟﻔصﻞ وﺘثبیت اﻷﻓكﺎر اﻷﺴﺎﺴیﺔ، ا ﻹﺠﺎ ﺔ ﻋﻠﻰ اﻷﺴئﻠﺔ اﻟتﺎﻟیﺔ. 1 . ﻤﺎ ﻫﻲ اﻟشروط اﻟواﺠب ﺘواﻓرﻫﺎ ﻟتطبیق اﺨتبﺎر t ؟ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: ﻤﻘدﻤﺔ اﻟﻔصﻞ( 2 . ﻤتﻰ t ﻟﻠﻌینﺔ اﻟواﺤدة؟ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 1 (. 3 . ﻤﺎ ﻫﻲ ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم واﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ ﻓﻲ اﺨتبﺎر t ﻟﻠﻌینﺔ اﻟواﺤدة؟ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 1.1 (. 4 . ﻤتﻰ t ﻟﻠﻌینﺎت اﻟمستﻘﻠﺔ؟ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 2 (. 5 . ﻤتﻰ t ﻟﻠﻌینﺎت اﻟمزدوﺠﺔ؟ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 3 (. 6 . ﻗم SPSS ﺠدﯿد وﻋرف اﻟمتﻐیرات وأدﺨﻞ ﻓیﻪ اﻟبیﺎﻨﺎت اﻟواردة ﻓﻲ اﻟجدول رﻗم 1.3 . )اﻟﻔصﻞ اﻟثﺎﻟث( ﺜم ﻗم • اﺘجﺎﻩ اﻻﻨترﻨت؟ ً إ ن ﻫﻞ • ذو دﻻﻟﺔ إﺤصﺎﺌیﺔ ﺒین اﻟذ ق ﻫﻞ ﻫنﺎك ﻓر اﻹﻨﺎث ﻤن ﺤیث ﻤوﻗﻔﻬم اﺘجﺎﻩ اﻻﻨترﻨت؟ • ﺒین ﻤوقف اﻷﺸخﺎص اﺘجﺎﻩ اﻻﻨترﻨت وﻤوﻗﻔﻬم اﺘجﺎﻩ اﻟتكنوﻟوﺠ ق ﻫﻞ ﻫنﺎك ﻓر یﺎ؟. ISSN: 2617-989X 95

اﻟﻔصﻞ اﻟسﺎدس ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن Chapter 6: Analysis of variance اﻟكﻠمﺎت اﻟمﻔتﺎﺤیﺔ ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن ، ANOVA ، ﻤﻌﺎﻤﻞ F . ﻤﻠخص اﻟمتوﺴطﺎت ﺒین أﻛثر ﻤن ﻤجموﻋتین ﻤن ﺨﻼل اﻟﻠجوء إﻟﻰ ي ﯿتنﺎول اﻟﻔصﻞ ﺒـ ً ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن أو ﻤﺎ ANOVA . و )اﻟﻌﺎﻤﻞ( ﻓﻲ اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ ANOVA � . ANOVA وﻓرﻀیﺎﺘﻪ و SPSS . أﻫداف ﺘﻌﻠیمیﺔ ﻫذا اﻟﻔصﻞ، ﺴتتواﻓر ﻟد ى وﻤحتو ن � اﻟتﺎﻟیﺔ - إدراك ﺸروط و ANOVA . - ﻓﻬم طبیﻌﺔ اﻟمتﻐیرات ﻓﻲ ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن - اﻟتﻌرف ﻋﻠﻰ ANOVA . - إدراك ANOVA . ISSN: 2617-989X 96

اﻟﻔصﻞ اﻟسﺎدس: ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن اﺴتخدﻤنﺎ ﻓﻲ اﻟﻔصﻞ اﻟسﺎﺒق ﺘحﻠیﻞ t ﻟﻠﻌینﺎت اﻟمستﻘﻠﺔ Independent Samples t - test ﻻﺨتبﺎر اﻟمتوﺴطﺎت ﺒین ﻤجموﻋتین. وﻟكن ﻗد ﻨحتﺎج ﻓﻲ اﻟكثیر ﻤن اﻟحﺎﻻت إﻟﻰ اﺨتبﺎر ﻓرﻀیﺔ ي ﻓرﻀیﺔ ﺘسﺎو اﻟمتوﺴطﺎت ﺒین أﻛثر ﻤن ﻤجموﻋتین )ﺜﻼﺜﺔ أو أو ي ﺘسﺎو حﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن Analysis of Variance ﺒـ ً أو ﻤﺎ ANOVA ً � . اﻤ ً ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن إذا ً تدادا ﻻﺨتبﺎر t ﻟﻠﻌینﺎت اﻟمستﻘﻠﺔ و 1 - اﻟمتﻐیرات Variables � )أو أﺤﺎدي اﻻﺘجﺎﻩ One - Way ANOVA إذا ﻤﻔردات اﻟﻌینﺔ ﻋﻼﻤﺔ أو إﺠﺎ ﻋﻠﻰ ﻤتﻐیر . � اﻟمتﻐیر اﻷول اﻟمتﻐیر اﻟﻌﺎﻤﻠﻲ أو اﻟﻌﺎﻤﻞ Factor أو اﻟمتﻐیر اﻟمستﻘﻞ Independent Variable . أﻤﺎ اﻟثﺎﻨﻲ ﻓﻬو اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ Dependent Variable . 1 - 1 . اﻟمتﻐیر اﻟمستﻘﻞ Independent variable ﻏیر ً ﻤتﻐیرا ً اﻟمتﻐیر اﻟمستﻘﻞ أو اﻟﻌﺎﻤﻞ ﻋﺎدة ن � Non - metric Va riable أي ﻤن اﻟنوع اﻻﺴمﻲ ً ﻤتﻐیرا ن أﻨﻪ Nominal أو اﻟترﺘیبﻲ Ordinal ﻟﻬذا اﻟمتﻐیر ن � . ﻋدد ﻤحد ً ا ﻤن ً دا اﻟﻔئﺎت أو اﻟمستو وﻫو اﻟمتﻐیر اﻟذي ﺴیﻘسم اﻟﻌینﺔ اﻟكﻠیﺔ إﻟﻰ ﻋدد ﻤن اﻟمجموﻋﺎت اﻟتﻲ ﯿراد ﻤ ﻘﺎرﻨﺔ ﻤتوﺴطﺎﺘﻬﺎ اﻟحسﺎﺒیﺔ . وﻤن اﻷﻤثﻠﺔ ﻋﻠﻰ ﻫذا اﻟمتﻐیر ﻨذ • اﻟتﻌﻠیم: أﻗﻞ ﻤن ى ﻤستو • اﻟمحﺎﻓظﺔ: دﻤشق، ﺤﻠب، اﻟﻼذ ﻗیﺔ، • اﻟحﺎﻟﺔ اﻻﺠتمﺎﻋیﺔ: ﻋﺎزب، ﻤتزوج، ﻤطﻠق. • اﻟجﺎﻤﻌﺔ: ﺠﺎﻤﻌﺔ دﻤشق، ﺠﺎﻤﻌﺔ ﺘشر و � ن واﺤد ﻨكو ISSN: 2617-989X 97

ﻓنطﻠق ﻋﻠﻰ اﻟتحﻠیﻞ اﺴم ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن ﺜنﺎﺌﻲ اﻻﺘجﺎﻩ Two - Way ANOVA ، وﻫك ذا ﻓﻲ ﺤﺎﻟﺔ n ﻤتﻐیر أﻤﺎم ﺤﺎﻟﺔ ن ﻤستﻘﻞ ﻨكو n - way ANOVA . وﺴنﻘتصر ﻓﻲ ﻫذا اﻟمﻘرر ﻋﻠﻰ دراﺴﺔ ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن أﺤﺎدي اﻻﺘجﺎﻩ. 1 - 2 . اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ dependent variable ﻤن اﻟنوع اﻟكمﻲ أي ﻤن اﻟنوع اﻟمدرج ً اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ ن � Interval أو اﻟنسب Ratio . وﻫو اﻟمتﻐیر اﻟذي ﺴیتم ﻓحص ﻤسﺎواة ﻤتوﺴطﻪ ﻟكﻞ ﻓئﺔ ﻤن ﻓئﺎت اﻟمتﻐیر اﻟﻌﺎﻤﻠﻲ . 2 - اﻟﻔرﻀیﺎت Hypothesis اﻟﻬدف اﻷﺴﺎﺴﻲ ﻤن ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن ً � ﻫو ﻤﻘﺎرﻨﺔ ﻤتوﺴطﺎت ﻤتﻐیر اﻟتﺎ ﺒین ﻓئﺎت اﻟمتﻐیر اﻟﻌﺎﻤﻠﻲ Factor أو ﺒین اﻟمجموﻋﺎت اﻟتﻲ ﺘنص ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم ﻋﻠﻰ أن اﻟمتوﺴطﺎت اﻟتﻲ ﺘتم ﻤﻘﺎرﻨتﻬﺎ ﻤتسﺎو ﻓﻲ اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ c = ... = µ 3 = µ 2 = µ 1 : µ 0 H أﻤﺎ اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ ﻓتنص ﻋﻠﻰ وﺠود اﺨتﻼف ﺒین ﻤتوﺴطین ﻋﻠﻰ اﻷﻗﻞ ﻤن ﻤتوﺴطﺎت اﻟمجموﻋﺎت اﻟتﻲ ﺘتم ﻤﻘﺎرﻨتﻬﺎ أي أﻨﻬﺎ ﺘنص ﻋﻠﻰ وﺠود أﺜر ﻟﻠمتﻐیر اﻟمستﻘﻞ ﻓﻲ اﻟمتﻐیر . ﻓﺈذا رﻓضت اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟتﻲ ﺘﻘول إن ﻤتوﺴطﺎت ﻫذﻩ اﻟﻔئﺎت ﻤتسﺎو ﺎ ﻏیر ﻤتسﺎو ﻟﻺﺠﺎ ﻫذا اﻟسؤال ﺘستخدم اﻟمﻘﺎرﻨﺎت اﻟبﻌد Post Hoc Comparisons ﻟمﻘﺎرﻨﺔ ﻤتوﺴطﺎت اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ أو اﻟ مجموﻋﺎت ﻋﻠﻰ ﺤدة.ﻓﺈذا یﺔ ﺜﻼﺜ ﺔ ﺜﻼث ﻤﻘﺎرﻨﺎت ن ، ﻓﺈن ﻋدد اﻟمﻘﺎرﻨﺎت اﻟبﻌد . ﻫذﻩ اﻟمﻘﺎرﻨﺎت ﺒین ن و اﻟمجموﻋتین اﻷوﻟﻰ واﻟثﺎﻨیﺔ، و ﻓﻲ اﻟنﻬﺎ ﺒین اﻟمجموﻋتین ا ﻟثﺎﻨی ﺔ واﻟثﺎﻟثﺔ. ISSN: 2617-989X 98

3 - ﺸروط اﻟتحﻠیﻞ Assumptions of the analysis ﯿوﺠد ﺸرطﺎن أﺴﺎﺴیﺎن ﻻﺴتخدام اﺨتبﺎر ANOVA : • اﻟتوز : ﺘوز ن � )اﻟمتﻐیر اﻟكمﻲ ﻟكﻞ ﻤج ً طبیﻌیﺎ تمﻊ ﻤن ﻤجتمﻌﺎت )ﻤجموﻋﺎت( اﻟمتﻐیر اﻟﻌﺎﻤﻠﻲ Factor .وﻗد وﺠد ﻤن ﺨﻼل اﻷ اﻟشرط ﻻ ﯿؤﺜر � � ﻓﻲ ﻨتیجﺔ ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن إذا م ً ﻤﻘﺎرﻨتﻬﺎ ﺠیدا ﻨتیجﺔ ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن دﻗیﻘﺔ إﻟﻰ ﺤد ﻤﺎ ﺤتﻰ ﻟو ن . و اﻟمتﻐ یر اﻟتﺎ ﻏیر طبیﻌﻲ. • ﺘبﺎﯿنﺎت اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ ي ﺘجﺎﻨس اﻟتبﺎﯿن )ﺘسﺎو : � أﻻ � ﺎ اﻟمجموﻋﺎت اﻟتﻲ ﺘتم ﻤﻘﺎرﻨتﻬﺎ. و اﺨتبﺎر t ﻟﻠﻌینﺎت اﻟمستﻘﻠﺔ ﯿتم اﻟتﺄﻛد ﻤن ﺘحﻘق ﻫ ذا اﻟشرط ﻤن ﺨﻼل اﺨتبﺎر ﻟیﻔین Leven ’ s test أﻨﻪ ً . وﻗد وﺠد أ ANOVA ﺤتﻰ ﻓﻲ ﺤﺎل ﻋدم ﺘحﻘق ﻫذا اﻟشرط وﻻ ﺒد ﻤن اﻟمجموﻋﺎت أو اﻟﻌینﺎت اﻟتﻲ ﺘتم ﻤﻘﺎرﻨتﻬﺎ ﻤتﻘﺎر ن اﻹﺸﺎرة إﻟﻰ أﻨﻪ ﯿنصﺢ ﺔ ﻤن ﺤیث ﻋدد أﻓرادﻫﺎ. 4 - ﺤسﺎب اﻟمؤﺸرات اﻹﺤصﺎﺌیﺔ ﻓﻲ ANOVA : Calculating statistical coefficients in ANOVA ﺘكمن اﻟﻔكرة اﻷﺴﺎﺴیﺔ ﻓﻲ ANOVA ﻓﻲ اﺨتبﺎر ﺘﻐیرات اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ � ﻫذﻩ اﻟتﻐیرات ﺘحدﯿد ﻤﺎ إذا )أو ﻤستو ﯿتم ﻓﻲ ANOVA ﺘجزﺌﺔ اﻟتبﺎﯿن إﻟﻰ ﺠزﺌین: ﺘبﺎﯿن ﺒین اﻟمجموﻋﺎت Between - Groups Variance وﺘبﺎﯿن ﻀمن اﻟمجموﻋﺎت Within - Groups Variance . و ﺤسﺎب اﻟمﻌﺎﻤﻞ F ﻤن اﻟصیﻐﺔ اﻟتﺎﻟیﺔ ISSN: 2617-989X 99

F = اﻟمجموﻋﺎت ﺒین اﻟتبﺎﯿن اﻟمجموﻋﺎت ﻀمن اﻟتبﺎﯿن = اﻟمجموﻋﺎت ﺒین اﻻﻨحراﻓﺎت ﻤر ﻤتوﺴط 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 𝑛𝑛 𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆 𝑀𝑀 𝑆𝑆 𝑀𝑀 𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏 اﻟمجموﻋﺎت ﻀمن اﻻﻨحراﻓﺎت ﻤر ﻤتوﺴط 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 𝑛𝑛 𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆 𝑀𝑀 𝑆𝑆 𝑀𝑀 𝑏𝑏𝑖𝑖𝑏𝑏 ℎ 𝑖𝑖 𝑏𝑏 ∑ 𝑛𝑛 𝑗𝑗 ( 𝑥𝑥 ̅ 𝑗𝑗 − 𝑥𝑥 ̅ ) 2 𝑘𝑘 𝑗𝑗 = 1 𝑘𝑘 − 1 = 𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆 𝑜𝑜𝑜𝑜 𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆 𝑀𝑀 𝑆𝑆 𝑀𝑀 𝑆𝑆 𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏 𝑑𝑑 𝑀𝑀 𝑑𝑑 𝑆𝑆𝑀𝑀𝑀𝑀𝑆𝑆 𝑜𝑜𝑜𝑜 𝑜𝑜𝑆𝑆𝑀𝑀𝑀𝑀𝑑𝑑𝑜𝑜𝑆𝑆 𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏 = between Mean Square ﺤیث 𝑥𝑥 ̅ : اﻟمتوﺴط اﻟكﻠﻲ 𝑥𝑥 ̅ 𝑖𝑖 : ﻤتوﺴط اﻟمجموﻋﺔ j 𝑛𝑛 𝑖𝑖 : ﺤجم اﻟمجموﻋﺔ j k : ﻋدد اﻟمجموﻋﺎت ∑ ∑ ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖 𝑗𝑗 − 𝑥𝑥 ̅ 𝑗𝑗 ) 𝑏𝑏 𝑗𝑗 𝑖𝑖 = 1 𝑘𝑘 𝑗𝑗 = 1 𝑛𝑛 − 𝑘𝑘 = 𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆 𝑜𝑜𝑜𝑜 𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆 𝑀𝑀 𝑆𝑆 𝑀𝑀 𝑆𝑆 𝑏𝑏𝑖𝑖𝑏𝑏 ℎ 𝑖𝑖 𝑏𝑏 𝑑𝑑 𝑀𝑀 𝑑𝑑 𝑆𝑆𝑀𝑀𝑀𝑀𝑆𝑆 𝑜𝑜𝑜𝑜 𝑜𝑜𝑆𝑆𝑀𝑀𝑀𝑀𝑑𝑑𝑜𝑜𝑆𝑆 𝑏𝑏𝑖𝑖𝑏𝑏 ℎ 𝑖𝑖 𝑏𝑏 = within Mean Square � F ﻋﻠﻰ درﺠتﻲ ﺤر ً إذا k - 1 أو ﻋدد ﻓئﺎت ا ﻟمتﻐیر � ى . وﺘتﻌﻠق اﻷﺨر ً واﺤدا ً اﻟمستﻘﻞ ﻨﺎﻗصﺎ تبﺎﯿن ﻀمن اﻟمجموﻋﺎت n - k أو ﺤجم اﻟﻌینﺔ ﻨﺎﻗص ﻋدد ﻓ ئﺎت اﻟمتﻐیر اﻟمستﻘﻞ. إذا F واﺤد ﻓﺈن ذﻟك ﯿدل ﻋﻠﻰ ﻋدم وﺠود ﻓروﻗﺎت ﺒین ﻤتوﺴطﺎت اﻟمجتمﻌﺎت ي أﺼﻐر أو ﺘسﺎو اﻹﺤصﺎﺌیﺔ و F أﻛبر ﻤن اﻟواﺤد ﻓﻼ ﺒد ﻤن اﻟﻌود ة إﻟﻰ اﻟدﻻﻟﺔ اﻹﺤصﺎﺌیﺔ ﻻﺨتبﺎر ANOVA ﻟمﻌرﻓﺔ إﻤكﺎﻨیﺔ رﻓض ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم p أو sig أﺼﻐر ﻤن 𝛼𝛼 (. ISSN: 2617-989X 100

5 - اﻻﺨتبﺎر SPSS : Test using SPSS ﻟتوﻀیﺢ ANOVA أﺤﺎدي اﻻﺘجﺎﻩ ﻟنﺄﺨذ اﻟمثﺎل اﻟتﺎﻟﻲ ﻗﺎﻤت إﺤدى اﻟشر ﺘمتﻠك ﺴﻠسﻠﺔ ﻤتﺎﺠر ﻋبر اﻟبﻼد اﻟترو ى � اﻟمتجر in - store promotion ﻓﻲ ى ﻤستو اﻟمبیﻌﺎت. ﺘم اﺨتبﺎر ﺜﻼﺜ ﺔ ﻤستو اﻟمتجر: 1 . ﺘرو ى ﻤستو ﻤرﺘﻔﻊ داﺨﻞ اﻟمحﻞ 2 . ﺘرو ى ﻤستو ﻤتوﺴط داﺨﻞ اﻟمحﻞ 3 . ﺘرو ى ﻤستو ﻤنخﻔض داﺨﻞ اﻟمحﻞ ﺘم اﺨتیﺎر 30 ً ﻤتجرا � وﺘم إﺨضﺎع � 10 ﻤتﺎﺠر ﻹﺤدى اﻟحﺎﻻت اﻟثﻼﺜﺔ اﻟسﺎ . ﺘم إﺠراء اﻻﺨتبﺎر ﻟمدة ﺸﻬر sales ﻓﻲ ﻤتجر وﻤن ﺜم ﺘحو اﻟمبیﻌﺎت إﻟﻰ ﻤﻘیﺎس ﻤن 10 ﻋﻼﻤﺎت اﻟمتﺎﺠر clientele rating ﻋ ﻠﻰ ﻤﻘیﺎس ﻤن 10 درﺠﺎت ﯿوﻀﺢ اﻟجدول اﻟتﺎﻟﻲ اﻟبیﺎﻨﺎت اﻟتﻲ ﺘم ﺠمﻌﻬﺎ ﻟﻠتحﻠیﻞ ﻓﻲ ﻨﻬﺎ اﻟتجر ISSN: 2617-989X 101

ﺠدول 1.6 اﻟمبیﻌﺎت ى . ﺒیﺎﻨﺎت ﺘجر اﻟترو ى ﺘسﻌﻰ اﻟشر اﻟمستﻘﻞ ﻓﻲ ﻫذا اﻟمثﺎل ﻓﻲ اﻟترو اﻟمبیﻌﺎت ﻀمن ى ﻤنخﻔض( أي أﻨﻪ اﻟمحﻼت. اﻟمبیﻌﺎت أي ى اﻟترو ى ﺘشیر ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم إﻟﻰ ﻋدم وﺠود أﺜر ﻟمستو أﻨﻬﺎ ﺘش یر إﻟﻰ ﻋدم وﺠود اﺨتﻼف ﺒین ﻤتوﺴطﺎت اﻟمبیﻌﺎت ﺒین ﻤجموﻋﺎت اﻟمتﺎﺠر اﻟثﻼﺜﺔ اﻟتﻲ ﺘم ﺘﻌر ﺨ ﻼل اﻟترو ى ﻤستو 3 = µ 2 = µ 1 : µ 0 H اﻟمبیﻌﺎت أي أ ى اﻟترو ى أﻤﺎ اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ ﻓتشیر إﻟﻰ وﺠود أﺜر ﻟمستو ﻨﻬﺎ ﺘشیر إﻟ ﻰ وﺠود اﺨتﻼف ﺒین ﻤتوﺴطﺎت اﻟمبیﻌﺎت ﺒین ﻤستو وﻟتطبیق اﻻﺨتبﺎر ﻓﻲ SPSS � ISSN: 2617-989X 102

Analyze  Compare Means  One - Way ANOVA اﻟشكﻞ 1.6 � . ANOVA ﻓﻲ SPSS ﻓﻲ اﻟنﺎﻓذة One - Way ANOVA ق ﻨﻘوم ﺒنﻘﻞ اﻟمتﻐیر اﻟمستﻘﻞ "اﻟترو Factor ق وﻨنﻘﻞ اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ Dependent List . اﻟ شكﻞ 2.6 . اﻟنﺎﻓذة One - Way ANOVA اﻟزر ق وﻨنﻘر ﻓو Options وﻋند ظﻬور اﻟنﺎﻓذة One - Way ANOVA ﻨختﺎر Descritptive ﻹظﻬر اﻟمتوﺴطﺎت اﻟحسﺎﺒیﺔ ﻟﻠمبیﻌﺎت ﻓﻲ Homogeneity of Variance Test ﻹظﻬﺎر ﻨتیجﺔ اﺨتبﺎر ﺘجﺎﻨس اﻟتبﺎﯿن أو اﺨتبﺎر ﻟیﻔین Means Plot ﻟﻠحصول ﻋﻠﻰ ﺘخطی ط اﻟمبیﻌﺎت. ى أو ﺘمثیﻞ ﺒیﺎﻨﻲ ﻷﺜر اﻟترو ISSN: 2617-989X 103

اﻟ شكﻞ 3.6 . اﻟ نﺎﻓذة One - Way ANOVA: Options ﯿبین اﻟجدول اﻷول Descriptives ﻓﻲ ﻨتیجﺔ اﻻﺨتبﺎر ﻤجموﻋﺔ ﻤن اﻹﺤصﺎءات اﻟوﺼﻔیﺔ اﻟمتﻌﻠﻘﺔ � ﺘﻔﺎع اﻟترو ى ﻤستو M ﻤنخﻔض = 3.70 M  ﻤتوﺴط = 6.20 M  ﻤرﺘﻔﻊ = 8.30 ( وﻻﺨتبﺎر اﻟدﻻﻟﺔ اﻹﺤصﺎﺌیﺔ ﻟﻬذﻩ اﻟﻔروﻗﺎت ﻻ ﺒد ﻤن اﻟﻌودة إﻟﻰ ﻨتیجﺔ ANOVA . ﺠدول 2.6 . ﺠدول اﻻﺤصﺎءات اﻟوﺼﻔیﺔ Descriptives ISSN: 2617-989X 104

اﻟ شكﻞ 4.6 اﻟترو ى اﻟمبیﻌﺎت وﻓق ﻤستو ى . اﻟوﺴط اﻟحسﺎﺒﻲ ﻟمستو ﺘظﻬر ﻨتیجﺔ اﺨتبﺎر Levene ﻓﻲ اﻟجدول Test of Homogeneity of Variances أن sig= 0.275 وﻫﻲ أﻛبر ﻤن α ) 0.05 ( و ﻓﻲ اﺨتبﺎر ﻟیﻔین ي اﻟﻘﺎﺌﻠﺔ ﺒتجﺎﻨس أو ﺘسﺎو ﺘبﺎﯿن اﻟمبیﻌﺎت ﺒین اﻟمجموﻋﺎت اﻟتﻲ ﺘتم ﻤﻘﺎرﻨتﻬﺎ ﻻ اﻟتبﺎﯿن. ﺠدول 3.6 . اﺨتبﺎر ﺘجﺎﻨس اﻟتبﺎﯿنﺎت � ANOVA أن ﻗیمﺔ P - value )أو sig ( اﻟمصﺎﺤبﺔ ﻹﺤصﺎﺌیﺔ F أﻗﻞ ﻤن 0.05 F(2,27)=17,944 ; sig< 0.001 وﻟﻬذا ﻨستطیﻊ رﻓض ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم وﻗبول اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ اﻟﻘﺎﺌﻠﺔ ﺒوﺠود ﻤﻌنو ق ﻓرو ISSN: 2617-989X 105

ﻟنوع اﻟترو ً اﻟمبیﻌﺎت ﻓﻲ اﻟمتﺎﺠر ﺘبﻌﺎ . ﺠدول 4.6 . ﻨتیجﺔ اﺨتبﺎر ANOVA وﻟكن ﻋند رﻓض ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم ﻓﺈﻨﻪ ﻻ ﯿوﺠد دﻟیﻞ واﻀﺢ ﻋﻠﻰ ذات دﻻﻟﺔ إﺤصﺎﺌیﺔ ﺒین ق وﺠود ﻓرو ﻤتوﺴطﺎت اﻟمبیﻌﺎت ﻓﻲ ﻤستو ﻤﺎ ﻨستطیﻊ اﺴتنتﺎﺠﻪ ﻤن ﺠدول ANOVA أن ﻫنﺎك ً ﻓرﻗﺎ ﻤﻌنو ً ﺎ ﺒین ﻤتوﺴطﻲ اﻟمبیﻌﺎت وﻓق ﻤستو و ﻋﻠﻰ اﻷﻗﻞ. اﻟتﻲ ﺘسمﺢ ق ﻤجموﻋﺔ ﻤن اﻟطر ن ﻷﻫمیﺔ اﻹﺠﺎ ً وﻨظرا ﻨجد ق ﺒین ﻤتوﺴطﺎت اﻟمجموﻋﺎت اﻟمﻘﺎرﻨﺔ وﻤن ﺒین ﻫذﻩ اﻟطر ق اﻟﻔرو طر Bonferroni . ﺤیث ﺘسمﺢ ﻫذﻩ اﻟطر Multiple Comparisons ﻻﺨتبﺎر ﻤﻌ ﻟكﻞ ق نو زوج ﻤن ﻓئﺎت أو ﺤﺎﻻت اﻟمتﻐیر اﻟمستﻘﻞ )اﻟﻌﺎﻤﻞ(. اﻟزر ق و Post Hoc ﻓﻲ اﻟنﺎﻓذة One - Way ANOVA . ﺠدول 5.6 . اﻟمﻘﺎرﻨﺎت اﻟمتﻌددة وﻓق طر Bonferroni ISSN: 2617-989X 106

� اﺨتبﺎر Bonferroni ق وﺠود ﻓرو ذات دﻻﻟﺔ إﺤصﺎﺌیﺔ ﺒین ﻤبیﻌﺎت اﻟمتﺎﺠر ى ﻤستو اﻟترو داﺨﻞ اﻟمتجر ذات دﻻﻟﺔ ﻤﻌنو ً ﻓجمیﻊ اﻟمﻘﺎرﻨﺎت ﺘظﻬر ﻓروﻗﺎ ن . و ﺤظ أن اﻟمتﺎﺠر اﻟتﻲ ﻗﺎﻤت ﻤبیﻌﺎت ) ى ﺘرو ى ﻤستو M=8.3 ( ﺘﻠتﻬﺎ اﻟمتﺎﺠر ذات اﻟترو M=6.3 ( ﻓیمﺎ ﺠﺎءت اﻟمتﺎﺠر اﻟتﻲ ﻗﺎﻤت اﻟمرﺘب ﺔ اﻷﺨیرة ﻤن ﺤیث اﻟمبیﻌﺎت ) M=3.7 (. ﺘدل ﻫذﻩ اﻟنتﺎﺌﺞ أن ﻋﻠﻰ اﻟمتﺎﺠر اﻟتﻲ ﺘرﻏب ﺒز ﻤبیﻌﺎﺘﻬﺎ أن ﺘﻘوم وﻻﺨتبﺎر أﺜر اﻟترو ANOVA ﻤﻊ اﺴتبدال اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ ﺠدول 6.6 . اﺨتبﺎر أﺜر اﻟترو ﺘشیر اﻟنتیجﺔ ﺒوﻀوح إﻟﻰ ﻋدم وﺠود أﺜر ﻟﻠترو اﻟنتیجﺔ ﻤنطﻘیﺔ ﻋﻠﻰ اﻋتبﺎر أن اﻟترو متجر أ ﻤﺎ ﺨﺎرﺠﻪ ﻓﺈن اﻟز ن ﻟن اﺠتذ اب ز ISSN: 2617-989X 107

ﻗﺎﺋﻤﺔ اﻟﻤﺮاﺟﻊ اﻟﻤﺮاﺟﻊ اﻟﻌﺮﺑﯿﺔ: - اﻟﺒﻠﺪاوي، ﻋﺒﺪ اﻟﺤﻤﯿﺪ ﻋﺒﺪ اﻟﻤﺠﯿﺪ ) 2007 (، أﺳﺎﻟﯿﺐ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ واﻟﺘﺤﻠﯿﻞ اﻹﺣﺼﺎ ﺋﻲ: اﻟﺘﺨﻄﯿﻂ وﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ً ﻟﻠﺒﺤﺚ وﺟﻤﻊ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت ﯾﺪوﯾﺎ SPSS ، اﻟﻄﺒﻌﺔ اﻟﺜﺎﻟﺜﺔ، دار اﻟﺸﺮوق، ﻋﻤﺎن ، اﻷردن. - اﻟﻄﻮﯾﻞ، ﻟﯿﻠﻰ ) 2014 (، ﻣﻨﮭﺠﯿﺔ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ ، ﻛﻠﯿﺔ اﻻﻗﺘﺼﺎد ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺗﺸﺮﯾﻦ، ﺳﻮرﯾﺔ. - ﻧﺠﯿﺐ، ﺣﺴﯿﻦ ﻋﻠﻲ؛ اﻟﺮﻓﺎﻋﻲ، ﻏﺎﻟﺐ ﻋﻮض ﺻﺎﻟﺢ ) 2006 (، ﺗ ﺤﻠﯿﻞ وﻧﻤﺬﺟﺔ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪ ام اﻟﺤﺎﺳﻮب: ﺗﻄﺒﯿﻖ ﺷﺎﻣﻞ ﻟﻠﺤﺰﻣﺔ SPSS ، اﻟﻄﺒﻌﺔ اﻷوﻟﻰ، اﻷھﻠﯿﺔ ﻟﻠﻨﺸﺮ واﻟﺘﻮزﯾﻊ، ﻋﻤﺎ ن، اﻷردن. اﻟﻤﺮاﺟﻊ اﻷﺟﻨﺒﯿﺔ: - Blumberg B., Cooper D.R., & Schindler P.S. (2005), Business Research Methods , Mcgraw - Hill, Berkshire. - Coakes S.J. (2005), SPSS for Windows: Analysis without Anguish , John Wiley, Australia. - Ho R. (2006), Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis and Interpretation with SPSS , Chapman & Hall/CRC, USA. - Landau S. &Everitt B.S. (2004), A Handbook of Statistical Analysis Using SPSS , Chapman & Hall/CRC Press, USA. - Malhotra N.K. (2010), Marketing Research: An Applied Orientation , 6 th Edition, Pearson, USA. - Malhotra N.K. &Briks D.F. (2007), Marketing Research: An Applied Approach , 3 rd European Edition, Pearson Education Lim ited, Italy. - Mooi E. &Sarstedt M. (2011), A Concise Guide to Market Research: The Process, Data, and Methods Using IBM SPSS Statistics , Springer, Germany. - Morgan G.A., Leech N.L., Gloeckner G.W., & Barrett K.C. (2004), SPSS for Introductory Statistics: Use and Interpretation , 2 nd Edition, Lawrence Erlbaum Associates, USA. - Pallant J. (2007), SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data ISSN: 2617-989X 108

Analysis Using SPSS for Windows , 3 rd Edition, McGraw Hill, USA. ﻣﻘﺘﺮﺣﺎت وﺗﻤﺎرﯾﻦ ﻟﻠﻔﺼﻞ اﻟﺴﺎدس ﺒﻬدف ﻤسﺎﻋدة اﻟطﺎﻟب ﻋﻠﻰ ﻤراﺠﻌﺔ ﻫذا اﻟﻔصﻞ وﺘثبیت اﻷﻓكﺎر اﻷﺴﺎﺴیﺔ، ا ﻹﺠﺎ ﻋﻠﻰ اﻷﺴئﻠﺔ اﻟتﺎﻟیﺔ. 1 - ﻤﺎ ﻫﻲ طبیﻌﺔ اﻟمتﻐیر اﻟمستﻘﻞ ﻓﻲ ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن؟ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 1.1 (. 2 - ﻤﺎ ﻫﻲ طبیﻌﺔ اﻟمتﻐیر اﻟتﺎ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 2.1 (. 3 - ﻤﺎ ﻫﻲ ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم واﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ ﻓ ﻲ ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن؟ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 2 (. 4 - ﻤﺎ ﻫﻲ ﺸروط ﺘحﻠیﻞ اﻟتبﺎﯿن؟ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 3 (. 5 - ﻗم SPSS ﺠدﯿد وﻋرف اﻟمتﻐیرات وأدﺨﻞ ﻓیﻪ اﻟبیﺎﻨﺎت اﻟواردة ﻓﻲ ا ﻟجدول رﻗم 1.6 ى اﻟترو ى . ﺜم ﻗم اﻟمبیﻌﺎت. ISSN: 2617-989X 109

اﻟﻔصﻞ اﻟسﺎ ﺘحﻠیﻞ اﻻرﺘبﺎط اﻟخطﻲ Chapter 7: Linear correlation analysis اﻟكﻠمﺎت اﻟمﻔتﺎﺤیﺔ اﻻرﺘبﺎط ، ، ﻤصﻔوﻓﺔ اﻻرﺘبﺎط اﻟخطﻲ ن اﻟﻌﻼﻗﺔ اﻟخطیﺔ، اﻟﻌﻼﻗﺔ ﻏیر اﻟخطیﺔ، ﻤﻌﺎﻤﻞ ﺒیرﺴو . ﻤﻠخص: � اﻟطر ﺨﻼ ل ﺘحﻠیﻞ اﻻرﺘبﺎط اﻟخطﻲ . و ً و ﻼﻗﺔ ا ﻟخطیﺔ واﻟﻌﻼﻗﺔ ﻏیر اﻟخطیﺔ ﺒین ﻤتﻐیر spss وﺸرح وﺘﻔسیر ﻤكوﻨﺎﺘﻬﺎ أﻫداف ﺘﻌﻠیمیﺔ: � ﻫذا اﻟﻔصﻞ، ﺴتتواﻓر ﻟد ى وﻤحتو ن ﻠﻰ ﻤضمو اﻟتﺎﻟیﺔ: - ﺒین اﻟﻌﻼﻗﺔ اﻟخطیﺔ واﻟﻌﻼﻗﺔ ﻏیر اﻟخطیﺔ ﺒین ﻤتﻐیر ق إدراك اﻟﻔر - إدراك ﺸكﻞ اﻟﻌﻼﻗﺔ اﻟخطیﺔ ﺒین ﻤتﻐیر - ﻓﻬم - ﻓﻬم ﻤصﻔوﻓﺔ اﻻرﺘبﺎط وﺘﻔسیر ﻤحتو ISSN: 2617-989X 110