تحليل البيانات

(2011), The Practice of Statistics for Business and Economics , 3 rd Edition, W.H. Freeman and Company, England. - Morgan G.A., Leech N.L., Gloeckner G.W., & Barrett K.C. (2004), SPSS for Introductory Statistics: Use and Interpretation , 2 nd Edition, Lawrence Erlbaum Associates, USA. - Pallant J. (2007), SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using SPSS for Windows , 3 rd Editi on, McGraw Hill, USA. - SPSS Statistics Base 17.0 User’s Guide (2007 ), SPSS Inc., USA. - Zikmund W.G. &Babin B.J. (2010), Essentials of Marketing Research , 4 th Edition, South - Western Cengage Learning, USA. ISSN: 2617-989X 63

ﻤﻘترﺤﺎت وﺘمﺎر اﻟثﺎﻟث ﺒﻬدف ﻤسﺎﻋدة اﻟطﺎﻟب ﻋﻠﻰ ﻤراﺠﻌﺔ ﻫذا اﻟﻔصﻞ وﺘثبیت اﻷﻓكﺎر اﻷﺴﺎﺴیﺔ، ا ﻹﺠﺎ ﻋﻠﻰ اﻷﺴئﻠﺔ اﻟتﺎﻟیﺔ. 1 - ﻤﺎ ﻫو اﻟوﺴط اﻟحسﺎﺒﻲ و )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 1.2 (. 2 - ﻤﺎ ﻫو اﻟوﺴیط و )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 2.2 (. 3 - ؟ ي ﻤتﻰ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 1 . ( 4 - ﻛیﻒ اﻟمﻌیﺎر وﻟمﺎذا )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 2.3 (. 5 - ﻟمﺎذا skewness وﻤﺎ دﻻﻟﺔ إﺸﺎرﺘﻪ؟ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 1.4 (. 6 - ﻟمﺎذا kurtosis وﻤﺎ دﻻﻟﺔ إﺸﺎرﺘﻪ؟ )اﻟحﻞ ﻓﻲ اﻟﻔﻘرة: 1.4 (. 7 - ﻗم SPSS ﺠدﯿد وﻋرف اﻟمتﻐیرات وأدﺨﻞ ﻓیﻪ اﻟبیﺎﻨﺎت اﻟواردة ﻓﻲ ا ﻟجدول رﻗم 1.3 )اﻟوارد ﻓﻲ اﻟﻔصﻞ . ﺜم ﻗم ﺒتطبیق ﻤختﻠﻒ أﻨواع اﻟتحﻠیﻼت اﻟوﺼﻔیﺔ ا ﻟتﻲ ﺘم ﺘنﺎوﻟﻬﺎ ﻤن ﺨﻼل ﻫذا اﻟﻔصﻞ. ISSN: 2617-989X 64

اﻟﻔصﻞ اﻟرا ﺠداول اﻟتﻘﺎطﻊ واﺨتبﺎر Chapter 4: Cross tabulations and chi square test اﻟكﻠمﺎت اﻟمﻔتﺎﺤیﺔ ﺠداول اﻟتﻘﺎطﻊ ، اﺨتبﺎر ﻼﻗﺔ . ﻤﻠخص: ﯿوﻀﺢ اﻟﻔصﻞ ﺒین ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم واﻟ ق ﺨطوات اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت واﻟﻔر ﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ وﻤﻔﻬوم اﻟدﻻﻟﺔ اﻹﺤصﺎﺌیﺔ. ﯿ تنﺎول ﺸروط و ً اﻟﻔصﻞ أ ﻗﺔ ﺒ ین ﻤتﻐیر أﻫداف ﺘﻌﻠیمیﺔ: ﻫذا اﻟﻔصﻞ، ﺴتتواﻓر ﻟد ى وﻤحتو ن � اﻟتﺎﻟیﺔ - ﻓﻬم - اﻟتﻌرف ﻋﻠﻰ ﺨطوات اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت - ﻓﻬم ﺸروط اﺨتبﺎر - إدراك ﻤؤﺸرات ﻗوة اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒین ﻤتﻐیر ISSN: 2617-989X 65

اﻟﻔصﻞ اﻟرا ﺠداول اﻟتﻘﺎطﻊ واﺨتبﺎر ﺘﻔید ﺠداول اﻟتﻘﺎطﻊ ﻓﻲ وﺼﻒ ﻤتﻐیر ﻤﺎ ﯿتراﻓق وﺼﻒ اﻟم ً وﻏﺎﻟبﺎ تﻐیر ﻤﻊ اﻓتراض ﻤﺎ ﻋن إﻤكﺎﻨیﺔ وﺠود ﻋﻼﻗﺔ ﺒینﻬمﺎ. وﻻﺨتبﺎر ﻫذﻩ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﻻﺒد ﻤن اﻟﻌودة إﻟﻰ اﻻﺨت بﺎر اﻹﺤصﺎﺌﻲ اﻟمنﺎﺴب وﻫو ﻓﻲ ﻫذﻩ اﻟحﺎﻟﺔ اﺨتبﺎر � دﻤﺔ ﻀرور یر ﻤن اﻟنوع اﻻﺴمﻲ ﻤن ﺨﻼل اﺨتبﺎر 1 - ﺠداول اﻟتﻘﺎطﻊ Cross tabulations ﻛمﺎ ذ Cross tabulations ﻟتوﺼیﻒ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒین ﻤتﻐیر و أﻛثر ﻤن اﻟنوع اﻟ . و ى ترﺘیبﻲ أو اﻻﺴمﻲ ﻋﻠﻰ وﺠﻪ اﻟخصوص و ﺘﻌتب ر اﻟشﺎﺌﻌﺔ ﻟتحﻠیﻞ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒین اﻟبیﺎﻨﺎت اﻻﺴمیﺔ، ﻷﻨﻬﺎ: ق ﺠداول اﻟتﻘﺎطﻊ ﻤن اﻟطر • ﺴﻬﻠﺔ اﻟتﻔسیر واﻟﻔﻬم ﻤن ﻗبﻞ اﻟمدراء ﻗﻠیﻠﻲ اﻟخبرة • ﺘؤدي ﺴﻬوﻟﺔ اﻟتﻔسیر إﻟﻰ ز اﻟبحث واﻟﻘرارات واﻹﺠراءات اﻹدار ﺔ • أﻋمق ﻟﻠظواﻫر اﻟمﻌﻘدة ً � • � ﻤتﻌددة. وﻋﺎدة ﻤﺎ ﯿرﻤز ﻟجداول ا ً ﻒ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒین ﻤتﻐیر ّ ﺘﺄﺨذ ﺠداول اﻟتﻘﺎطﻊ اﻟتﻲ ﺘوﺼ ﻟتﻘﺎط ﻊ ﻟحﺎﻻت ً ﻟﻌدد اﻟصﻔوف )اﻷﺴطر( واﻷﻋمدة ﻓﻲ اﻟجدول أي ﺘبﻌﺎ ً ﺘبﻌﺎ ل اﻟتﻘﺎطﻊ أو اﻻﻗتران table 2×2 ﻓﻲ ﺤﺎﻟﺔ ﻤتﻐیر اﻟمتﻌددة اﻟتﻲ ﺘت ﻤن ن كو � ً أﻛثر ﻤن ﺼﻔین وﻋمودﯿن n× m ؛ ﺤیث ﺘرﻤز n ﻟﻌدد اﻟصﻔوف و m ﻟﻌدد اﻷﻋمدة. ﻓﻲ ﻤثﺎل "اﺴتخدام اﻻﻨترﻨت ﻟﻸﻏراض اﻟشخصیﺔ" اﻟذي ﺴبق وﺸرﺤنﺎﻩ ﻓﻲ اﻟﻔصﻞ اﻟسﺎﺒق، ﺘم ﺘﻘسیم اﻟمجیبین إﻟﻰ ﻤجموﻋتین ﻨترﻨت: • ﺼﻐﺎر اﻟمستخدﻤین ) 5 ( ً ﺴﺎﻋﺎت اﺴتخدام أو أﻗﻞ أﺴبوﻋیﺎ • و 5 ﺴﺎﻋﺎت/أﺴبوع ISSN: 2617-989X 66

ﻋﻠﻰ ﻫذا اﻟتﻘسیم ً ﺒنﺎء ﻗﺎم اﻟبﺎﺤ ث ﻲ اﻻﻨترﻨت" وﻟﻪ ﺤﺎﻟتﺎن 1 "= ﺼﻐﺎر اﻟمستخدﻤین" و 2 ="ﻛبﺎر اﻟمستخدﻤین اﻓترض اﻟبﺎﺤث وﺠود ﻋﻼﻗﺔ ﺒین ﻤﻌدل اﺴتخدام اﻻﻨترﻨت واﻟجنس. وﻻﺴتكشﺎف إﻤكﺎﻨیﺔ وﺠود ﻫذﻩ اﻟﻌ ﻼﻗﺔ ﻟجﺄ اﻟبﺎﺤث إﻟﻰ ﺒنﺎء ﺠدول اﻟتﻘﺎطﻊ اﻟجنس × ﻤستخدﻤو اﻻﻨترﻨت ﻹﻨشﺎء ﺠدول اﻟتﻘﺎطﻊ ﻓﻲ SPSS � Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs ﺘظﻬر اﻟن ﺎﻓذة Crosstabs . اﻟ شكﻞ 1.4 . اﻟنﺎﻓذة Crosstabs ﻨسحب اﻟمتﻐیر "اﻟجنس" إﻟﻰ Column(s) واﻟمتﻐیر "ﻤستخدﻤو اﻻﻨترﻨت إﻟﻰ Row(s) . وﻓﻲ اﻟحﻘیﻘﺔ ﻟن ً ﺘختﻠﻒ اﻟنتیجﺔ إذا ﻤﺎوﻀﻌنﺎ "اﻟجنس" ﻓﻲ اﻟصﻔوف و"ﻤستخدﻤو اﻻﻨترﻨت" ﻓﻲ اﻷﻋمدة وﻟكن واﺼطﻼﺤﺎ ISSN: 2617-989X 67

ﯿنصﺢ ﺒوﻀﻊ اﻟمتﻐیر اﻟمستﻘﻞ ﻓﻲ اﻷﻋمدة واﻟمتﻐیر اﻟتﺎ اﻟزر ق و Cells ﺴتظﻬر اﻟنﺎﻓذة اﻟتﺎﻟیﺔ اﻟتﻲ ﺘمكننﺎ ﻤن اﻟتحكم ﺠدول اﻟتﻘﺎطﻊ. اﻟ شكﻞ 2.4 . اﻟنﺎﻓذة Cell ﻀمن Crosstabs ﺘضم اﻟنﺎﻓذة Crosstabs : Cell Display اﻟخیﺎرات اﻟتﺎﻟیﺔ • اﻟتكرار Counts اﻟذي ﯿتضمن اﻟخیﺎرات اﻟتﺎﻟیﺔ o Observed : وﻫو اﻟخیﺎر اﻻﻓتراﻀﻲ ﺤیث ﺘمﻸ ﺨﻼ اﻟمشﺎﻫد 𝑂𝑂 𝑖𝑖 . o Expected : ﺘمﻸ ﺨﻼ اﻟمتوﻗﻊ 𝐸𝐸 𝑖𝑖 . • اﻹطﺎر Percentages : ﯿتضمن اﻟخیﺎرات اﻟتﺎﻟیﺔ o Rows : ﺘمﻸ ﺨﻼ o Columns : ﺘمﻸ ﺨﻼ o Total : ﺘمﻸ ﺨﻼ • اﻹطﺎر Residuals : ISSN: 2617-989X 68

o Unstandardized ﺒین اﻟتكرار اﻟمشﺎﻫد واﻟتكرار اﻟمتوﻗﻊ ق : ﺘمﻸ ﺨﻼ 𝑂𝑂 𝑖𝑖 - 𝐸𝐸 𝑖𝑖 . o Standardized : ﺘمﻸ ﺨﻼ ﺒین اﻟتكرار اﻟمشﺎﻫد واﻟتكرار اﻟمتوﻗﻊ ق ول ﻟﻪ. ي ﻋﻠﻰ اﻟخطﺄ اﻟمﻌیﺎر ً ﻤﻘسوﻤﺎ o Adjusted Standardized ﻋنﻪ ﺒوﺤدات اﻻﻨحراف ً : ﻨﻔس اﻟخیﺎر اﻟسﺎﺒق ﻤﻌبرا ﻋن اﻟمتوﺴط. ي اﻟمﻌیﺎر أ ً . و ً ﺴنبﻘﻲ اﻟخیﺎرات اﻻﻓتراﻀیﺔ ﻀمن ﻫذﻩ اﻟنﺎﻓذة ﺤﺎﻟیﺎ و اﻟزر ق � ً ﺘنﺎزﻟیﺎ Format . اﻟ شكﻞ 3.4 . اﻟنﺎﻓذة Table Format ﻨﻌود إﻟﻰ اﻟنﺎﻓذة Crosstabs ق وﻨنﻘر ﻓو OK ﻓتظﻬر اﻟنتیجﺔ اﻟتﺎﻟیﺔ ﺠدول 1.4 . اﻟمﻠخص اﻹﺤصﺎﺌﻲ � Case Processing Summary ﻟﻠمتﻐیرات ﻤن ً إﺤصﺎﺌیﺎ ً ﻤﻠخصﺎ ﺤیث ﺤجم اﻟﻌینﺔ واﻟﻘیم اﻟمﻔﻘودة إن وﺠدت وﻨسبتﻬﺎ. و 30 وأﻨﻪ ﻻﺘوﺠد ﻗیم ﻤﻔﻘودة أو ﻨﺎﻗصﺔ. ISSN: 2617-989X 69

ﺠدول 2.4 . ﺠدول اﻟتﻘﺎطﻊ اﻟجنس × ﻤستخدﻤو اﻻﻨترﻨت ﯿبین اﻟجدول اﻟسﺎﺒق ﺠدول ﺘﻘﺎطﻊ أو اﻗتران ﻤن اﻟنوع 2 × 2 � . ر اﻟجدول ﻤﺎﯿﻠﻲ  ﻋدد ﺼﻐﺎر اﻟمستخدﻤین 15 وﻋدد 15  ﻋدد اﻟذ 15 و اﻹﻨﺎث = 15  ﻋدد ﺼﻐﺎر اﻟمستخدﻤین )إﻨﺎث (= 10 ﻤﻘﺎﺒﻞ 5 ذ  ﻋدد 5 إﻨﺎث ﻤﻘﺎﺒﻞ 10 ذ اﻟ شكﻞ 4.4 . ﺘمثیﻞ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒین اﻟجنس وﻤﻌدل اﺴتخدام اﻻﻨترﻨت ﻤن ﺨﻼل اﻷﻋمدة اﻟبیﺎﻨیﺔ ﻟﻺﻨترﻨت ﻤن ً اﻟذ ن إﻟﻰ اﺤتمﺎل أن ً � اﻹﻨ ﺎث، ﻟكننﺎ ﻻ ﻨستطیﻊ اﻻﻋتمﺎد ﻋﻠﻰ اﻷرﻗﺎم اﻟمشﺎﻫدة ﻓﻲ ﻫذا اﻟجدول ﻓﻘط ﻟﻠوﺼول إﻟﻰ ﻤثﻞ ﻫذﻩ اﻟنتی جﺔ، ﺒ ﻞ ﻻﺒد ﻤن اﻟﻌودة إﻟﻰ اﻟتحﻠیﻞ اﻹﺤصﺎﺌﻲ اﻟذي � دل اﺴتخدام اﻻﻨترﻨت وﻫو ﻓﻲ ﻫذﻩ اﻟحﺎﻟﺔ اﺨتبﺎر ن اﻟت ﻘد ﻟﻌمﻠیﺔ اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت. ISSN: 2617-989X 70

2 - اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت Hypothesis testing ﻛمﺎ ﺸرﺤنﺎ ﻓﻲ ﻓصﻞ ﺴﺎﺒق ن اﻟبیﺎﻨﺎت ﻤن ﺤیث ﺘكرار اﻟحدوث واﻟنزﻋﺔ اﻟمر اﻟوﺼﻔﻲ ﻻ ﯿتوﺠب ﻋﻠﻰ اﻟبﺎﺤث اﻟذﻫﺎب أ إﻟﻰ اﻹﺤصﺎء اﻻﺴتدﻻﻟﻲ ً وﺼوﻻ inferential statistics اﻟذي ﻟتﻘدﯿر ﻗیم اﻟمجتمﻊ ً � . ً اﻹﺤصﺎﺌﻲ وﻻﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت إﺤصﺎﺌیﺎ 2 - 1 . ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم واﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ Null hypothesis and alternative hypothesis � ﻤن ﻋینﺔ وﻟیس ﻤن ﻤجتمﻊ. واﻟﻔرﻀیﺔ Hypothesis ى ﻫﻲ ادﻋﺎء ﺤول ﺼحﺔ ﺸﻲء ﻤﺎ ﻋﻠﻰ ﻤستو ً اﻟمجتمﻊ. إذا اﻟﻔرﻀیﺔ ﺼحیحﺔ أو ﺨﺎطئﺔ. ن � وﻓﻲ اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت ﯿتم اﻟتمییز ﺒین ﻓرﻀیتی ن ﺘسمﻰ اﻷوﻟﻰ" ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم Null Hypothesis "و ز ﻟﻬﺎ 0 H وﺘسمﻰ اﻟثﺎﻨیﺔ اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ Alternative Hypothesis "و 1 H . (، وﻫﻲ ﺘ ً ﺘﻌرف ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم شیر إﻟﻰ ﻋدم وﺠود ﻋﻼﻗﺔ أو اﺨتﻼف أو ً داﺌمﺎ أﺜر ر ﻫذﻩ اﻟﻔرﻀیﺔ أن اﻻﺨتﻼف اﻟمﻼﺤظ ﺒین اﻟشیئین اﻟمدروﺴین أو اﻟمﻘﺎرﻨین ﻨﺎﺘﺞ ﻋن اﻟصدﻓﺔ وأﻨﻪ ﻻ ﯿو ﺠد ﻓر ق ﺤﻘیﻘﻲ ﺒینﻬمﺎ. وﻓﻲ اﻟحﻘیﻘیﺔ ﻓﺈن ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم ﻫﻲ اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟتﻲ ﯿتم اﺨتبﺎرﻫﺎ و ﺘتوﻓ ر دﻻﺌﻞ ﻋﻠﻰ ﻋ دم ﺼحتﻬﺎ. أﻤﺎ اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ 1 H ﻓﻬﻲ اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟتﻲ إﻟﻰ ً ﺎ ﻋكس ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم أو إﻟﻰ أن اﻟمﻌﻠمﺔ اﻟمجﻬوﻟﺔ ﻟﻬﺎ ﻗیمﺔ ﺘختﻠﻒ ﻋن اﻟﻘیمﺔ اﻟتﻲ ﺤددﺘﻬﺎ ﻓرﻀیﺔ اﻟ ﻌدم. و 2 - 2 . اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت ﻓﻲ اﺘجﺎﻩ واﺤد أو اﺘجﺎﻫین اﻟدﻻﻟﺔ ى � α )أﻟﻔﺎ( ﻋﻠﻰ أﻨﻪ ﻋبﺎرة ﻋن اﺤتمﺎل رﻓض ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم وﻫﻲ ﺼحیحﺔ. و اﻟدﻻﻟﺔ ى ﺘحدﯿد ﻤستو Level of Significance ) α ( ﻋﻠﻰ درﺠﺔ اﺴتﻌداد اﻟبﺎﺤث ﻟتحمﻞ ﻤخﺎطر رﻓض ISSN: 2617-989X 71

دﻻﻟﺔ ى ﻤﺎ ﯿتم اﻋتمﺎد ﻤستو ً ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم وﻫﻲ ﺼحیحﺔ أو ﺤجم اﻟخطﺄ اﻟذي ﯿرﻀﻰ α ﻟـ ً ﻤسﺎو 0.05 )أو 5 اﻟدﻻﻟﺔ ى %(. و α اﻟذي ﻋدم اﻟتﺄﻛد، ﻓﻠو 95 ﻟدﯿنﺎ ﻋدم ﺘﺄﻛد أو ﺨطﺄ ﻤﻘ ن � % دارﻩ 5 .% و One - tailed test ﻫو اﻻﺨتبﺎر اﻟذي ﺘبین ﻓیﻪ اﻟﻔرﻀیﺎت أن اﻟمﻌﻠمﺔ ﻟﻠمجتمﻊ أ ﻛبر أو أ ﺼﻐر ﻤن إﺤصﺎﺌیﺔ ﺘحدﯿد ﻟﻼﺘجﺎﻩ ً اﻟﻌینﺔ؛ ﻓﻬنﺎك إذا ت اﺴتخدام ﺨدﻤﺔ اﻟبیﻊ ﻋبر اﻹﻨترﻨت ﻓﻲ ﺤﺎل ﺘجﺎوزت ﻨسبﺔ اﻟمتسوﻗین ﻋبر اﻻﻨترﻨت ﻨسبﺔ 40 %، وﻗﺎم ﺒدراﺴﺔ ﻻﺨتبﺎر ﻓرﻀیﺔ ﺘجﺎوز ﻨسبﺔ اﻟمتسوﻗین ﻋبر اﻻﻨترﻨت ﻟﻠنسبﺔ اﻟمذ ﻓرﻀیتﺎ اﻟﻌدم واﻟبدﯿﻠﺔ ﻓﻲ ﻫذﻩ اﻟدراﺴﺔ ﻋﻠﻰ ن ﺘكو اﻟشكﻞ اﻟتﺎﻟﻲ: 0.40 ≤ π : 0 H 0.40 > π : 1 H اﻟ شكﻞ 5.4 دﻻﻟﺔ ى . اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت ﻓﻲ اﺘجﺎﻩ واﺤد ﻋند ﻤستو 5 % إذا ﻤﺎ ﺘم رﻓض ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم ﻋندﺌذ ﺴیتم ﻗبول اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ وﺴیتم إدﺨﺎل ﺨدﻤﺔ اﻟبیﻊ ﻋبر اﻻ ﻨترﻨت . أﻤﺎ اﺨتبﺎر اﻟﻔروض ﻓﻲ ﺠﺎﻨبین ﻓﻬو اﻻﺨتبﺎر اﻟذي ﺘبین ﻓیﻪ اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ أن اﻟمﻌﻠمﺔ ﻟﻠمجتمﻊ ﻻ ي ﺘسﺎو إﺤصﺎﺌیﺔ اﻟﻌینﺔ؛ أي أﻨﻪ ﻻ ﯿوﺠد ﺘحدﯿد ﻟﻼﺘجﺎﻩ. ﻓﻔﻲ اﻟمثﺎل اﻟسﺎﺒق، إذا ﻤﺎ أراد اﻟمحﻞ اﺨتبﺎر إذا ي ﻤﺎ 40 % ﺘصبﺢ ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم واﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ ﻋﻠﻰ اﻟشكﻞ اﻟتﺎﻟﻲ: ISSN: 2617-989X 72

0.40 = π : 0 H 0.40 ≠ π : 1 H و اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ وﺴیتم إدﺨﺎل ﺨدﻤﺔ اﻟبیﻊ ﻋبر اﻻ ﻨترﻨت . اﻟ شكﻞ 6.4 دﻻﻟﺔ ى . اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت ﻓﻲ اﺘجﺎﻫین ﻋند ﻤستو 5 % 2 - 3 . ﺨطوات اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت Steps of Hypothesis testing ﻋند اﻟﻠجوء إﻟﻰ اﻹﺤصﺎء اﻻﺴتدﻻﻟﻲ ﻹﺠراء اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت ﯿتم ﺒدا ﻔرﻀیﺔ ﺠمﻊ اﻟبیﺎﻨﺎت وﺘحدﯿد اﻻﺨتبﺎر اﻹﺤصﺎﺌﻲ اﻟمنﺎﺴب ﻻ ﺨتبﺎر اﻟﻔر ً اﻟبدﯿﻠﺔ ﻟﻼﺨتبﺎر. ﯿتم ﺘﺎﻟیﺎ ﻀیﺎت. اﻟدﻻﻟﺔ ى ﻤستو ً � α ً )ﻋﺎدة 5 %( ﺜم ﯿتم إ ﺤتمﺎﻟیﺔ p value � تﻌﺎﻨﺔ ﺒبراﻤﺞ اﻟتحﻠیﻞ اﻹﺤصﺎﺌﻲ ) SPSS ﻓﻲ ﻫذا اﻟمﻘرر( ﺤیث ﺘشیر ﻗیمﺔ p اﻟدﻻﻟﺔ اﻟمحسوب ى إﻟﻰ ﻤستو Computed significance level � . p value )ﻗیمﺔ sig ﻀمن SPSS اﻟدﻻﻟﺔ ى ( ﻤﻊ ﻤستو α = 0.05 . ﯿنتﺞ ﻋن ﻫذﻩ اﻟمﻘﺎرﻨﺔ اﻻﺤت مﺎﻻن اﻟتﺎﻟیﺎن: • إذا ﻗیمﺔ p أﺼﻐر ﻤن α ) p < 0.05 ( ﻨرﻓض ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم وﻨﻘبﻞ اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ ISSN: 2617-989X 73

• إذا p ≥ 0.05 ، ﻻ رﻓض ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم. واﻟتﻌبیر اﻟمستخدم ﻫنﺎ ﻫو "ﻻ ض ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم" وﻻ "ﻨﻘبﻞ ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم" ، وذﻟك ﻷﻨﻪ ﻻ ً أﺒدا إﺜبﺎ ت ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم و اﻟ شكﻞ 7.4 . ﺨطوات اﺨتبﺎر اﻟﻔرﻀیﺎت 3 - اﺨتبﺎر Chi square ﺘرﺠﻊ اﻟنشﺄة اﻷوﻟﻰ ﻻﺨتبﺎر 2 χ )ﺘﻠﻔظ Square - Chi ( إﻟﻰ اﻟبحث اﻟذي ﻨشرﻩ Karl Pearson اﻟﻌشر ن ﻓﻲ أواﺌﻞ اﻟﻘر 2 χ ﻻﺨتبﺎر ن اﻟﻔرﻀیﺎت اﻟمتﻌﻠﻘﺔ ﻋﻠﻰ ﺸكﻞ ﺘوز ﻟطبیﻌﺔ اﻟتوز ً اﻟتكرارات اﻟمتوﻗﻌﺔ وﻓﻘﺎ � 2 χ وﺴیﻠﺔ ﻻﺨتبﺎر اﻟدﻻﻟﺔ اﻹﺤصﺎﺌیﺔ ﻟجداول اﻟتﻘﺎطﻊ 2 χ اﻟدﻻﻟﺔ و ً اﻹﺤصﺎﺌیﺔ ﻟﻠﻌﻼﻗﺔ ﺒین ﻤتﻐیر � � 2 χ ﺒین اﻟتوز ق اﻟﻔر ، و ﻟﻠصدﻓﺔ. ق ﻫذا اﻟﻔر ى ﺒین اﻟتوز ق اﻟﻔر ISSN: 2617-989X 74

وﺘستخدم اﻟصیﻐﺔ اﻟتﺎﻟیﺔ ﻟحسﺎب 2 χ : ∑ ( 𝑂𝑂 𝑖𝑖 − 𝐸𝐸 𝑖𝑖 ) 2 𝐸𝐸 𝑖𝑖 𝑘𝑘 𝑖𝑖 = 1 = 2 χ ﺤیث 𝑂𝑂 𝑖𝑖 : اﻟتكرار اﻟمشﺎﻫد ﻓﻲ اﻟخﻠیﺔ i 𝐸𝐸 𝑖𝑖 : اﻟتكرار اﻟمتوﻗﻊ ﻓﻲ اﻟخﻠیﺔ i k : ﻋدد اﻟخﻼ و اﻟﻘیم اﻟمتوﻗﻌﺔ ﻟكﻞ ﺨﻠیﺔ 𝐸𝐸 𝑖𝑖𝑖𝑖 = 𝑅𝑅 𝑖𝑖 𝐶𝐶 𝑗𝑗 𝑛𝑛 ﺤیث: 𝑅𝑅 𝑖𝑖 : ﻤجموع اﻟتكرار اﻟمشﺎﻫد ﻓﻲ اﻟسطر i 𝐶𝐶 𝑖𝑖 : ﻤجموع اﻟتكرار اﻟمشﺎﻫد ﻓﻲ اﻟﻌمود j n : ﺤجم اﻟﻌینﺔ وﺘحسب درﺠﺔ اﻟحر degrees of freedom ﻟـ 2 χ � d.f. = (r - 1)(c - 1) ﺤیث r ﻋدد اﻟصﻔوف اﻷﺴطر و c ﻋدد اﻷﻋمدة اﺨتبﺎر ن وﻟكﻲ 2 χ � ً ﻤنﺎﺴبﺎ ﺨﺎص، ي ﻋند درﺠﺔ ﺤر 1 � 5 . و أﻛبر ﻤن اﻟواﺤد ) d.f.>1 ( ﻓﻼ 2 χ إ ذا 20 % ﻤن اﻟتكرارات اﻟمتوﻗﻌﺔ أﺼﻐ ر ﻤن 5 أي ﻤن اﻟتكرارات اﻟمتوﻗﻌﺔ أﺼﻐر ﻤن ن أو ﺤین 1 . وﻟﻐرض اﺨتبﺎر ﻤدى اﺴتﻘﻼﻟیﺔ اﻟمتﻐیرات • ﻓرﻀیﺔ اﻟﻌدم 0 H اﻟﻘﺎﺌﻠﺔ ﺴ ین ﻋن ﻋن اﻷﻋمدة( )أو 𝑂𝑂 𝑖𝑖 = 𝐸𝐸 𝑖𝑖 ( • اﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ 1 H اﻟﻘﺎﺌﻠﺔ ﺒوﺠود ﻋﻼﻗﺔ ﺒین اﻟمتﻐیر 𝑂𝑂 𝑖𝑖 ≠ 𝐸𝐸 𝑖𝑖 ( � )ﻤثﺎل اﺴتخدام اﻻﻨترﻨت ﻟﻸﻏراض اﻟشخصیﺔ ﻟﻠﻌﻼﻗﺔ ﺒین اﻟجنس ISSN: 2617-989X 75

ﻓرﻀیتﺎ ا ن وﻤﻌدل اﺴتخدام اﻻﻨترﻨت ﺴتكو ﻟﻌدم واﻟﻔرﻀیﺔ اﻟبدﯿﻠﺔ ﻋﻠﻰ اﻟشكﻞ اﻟتﺎﻟﻲ: 0 H : ﻻ ﺘوﺠد ﻋﻼﻗﺔ ﺒین اﻟجنس وﻤﻌدل اﺴتخدام اﻻﻨترﻨت اﻻﺨتﻼف ﻓﻲ اﻟتكرارات اﻟظﺎﻫرة ﻓﻲ ﺠدول اﻟتﻘﺎطﻊ ﻨﺎﺘﺞ ﻋن اﻟصدﻓﺔ؛ أي أن ﻤﻌدل اﺴتخدام اﻻﻨترﻨ ت ﻟدى اﻟذ ت ﻟدى اﻹﻨﺎث( 1 H : ﺘوﺠد ﻋﻼﻗﺔ ﺒین اﻟجنس وﻤﻌدل اﺴتخدام اﻻﻨترﻨت 1.3 . اﻟتطبیق ﻓﻲ SPSS : Applying in SPSS ﻟتطبیق اﺨتبﺎر 2 χ ﻓﻲ SPSS ﻨتبﻊ اﻟمسﺎر اﻟتﺎﻟﻲ Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs  Statistics ﯿتم اﺨتیﺎر chi - square ﻤن اﻟنﺎﻓذة Crosstabs: Statistics . ا ﻟ شكﻞ 8.4 . اﻟنﺎﻓذة Crosstabs: Statistics ﻓتظﻬر ﻨتیجﺔ اﺨتبﺎر 2 χ ﻓﻲ اﻟجدول اﻟتﺎﻟﻲ ISSN: 2617-989X 76

ﺠدول 3.4 . ﻨتیجﺔ اﺨتبﺎر 2 χ ﻤن اﻟجدول اﻟسﺎﺒق ﻨﻼﺤظ أن 3.333 ) = 1 ( 2 χ اﻟدﻻﻟﺔ اﻟمحسوب ى وأن ﻤستو p )أو sig ( Sig = 0.068 > α ؛ ى و اﺴتخدام اﻻﻨترﻨت ﻻ دﻻﻟﺔ ى ، ﺤیث أن ﻫذﻩ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﻟیست ذات دﻻﻟﺔ ﻋند ﻤستو 5 اﺴتخدام ى ﺒین اﻟذ ق �.% اﻻﻨترﻨت أن ً ﻻﺤظ أ اﻟنتیجﺔ ﺘذ � ﺠدول اﻟتﻘﺎطﻊ ﻋن 5 ، وﻫذا اﻟشرط ﻤحﻘق ﺤیث أن أﻗﻞ ﺘكرار ﻤتوﻗﻊ ﻫو 7.50 ﻓﻲ ﻤثﺎﻟنﺎ 2.3 . ﻗوة اﻟﻌﻼﻗﺔ Strength of association ﻋندﻤﺎ 2 χ وﺠود ﻋﻼﻗﺔ ﺒین اﻟمتﻐیر ت α < p ( ﻓیمكن ﺘحدﯿد أو ﻗیﺎس ﻗ وة اﻟﻌﻼﻗﺔ ﻤن ﺨﻼل ﻋدة ﻤﻌﺎﻤﻼت ﻤتﺎﺤﺔ ﻀمن SPSS ﻀمن اﻟنﺎﻓذة Crosstabs: Statistics . 1.2.3 . ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻻﻗﺘﺮان Phi Coefficient � Ø ) Phi Coefficient ( ﻟﻘیﺎس ﻗوة اﻟﻌﻼﻗﺔ أو اﻻﻗتران ﺒین اﻟمتﻐیر مدروﺴین ﻓﻲ ﺤﺎﻟﺔ اﻟجداول اﻟمكوﻨﺔ ﻤن ﺴطر ( table 2x 2 ) . ﺘتراوح ﻗیمﺔ ﻫذا اﻟمﻌﺎﻤﻞ ﺒین اﻟﻘیم 0 واﻟﻘیمﺔ 1 ﻗیمﺔ اﻟمﻌﺎﻤﻞ ن . وﻋندﻤﺎ ﺘكو 0 ﻗیمﺔ ن ﺘكو ﻤمﺎ ﯿدل ﻋﻠﻰ ﻋدم وﺠود أي ارﺘبﺎط ً ﻤسﺎو ﺒین اﻟمتﻐیر ﺒین اﻟمتﻐیر ً اﻻرﺘبﺎط ﺘﺎﻤﺎ ن � ن ﻗیمﺔ ﻤﻌﺎﻤﻞ اﻻﻗتران Φ ﻤسﺎو 1 . و ن ﻋندﻤﺎ ﻻ ﻫنﺎك ارﺘبﺎط ﺒین اﻟمتﻐیر 2 χ ﻫنﺎك ﺤﺎﺠﺔ ﻟحسﺎب ن )ﻛمﺎ ﻫو اﻟحﺎل ﻓﻲ ﻤثﺎﻟنﺎ( ﻻ ﺘكو ISSN: 2617-989X 77

ﻤﻌﺎﻤﻞ اﻻﻗتران 2.2.3 . ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻟﺘﻮاﻓﻖ Contingency Coefficient � اﻟتواﻓق Contingency Coefficient ﻟﻘیﺎس ﻗوة اﻟﻌﻼﻗﺔ ﻓﻲ ﺠداول أﻛبر ﻤن 2x2 وﺘتراوح ﻗیمﺔ ﻫذا اﻟمﻌﺎﻤﻞ ﺒین اﻟﻘیم 0 واﻟﻘیمﺔ 1 . 3.2.3 . ﻣﻌﺎﻣﻞ ﻛﺮاﻣﺮ Cramer ’ s V ﻤﻌﺎﻤﻞ Cramer ’ s V ﻫو ﻤﻌﺎﻤﻞ ﻤﻌدل ﻤن ﻤﻌﺎﻤﻞ اﻻﻗتران Φ و ﺠداول 2 x 2 ﺒین ً . ﺘتراوح ﻗیمﺔ ﻫذا اﻟمﻌﺎﻤﻞ أ 0 و 1 . و اﻟتواﻓق. ، ﻻ ﺒد ﻤن اﻹﺸﺎرة إﻟﻰ أن اﻟمﻌﺎﻤﻼت اﻟسﺎ ً أﺨیرا ﺴمیین أﻤﺎ ﻓﻲ ﺤﺎل اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒین ﻤتﻐیر ﺘرﺘیبیی ن ﻤثﻞ ى ﻓیتم اﻟﻠجوء إﻟﻰ ﻤﻌﺎﻤﻼت أﺨر Kenadall ’ s Tau - b وﻏیرﻩ، ﻓﻲ ﻫذا اﻟمﻘرر. ً ﻟبﻌض ﻫذﻩ اﻟمﻌﺎﻤﻼت ﻻﺤﻘﺎ ق وﺴیتم اﻟتطر ISSN: 2617-989X 78